Cómo preparar sus datos con eficacia para la GenAI

Muchas organizaciones están dando prioridad al déploiement de IA générative para una serie de casos de uso de misión crítica. Esto no es sorprendente. Todo el mundo parece estar hablando de GénAI, y algunas empresas ya están avanzando con diversas aplicaciones.

Mientras que los líderes de las empresas pueden estar preparados para liberar el poder de GénAI, sus datos pueden no estarlo tanto. Esto se debe a que la falta de una preparación adecuada de los datos está exponiendo a muchas organizaciones a contratiempos costosos y que requieren mucho tiempo.

Sin embargo, cuando se aborda correctamente, una preparación adecuada de los datos puede ayudar a acelerar y mejorar los despliegues de GénAI . Por ello, la preparación de los datos para GénAI es esencial, al igual que para otros análisis, para evitar el principio de "basura entrante, basura saliente" y prevenir resultados sesgados.

Como Actian compartió en nuestra presentación en la reciente Cumbre de Datos y Análisis de Gartner, hay promesas y trampas cuando se trata de GénAI. Por eso hay que ser escéptico ante las exageraciones y asegurarse de que los datos están preparados para ofrecer los resultados de GénAI que se esperan.

La preparación de datos es el primer paso

En nuestro reciente comunicado de prensa señalamos que la preparación exhaustiva de los datos es la clave para garantizar que las aplicaciones de IA generativa puedan hacer su trabajo con eficacia y ofrecer resultados fiables. Así lo respalda el "Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2023" de Gartner, que afirma: "Los datos de calidad son cruciales para que la IA générative funcione bien en tareas específicas."

Además, Gartner explica que "muchas empresas intentan abordar la IA sin tener en cuenta los problemas de gestion des données datos específicos de la IA. A menudo se subestima la importancia de la gestion des données en la IA, por lo que las soluciones de gestion des données se están adaptando a las necesidades de la IA".

La falta de datos preparados adecuadamente no es, desde luego, un problema nuevo. Por ejemplo, según McKinsey, el 70 % de los proyectos de transformación digital fracasan debido a problemas ocultos que las organizaciones no han tenido en cuenta. Esto también es cierto para GénAI : hay una serie de retos en los que muchas organizaciones no están pensando en su prisa por desplegar una solución GénAI . Uno de ellos es la calidad de los datos, que debe abordarse antes de ponerlos a disposición de los casos de uso de GénAI .

Lo que revela una nueva encuesta sobre la preparación para GénAI

Para obtener información sobre la preparación de las empresas para GénAI, Actian encargó una investigación en la que se encuestó a 550 organizaciones de siete países: el 70% de los encuestados tenían nivel de director o superior. La encuesta reveló que GénAI se utiliza cada vez más en casos de misión crítica:

• El 44% de los encuestados está implementando aplicaciones GénAI en la actualidad.
• El 24% acaba de empezar y lo aplicará en breve.
• El 30% están en fase de planificación o estudio.

La mayoría de los encuestados confía en los resultados GénAI :

• El 75% afirma tener bastante o mucha confianza en los resultados.
• El 5% dice que no confía mucho o nada en ellos.

Es importante señalar que el 75% de los que confían en los resultados de GénAI desarrollaron esa confianza basándose en su uso de otras soluciones GénAI como ChatGPT y no en sus propias implantaciones. Este nivel de confianza inmerecida puede dar lugar a problemas, ya que los usuarios no comprenden plenamente el riesgo que una mala calidad de los datos supone para los resultados de GénAI en las empresas.

Una cosa es que ChatGPT cometa un error tipográfico. Otra muy distinta es que los usuarios empresariales recurran a GénAI para escribir código, auditar informes financieros, crear diseños para productos físicos o entregar resúmenes después de la visita a los pacientes: estos casos de uso de alto valor no tienen margen de error. No es sorprendente, por tanto, que nuestra encuesta revelara que el 87% de los encuestados coinciden en que la preparación de datos es muy o extremadamente importante para los resultados de GénAI .

Utilice nuestra lista de comprobación para garantizar la preparación de los datos

Si bien las organizaciones pueden tener un alto grado de confianza en la IA GénAI, la realidad es que sus datos pueden no estar tan preparados como creen. Como señala Deloitte en "The State of IA générative in the Enterprise" (El estado de la IA générative en la empresa), las organizaciones pueden perder la confianza con el tiempo a medida que adquieren experiencia con los grandes retos que supone desplegar IA générative a escala. "En otras palabras, cuanto más saben, más se dan cuenta de lo mucho que no saben", según Deloitte.

Esta podría ser la razón por la que sólo el cuatro por ciento de los responsables de la preparación de datos afirman estar preparados para GénAI, según el informe de Gartner "We Shape AI, AI Shapes Us: 2023 IT Symposium/Xpo Keynote Insights". En Actian, somos conscientes de que existe una gran presión competitiva para implantar GénAI ahora, lo que puede llevar a las organizaciones a lanzarla sin pensar detenidamente en los datos y los enfoques.

Según nuestra experiencia en Actian, existen muchos riesgos ocultos relacionados con la navegación y la consecución de los resultados deseados para GénAI. Abordar estos riesgos requiere que usted:

• Garantizar la calidad y limpieza de los datos.
• Supervise la precisión de los datos de formación y la optimización del aprendizaje automático.
• Identifique los conjuntos de datos cambiantes junto con los casos de uso y los requisitos empresariales cambiantes a lo largo del tiempo.
• Mapear e integrar datos de fuentes externas, e incorporar datos no estructurados.
• Mantener el cumplimiento de las leyes de privacidad y las cuestiones de seguridad.
• Abordar la curva de aprendizaje humano.

Actian puede ayudar a su organización a preparar sus datos para optimizar los resultados GénAI . Disponemos de una "Lista de comprobación de preparación de datos paraGénAI " que incluye los resultados de nuestra encuesta y también una lista de comprobación estratégica para preparar sus datos. También puede ponerse en contacto con nosotros y nuestros expertos le ayudarán a encontrar el camino más rápido hacia eldéploiement adecuado para su empresa.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.