7 formas en que el análisis financiero contribuye a la seguridad de los datos

El análisis financiero es una de las muchas herramientas que, integradas en una única plataforma, permiten a organizaciones como la suya identificar, prevenir y responder rápidamente a las amenazas contra la seguridad de los datos. Y seamos realistas: con las continuas amenazas contra la seguridad de los datos, necesita aprovechar todas las tecnologías sólidas disponibles que tengan sentido para su negocio.

Al optimizar los análisis financieros y las mejores prácticas de seguridad de datos, puede reforzar su postura de seguridad. También podrá proteger mejor los datos confidenciales, evaluar los riesgos e identificar rápidamente las posibles amenazas. Estas son algunas de las ventajas de respaldar su estrategia de seguridad de datos con análisis financieros.

Aumentar la seguridad de los datos

La aplicación de la analítica financiera a los procesos de seguridad de datos ofrece ventajas de gran alcance. Por ejemplo, los conocimientos analíticos ayudan en todas las facetas de la seguridad de los datos, como la protección frente a amenazas, la creación de una estrategia detallada de seguridad de los datos, la evaluación de riesgos, la predicción de problemas de seguridad, etc.

He aquí siete formas en que el análisis financiero puede contribuir a la seguridad de los datos:

Supervisar el acceso a los datos y el comportamiento de los usuarios

Los datos deben estar a salvo de las amenazas externas e internas. El análisis financiero puede ampliarse más allá de proporcionar información sobre el bienestar financiero de la organización para supervisar también quién accede a los sistemas financieros. Esto le alerta si hay un acceso no autorizado. También puede analizar los comportamientos de los usuarios dentro de los sistemas financieros. Esto le ayuda a identificar cualquier inicio de sesión inusual, cualquier intento de acceder a datos desde cuentas desconocidas, descargas de datos confidenciales u otras cuestiones que podrían indicar un problema de seguridad.

Automatizar los procesos analíticos para alertar a las partes interesadas

La automatización de procesos como la canalización de datos y el análisis de datos puede acelerar la obtención de información y reducir las posibilidades de error humano. La automatización completa de las canalizaciones de datos para introducir datos financieros y de otro tipo en un almacén de datos o en cualquier otro tipo de sistema gestion des données permite analizar datos totalmente integrados. Los análisis financieros pueden identificar patrones en los datos o en su uso -como un pico en las descargas de datos o en las transferencias de datos fuera de la organización- que podrían indicar posibles problemas de seguridad. Las alertas pueden enviarse automáticamente a las partes interesadas para que puedan tomar medidas.

Identificar posibles puntos débiles de seguridad

Es probable que su organización ya esté realizando evaluaciones de riesgos para identificar y mitigar una serie de posibles problemas de seguridad. Puede llevar estas evaluaciones al siguiente nivel analizando los datos de cualquier infracción o incidente de seguridad anteriores. El análisis financiero de los problemas que se producen en los sistemas financieros puede ayudar a identificar cualquier punto débil, lo que le permite mitigar el riesgo mediante la mejora de la seguridad. Esto también ayuda a garantizar una mejor protección de los datos de extremo a extremo.

Predecir y prevenir el fraude de forma proactiva

El fraude financiero, el robo de identidad y los ciberdelitos son cada vez más frecuentes, costosos y sofisticados. La violación de datos sensibles o su filtración accidental pueden provocar problemas importantes. Se necesita un enfoque global y tecnologías avanzadas para identificar y prevenir los delitos relacionados con los datos. Los análisis financieros y predictivos pueden identificar tendencias, patrones y anomalías que permiten identificar e incluso predecir problemas de seguridad de los datos. La capacidad de anticiparse a los problemas es extremadamente útil: cuanto más tiempo tenga para preparar sus sistemas, más podrá reforzar su seguridad para prevenir las amenazas actuales y emergentes.

Utilizar procesos de cumplimiento para salvaguardar los datos

Dependiendo de su sector, puede tener requisitos de cumplimiento estrictos. La analítica financiera le ayuda a cumplir diversos mandatos normativos y a presentar informes. Los análisis que identifican problemas de incumplimiento también pueden aplicarse a la seguridad de los datos. Los procesos de cumplimiento ofrecen un marco estructurado que garantiza la protección de los datos confidenciales, lo que respalda las estrategias de seguridad de los datos. Del mismo modo, los requisitos de cumplimiento pueden exigir una infraestructura de red segura con cortafuegos, sistemas de detección de intrusiones y otros protocolos de seguridad que ayudan a mantener los datos a salvo.

Comprender los riesgos para proteger los datos sensibles

Siempre existirá cierto grado de riesgo con sus datos. Ese riesgo puede ser ahora mayor que en años anteriores debido a los entornos de trabajo remotos o híbridos que ven cómo se transmiten y comparten más datos a más lugares. La gestión de riesgos basada en datos es necesaria para identificar, evaluar y reducir el riesgo. El análisis financiero contribuye a la gestión de riesgos proporcionando información sobre los riesgos potenciales relacionados con los datos financieros confidenciales y otra información.

Buenas prácticas gouvernance seguridad de datos y gouvernance

La gouvernance y la gestion des données se prestan a mantener la seguridad de los datos. Los análisis financieros, junto con otros tipos de análisis, pueden mejorar la gouvernance, la gestión y la seguridad al ofrecer información sobre los niveles de seguridad de los datos que se aplican. Puede utilizar esta información para determinar si se han implementado los niveles adecuados de seguridad o si se necesitan medidas adicionales. Las mejores prácticas gouvernance datos también apoyan las políticas de seguridad ofreciendo controles de acceso a los datos, gestionando los datos a lo largo de su ciclo de vida e identificando funciones y responsabilidades para la gestion des données y la seguridad.

Modernice su estrategia de seguridad de datos

Incorporar el análisis financiero a su arsenal de seguridad de datos mejora su capacidad para protegerlos y descubrir amenazas. Una estrategia integral que incorpore el análisis financiero ofrece protección contra el acceso no autorizado y el uso indebido de los datos. Mantener grandes volúmenes de datos seguros para el análisis y otros usos requiere una plataforma de datos que sea fácil de usar y que ofrezca perspectivas potentes en las que pueda confiar. La Plataforma de Datos Actian hace esto y más, simplificando la forma de conectar, gestionar y analizar los datos, ofreciéndole resultados fiables. Más de 10.000 clientes de todo el mundo nos confían sus datos, y usted también puede hacerlo.

Recursos adicionales:

• Actian supera a Snowflake y BigQuery en la prueba comparativa TPC-H de GigaOm
• Garantizar el cumplimiento y la seguridad de los datos en la era del GDPR
• Gestión y gouvernance: Dos componentes clave del éxito de una estrategia de datos

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, tratamos temas que van desde la ingesta de datos en tiempo real hasta el análisis basado en IA. Conozca al equipo directivo https://www.actian.com/company/leadership-team/