Programa de análisis y justificación de proyectos

La economía se encuentra actualmente en un estado de flujo basado en análisis, y hay señales tanto positivas como negativas respecto a su futuro. Como resultado de factores como la baja tasa de desempleo, el aumento de los salarios y la subida de los precios, las empresas se encuentran en diferentes estados.

Los recientes retrocesos parecen deberse principalmente a factores macroeconómicos. Tengo una visión positiva de los presupuestos de TI en 2024 porque preveo una relajación del gasto en TI, limitado desde 2022 por el temor a una recesión. Esto permitirá que se libere la demanda reprimida, que se cultivó en 2023. Dado que los datos son la clave del éxito de estas nuevas iniciativas, la demanda de tecnologías de nettoyage des données y gouvernance ha aumentado para abordar los amplios problemas de calidad de los datos en preparación para las iniciativas basadas en IA.

Desde una perspectiva más amplia, a pesar de la inestabilidad del macroentorno, el sector de los datos y la analítica está experimentando un crecimiento a la vez consistente y constante. Sin embargo, existe una mayor probabilidad de aceptación para los programas empresariales que se concentran más en la optimización que en el cambio. Como medio para reducir costes, la reestructuración y modernización de las aplicaciones, así como la práctica de una sólida ingeniería fundacional, suscitan cada vez más interés. Por ejemplo, las empresas están estudiando la posibilidad de contenerizar sus aplicaciones porque los costes de funcionamiento de las aplicaciones contenerizadas son menores.

En este momento, en este entorno, se están aprobando proyectos; no obstante, las condiciones de aprobación son bastante estrictas. Las empresas son cada vez más conscientes de la importancia de maximizar el rendimiento de sus inversiones. Ha resurgido el interés por el retorno de la inversión (ROI), y quienes deseen que sus proyectos avancen a la siguiente fase harían bien en aportar su mejor juego integrando el ROI en la estructura de sus proyectos.

Justificación de programas y proyectos

En primer lugar, es importante comprender la posición que se intenta justificar:

• Un programa de analítica que suministrará analíticas para distintos proyectos.
• Un proyecto que hará uso de la analítica.
• Analítica relativa a un proyecto.
• La integración de proyectos recién terminados en un programa de análisis ya establecido.

Para salir del embrollo, hay que averiguar qué es exactamente lo que hay que justificar y ponerse a trabajar en esa justificación. A la hora de justificar una iniciativa empresarial con el ROI, es posible limitar el proyecto a sus flujos de caja finales previstos para la empresa con el fin de generar el ROI de couche de données (que quizá sea más preciso denominar erróneamente en este contexto). Para que el proyecto sea un catalizador de un programa de datos eficaz, es necesario que la iniciativa genere beneficios.

La pregunta que hay que responder para justificar la puesta en marcha de un programa de datos existente o la ampliación de un programa de datos existente es la siguiente: ¿Por qué integrar los nuevos proyectos empresariales en el programa/arquitectura de datos en lugar de emplear una solución de datos independiente? Estos proyectos requieren datos y quizás un almacén de datos, si la aplicación no viene ya con uno, entonces se debe establecer una sinergia con lo que se ha construido previamente.

En este contexto, hay optimización, reducción a lo esencial y todo lo demás. La reducción a lo esencial puede darse en una organización de distintas maneras. Todas ellas son indicios de un alcance excesivo y una deuda de datos ampliada:

1. Decidir no utilizar plataformas aprovechables como los almacenes de datos, los lagos de datos y gestion des données maestra gestion des données en favor de bases de datos no compartidas "puntuales" y aparentemente (engañosamente) menos costosas, ajustadas a un proyecto.
2. Poner freno a la contratación de científicos de datos. Las empresas que se toman en serio a sí mismas tienen que tomárselo en serio a la hora de contratar al escurridizo científico de datos genuino. Si se quedan atrás en esta carrera, les resultará bastante difícil alcanzar a los demás competidores. Aunque primero tengan que manejar los datos antes de utilizar la ciencia de datos, los científicos de datos son capaces de trabajar en casi cualquier entorno.
3. Ignorar el hecho de que las plataformas de datos y la arquitectura son mucho más importantes para el éxito de un programa de datos que la capa de acceso a los datos y, en consecuencia, concentrar todos los esfuerzos en la capa informatique décisionnelle . Debería poder colocar numerosas soluciones de BI sobre una arquitectura de datos sólida y llegar a donde necesita.
4. No enfocar la arquitectura de datos desde la perspectiva de los dominios de datos. Esto da lugar a datos duplicados e incoherentes, lo que genera una deuda de datos por el trabajo adicional que hay que realizar durante el proceso de construcción de datos, así como un proceso de reconciliación posterior al acceso (con otros datos de aspecto similar). La gestion des données maestra gestion des données y un enfoque de malla de datos que construya dominios y asigne la propiedad de los datos contribuyen a evitarlo.

Reducción de costes

Si el clima de su empresa es de cautela en el gasto, diríjase al resultado empresarial de su proyecto de datos y utilice un proceso repetible y coherente que utilice la gouvernance para proyecto justificación del proyecto. Utilice la reducción de gastos para justificar los datos programas de datos. Asimismo, evite reducir los costes hasta el extremo exagerando los recortes de datos, ya que esto puede hacerle perder el futuro.

Aunque debería serlo en todo momento, es en épocas como ésta cuando se desarrollan eficiencias en las organizaciones y éstas se vuelven hiperatractivas al valor. Puede que tenga que buscar más allá de los titulares para aportar este valor a su organización. La gente de los círculos de datos conoce Actian. Sé de primera mano cómo supera y es menos costoso que los almacenes de datos que reciben la mayor parte de la prensa, pero también es totalmente funcional.

Todas las organizaciones necesitan hacer I+D para salir del embrollo y tener una lectura de las tecnologías que les capacitarán durante la próxima década. Le invito a probar Actian Data Platform.

Sobre William McKnight

William McKnight, Presidente de McKnight Consulting Group, es un reconocido experto en gestión de la información empresarial. William ha asesorado a empresas de la lista Fortune 500 y ha realizado docenas de evaluaciones comparativas de las principales bases de datos, lagos de datos y productos de integración. Es un prolífico autor, conferenciante y una influencia global en big data y cloud computing. Los artículos de William en el blog de Actian exploran la tecnología emergente, la estrategia de datos y las mejores prácticas. Descubra sus ideas para optimizar su arquitectura de la información.