Optimización de la computación en nube y el almacenamiento de datos para el análisis de datos

A la hora de diseñar su solución de almacén de datos, separar la informática del almacenamiento de datos es extremadamente importante tanto para la sostenibilidad operativa como para la eficiencia económica. Las necesidades técnicas de cada uno de ellos dependen de factores distintos, las demandas de capacidad de la organización son diferentes y la mejor solución pasa por optimizar la informática y el almacenamiento de datos por separado.

La capacidad de almacenamiento de datos es una función del tiempo

La cantidad de almacenamiento de datos que necesita su empresa está directamente relacionada con el número de actividades que realiza. Al hacer negocios, generas datos: datos sobre tus clientes, tus productos, tus ventas, etc. Con el tiempo, la cantidad de volume de données que tiene su empresa crecerá. En épocas de mucho trabajo, el ritmo de crecimiento puede ser más rápido que en épocas lentas, pero el volumen siempre aumenta. Tener en cuenta este crecimiento es esencial a la hora de diseñar la solución de almacenamiento, ya que el coste está directamente relacionado con el volume de données.

Para el almacenamiento de datos sur site , tendrá que adquirir capacidad por adelantado, basándose en las necesidades de almacenamiento de datos previstas. En el caso de las soluciones de almacenamiento basadas en la nube que se facturan en función de la utilización, tendrás que proyectar el crecimiento de los costes a lo largo del tiempo.

La capacidad informática depende de las tendencias empresariales

La capacidad informática de las soluciones analíticas sólo depende en parte del volumen de datos que se analizan. El factor más importante en juego es la demanda de consumo de datos: en los momentos de mayor actividad, la demanda es mayor, y en los momentos de menor actividad, la demanda es menor. Consideremos el ejemplo del Viernes Negro en el comercio minorista. La actividad comercial se dispara, y la demanda de análisis sobre las actividades comerciales también. Un par de meses después, a principios de enero, las ventas minoristas se ralentizaron y también disminuyó la demanda de análisis. Ya se trate de ventas al por menor, del lanzamiento de un nuevo producto o servicio o del cierre financiero del trimestre, todas las empresas tienen tendencias estacionales que hacen que su demanda de capacidad informática varíe significativamente.

En el caso de las soluciones informáticas sur site , la capacidad debe adquirirse y reservarse para acomodar las cargas de máximo rendimiento. Esto significa que durante los periodos lentos, hay un exceso de capacidad. En el caso de las soluciones informáticas basadas en la nube, en las que la facturación se basa en la utilización, la capacidad puede aumentarse durante los periodos punta y reducirse durante los periodos lentos.

Elaborar una previsión híbrida de la demanda es casi imposible

Los requisitos de capacidad y rendimiento de los entornos informáticos y de almacenamiento de datos varían con el tiempo en función de las actividades de la empresa. Las curvas de demanda de cada una de estas soluciones son muy diferentes entre sí, por lo que el modelado de costes y capacidad basado en una arquitectura combinada resulta difícil e ineficaz. En lugar de invertir tiempo y recursos en la previsión de la demanda y los costes, a la mayoría de las empresas les resulta mucho más fácil separar la informática y el almacenamiento de datos en soluciones independientes con modelos de costes y previsiones de demanda independientes.

La tecnología está cambiando

Las capacidades tecnológicas basadas en la nube mejoran y cambian a un ritmo vertiginoso. Cuando se trata de análisis de datos y almacenamiento de datos en la nube, no sólo la tecnología mejora cada día, sino que ciertas áreas evolucionan más rápido que otras. Por ejemplo, la densidad de las soluciones de almacenamiento basadas en la nube está haciendo que el coste por unidad de almacenamiento de datos disminuya en consonancia con el déploiement de nuevo hardware por parte de los proveedores de servicios en la nube. Las capacidades informáticas en la nube están mejorando tanto en capacidad/escala con nuevas arquitecturas informáticas distribuidas, como en velocidad/rendimiento con nuevo hardware. Mientras que una empresa puede decidir renunciar a una actualización de almacenamiento debido a los costes de migración, el aprovechamiento de las nuevas capacidades de computación puede ser ventajoso.

La separación de las soluciones informáticas y de almacenamiento de datos ofrece a las empresas una mayor flexibilidad a la hora de actualizar partes de su arquitectura y dejar tranquilas otras. Cuando se trata de análisis de datos, hay muchas piezas móviles. Los volúmenes de datos aumentan. Las demandas analíticas y de computación (tanto de rendimiento como de capacidad) suben y bajan con las tendencias empresariales. Desarrollar y ejecutar una previsión precisa es casi imposible. Al mismo tiempo, la tecnología evoluciona continuamente y las empresas exigen un mayor rendimiento económico de las inversiones en TI. Las empresas que prosperan en este entorno saben que simplificar las soluciones y mantener el máximo nivel de flexibilidad técnica es la clave del éxito. Separar la informática del almacenamiento de datos es una parte esencial para ofrecerle el mayor número de opciones para optimizar el análisis de datos del que depende su empresa.

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Acerca de Actian Corporation

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