Los modelos de IA se entrenan utilizando datos que proporcionan al modelo una base de conocimientos que aplica al responder a indicaciones de lenguaje natural y generar datos predictivos o contenidos multimedia.
¿Por qué son importantes los modelos de IA?
Los modelos de IA ahorran a los humanos tiempo y esfuerzo en la búsqueda de información, la creación de contenidos y la codificación. Los modelos de IA se utilizan para desarrollar potentes aplicaciones de chatbot que pueden descargar de tiempo las interacciones de ventas y atención al cliente. Los modelos de IA se han desarrollado hasta el punto de que tareas creativas como el desarrollo de imágenes mediante el dibujo, la fotografía y el diseño gráfico pueden realizarse simplemente describiendo lo que se desea crear. Los desarrolladores de software pueden utilizar la IA para escribir fragmentos de código para aplicaciones de forma mucho más eficiente que la codificación manual. Una IA no comete simples errores tipográficos ni olvida incluir las bibliotecas necesarias, como suelen hacer los humanos. Como resultado, los humanos pueden descargar cada vez más trabajo tedioso a los asistentes impulsados por modelos de IA, dejándoles hacer tareas más atractivas e interesantes.
Aplicaciones de los modelos de IA
Robótica
Se trata de una de las aplicaciones más apasionantes de la tecnología de IA. Tesla está desarrollando un robot humanoide bípedo de uso general capaz de realizar tareas inseguras, repetitivas o monótonas. La máquina utiliza una red neuronal que depende de la información visual y de un vasto jeu de données de entrenamiento para aprender nuevas tareas.
Análisis en tiempo real
Los modelos de aprendizaje automático pueden recibir datos en flujo para ayudarles a predecir la probabilidad de resultados futuros, como la previsión de fenómenos meteorológicos extremos o condiciones empresariales adversas.
Juegos
Los sistemas back-end de apuestas deportivas y póquer en línea pueden fijar los precios de las apuestas en función de la evolución de las probabilidades para mantener los márgenes de beneficio. El comportamiento de los jugadores puede analizarse para promocionar futuros eventos.
Venta al por menor en línea
Los modelos de aprendizaje automático pueden descubrir patrones de compra anteriores que coincidan con las promociones actuales para personalizar los anuncios digitales y los correos electrónicos promocionales que se envían a los distintos segmentos de compradores. Esto, en efecto, aumentará el compromiso del cliente y mejorará los ingresos del proveedor.
Sanidad
Los médicos pueden utilizar modelos de IA que les ayuden a diagnosticar a los pacientes y a tomar medidas proactivas basadas en resultados probables dictados por miles de casos similares en los datos de entrenamiento. Esta forma de medicina prescriptiva basada en la experiencia del médico y en los conocimientos extraídos del modelo de IA puede aumentar las probabilidades de éxito del tratamiento.
Comercio de divisas
Cuando una empresa pública está en los últimos días u horas de cerrar sus libros financieros en todo el mundo, los modelos de IA pueden recomendar dónde depositar activos líquidos para obtener el efecto monetario óptimo en sus cifras de resultados.
Gestión de riesgos y fraudes
Los emisores de tarjetas de crédito y las compañías de seguros tienen que vigilar continuamente el fraude. Los modelos de IA les permiten estudiar las transacciones en el momento en que se producen para predecir qué transacciones deben retenerse para su posterior verificación antes de autorizarlas. Los defraudadores utilizan tácticas sutiles que solo los sistemas automatizados pueden detectar como anómalas porque han visto las mismas tácticas utilizadas solo unos segundos antes por la IA, que un humano podría pasar por alto fácilmente.
Actian: gestion des données para IA
Los modelos de IA dependen de buenos datos para ofrecer predicciones precisas. Actian Data Platform complementa a la perfección un proyecto de ML proporcionando una experiencia unificada para la ingesta, transformación, análisis y almacenamiento de datos. Actian Data Platform proporciona un rendimiento de consulta ultrarrápido, incluso para cargas de trabajo complejas, sin necesidad de ajuste mediante procesamiento vectorial. DataConnect, la tecnología de integración de datos incorporada, prepara los datos de entrenamiento eliminando los valores atípicos, estructurando los datos y transformando los valores para mejorar la eficacia de cualquier análisis de datos.