Las empresas de servicios financieros necesitan toda la analítica de datos posible

Hay momentos en que los mercados financieros tienden al alza. Hay momentos en los que los mercados tienden a la baja. Y hay momentos en los que los mercados se vuelven locos y lo único predecible es la volatilidad. Cuando los mercados se enfrentan a estos periodos de volatilidad, las empresas de servicios financieros dependen en gran medida del análisis de datos para determinar de dónde proceden las fuerzas reales del mercado y cuál es la mejor forma de reaccionar. Hay cinco capacidades analíticas clave que las empresas de servicios financieros necesitan para actuar con eficacia en un entorno de mercado volátil.

données connectées

Cuantos más datos tenga disponibles para analizar, más precisión podrá obtener. Existe toda una ciencia en torno al análisis de correlaciones en la que no entraremos aquí, pero en general, añadir conjuntos de datos más diversos a su análisis le proporciona más variables que analizar. Esto, a su vez, aumenta la probabilidad de descubrir fuertes correlaciones entre las fuerzas del mercado y el rendimiento del mercado. El reto al que se enfrentan las empresas de servicios financieros (y la capacidad que necesitan desarrollar) es integrar muchas fuentes de datos para alimentar sus algoritmos de análisis.

Análisis sólidos

Los análisis financieros modernos no se realizan manualmente, sino que aprovechan la tecnología avanzada. Las empresas de servicios financieros deben aprovechar plenamente la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM) con el almacenamiento de datos en tiempo real procedentes données connectées una amplia gama de clientes, socios comerciales e incluso fuentes gubernamentales para optimizar al máximo el crecimiento, la rentabilidad y el riesgo empresarial. Sus algoritmos analíticos son los que peinan los datos en busca de tendencias, relaciones y valores atípicos significativos que puedan transformarse en perspectivas de mercado procesables. Unas capacidades analíticas más robustas le permiten analizar más datos y descubrir perspectivas más significativas.

Herramientas de compromiso

La mayoría de las empresas de servicios financieros no operan de isolement. Forman parte de una cadena de valor de servicios más amplia, que se basa en el trabajo de proveedores anteriores, presta servicios de valor añadido y proporciona capacidades a un grupo de clientes posteriores. En tiempos de volatilidad del mercado, es esencial que estas empresas tengan la capacidad de ofrecer noticias, información y análisis críticos a la comunidad financiera mundial y a sus clientes, facilitando las transacciones y conectando a las comunidades de profesionales del comercio, la inversión, las finanzas y las empresas.

détection des fraudes y Prevención

La agitación de los mercados distrae a las empresas de servicios financieros y a sus clientes. Los piratas informáticos y los ladrones lo saben y no dudarán en aprovechar la ocasión para atacar. Las distracciones aumentan el riesgo de fraude, por lo que es esencial garantizar una sólida détection des fraudes y mecanismos de prevención. La clave es hacer que sus sistemas de fraude sean adaptables, aprovechando las capacidades básicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, y alimentándolos con los datos adecuados para el entrenamiento y la consulta. Los sistemas de IA y ML tienen potentes capacidades para identificar anomalías en los datos, comportamientos inusuales y ejecutar respuestas automatizadas. Con la IA vigilando sus operaciones, equipada con datos sólidos y en tiempo real, los defraudadores no tienen ninguna posibilidad.

Procesamiento de datos a escala empresarial

La capacidad más importante que necesitan las empresas de servicios financieros para navegar por las turbias aguas de un mercado volátil es el procesamiento de datos de haute performance . Se puede tener acceso a todos los datos del mundo, a los mejores algoritmos, a herramientas para comunicarse con los clientes y a un control del fraude de última generación, pero si no se dispone de la capacidad de procesamiento necesaria para todo ello, se tiene un verdadero problema. Ahí es donde entra Actian.

Actian Data Platform es un almacén de datos conectado diseñado para el procesamiento paralelo masivo de datos en tiempo real. Con Actian Data Platform, puede supervisar noticias, feeds sociales, rendimiento del mercado, transacciones de clientes, acciones de la competencia y mucho más, analizando estas fuentes de datos en tiempo real para determinar qué es ruido y qué es importante.

Dado que está tratando con datos en flujo sobre las fuerzas del mercado y las condiciones del mercado que cambian rápidamente, es esencial que su sistema de análisis pueda funcionar a escala empresarial con una latencia cercana a cero. Actian puede hacerlo.

Para obtener más información sobre las soluciones de Actian para el sector de los servicios financieros, visite https://www.actian.com/solutions/by-industry/financial-services/.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.