Cómo crear una pila tecnológica de análisis de datos orientada al crecimiento

La creación de una pila tecnológica de análisis de datos orientada al crecimiento tiene que ver con la flexibilidad déploiement en la nube y la compatibilidad nativa con la nube. Según Gartner, más del 85% de las organizaciones adoptarán el principio de cloud-first para 2025, pero no podrán ejecutar plenamente sus estrategias digitales a menos que utilicen arquitecturas y tecnologías nativas de la nube. Las tecnologías nativas de la nube permiten a las organizaciones crear y ejecutar análisis de datos escalables en entornos modernos y dinámicos, como nubes públicas, privadas e híbridas.

Cloud déploiement Modelos

Su solución de análisis de datos debe ser compatible con los modelos de déploiement en múltiples nubes y en nubes híbridas para una mayor flexibilidad, eficiencia y protección de los datos. He aquí un breve resumen de cada modelo y sus ventajas:

Nube múltiple significa simplemente que una empresa utiliza varias nubes públicas diferentes , como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, en lugar de una sola. ¿Por qué multi-nube? A continuación se exponen algunas de las razones de peso:

• Ser capaz de elegir la tecnología más adecuada para un proyecto en la nube.
• Obtener la mejor relación calidad-precio eligiendo a los proveedores con el coste más bajo y teniendo influencia durante las negociaciones de precios.
• Obtención de diferentes opciones geográficas para la ubicación de centros de datos en nube.

Un modelo de nube híbr ida utiliza una combinación de nubes públicas, computación sur site y nubes privadas en su centro de datos con orquestación entre estas plataformas. déploiement la nube híbrida es útil para las empresas que no pueden o no quieren cambiar a arquitecturas de nube única. Por ejemplo, las empresas de sectores muy regulados, como el financiero y el sanitario, pueden querer almacenar datos confidenciales sur site , pero seguir aprovechando las nubes elásticas para sus analytique avancée. Otras empresas pueden tener aplicaciones que requerirían un movimiento demasiado costoso de datos hacia y desde la nube, lo que hace que sur site sea una opción más atractiva.

Tecnologías nativas de la nube

Cuidado: aunque la mayoría de las bases de datos analíticas actuales se ejecutan en la nube, existen diferencias enormes y significativas entre cloud-ready y cloud-native. Exploremos qué significa cloud-native y sus ventajas.

La Cloud Native Computing Foundation define nube nativa como:

"Las tecnologías nativas de la nube facultan a las organizaciones para construir y ejecutar aplicaciones escalables en entornos modernos y dinámicos como nubes públicas, privadas e híbridas. Los contenedores, las mallas de servicios, los microservicios, la infraestructura inmutable y las API declarativas ejemplifican este enfoque."

"Estas técnicas permiten crear sistemas poco acoplados que son resistentes, gestionables y observables. Combinadas con una automatización robusta, permiten a los ingenieros realizar cambios de gran impacto de forma frecuente y predecible con el mínimo esfuerzo."

A continuación se presentan algunas de las principales ventajas de una base de données analytique nativa de la nube frente a una base de données analytique preparada para la nube.

Escalabilidad

El escalado elástico bajo demanda ofrece un escalado casi ilimitado de recursos informáticos, de almacenamiento y de otro tipo.

Resiliencia

Un enfoque nativo en la nube hace posible que la base de datos nativa en la nube sobreviva a un fallo del sistema sin perder datos.

Accesibilidad

Cloud-native utiliza tecnología de bases de datos distribuidas para facilitar el acceso a la base de datos.

Evitar el bloqueo de proveedores

Los servicios nativos de la nube basados en estándares favorecen la portabilidad entre nubes.

Agilidad empresarial

Las aplicaciones nativas en la nube de pequeño tamaño son más fáciles de desarrollar, implantar e iterar.

Automatización

Las bases de datos nativas de la nube son compatibles con los procesos DevOps para permitir la automatización y la colaboración.

Coste reducido

Una base de datos nativa en la nube le permite pagar por los recursos que necesite.

Empiece a utilizar Actian Data Platform

Actian Data Platform proporciona servicios de integración de datos, gestion des données y análisis de datos en una plataforma flexible y de confianza. La plataforma Actian facilita el déploiement en múltiples nubes y nubes híbridas y está diseñada para ofrecer a los clientes todas las ventajas de las tecnologías nativas de la nube. Puede reducir o aumentar rápidamente la capacidad processeur , la memoria y los recursos de almacenamiento a medida que cambian las demandas de carga de trabajo. A medida que aumenta la carga de usuarios, los servidores en contenedores se aprovisionan para satisfacer la demanda. El almacenamiento se aprovisiona independientemente de ressources de calcul para soportar workloads analytiques centradas en la computación o el almacenamiento. Los servicios de integración pueden escalarse en función del número de fuentes y volúmenes de datos.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.