Nutzung von Daten zur Pflege langfristiger Kundenbeziehungen

Mittlerweile wissen alle Vermarkter, dass sie Daten benötigen, um Kunden während ihrer gesamtenMigration erfolgreich anzusprechen. Da sich die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden jedoch manchmal stark von denen anderer Kunden unterscheiden - und sogar von ihren eigenen früheren Wünschen und Bedürfnissen -, kann die Pflege einer langfristigen Beziehung schwierig sein. Mit den richtigen Daten und der richtigen Strategie ist es jedoch machbar.

Der Aufbau und die Pflege von Beziehungen erfordern ein tiefes Verständnis jedes einzelnen Kunden. Dazu gehört, dass man sein bisheriges Verhalten kennt, weiß, was ihn zum Handeln motiviert, und auch in der Lage ist, sein nächstes Verhalten vorherzusagen. Die Vorhersage und das Eingehen auf sich ändernde Bedürfnisse und Vorlieben sind entscheidend, um Kunden fürs Leben zu gewinnen.

Im Folgenden finden Sie einige wichtige, data driven Ansätze, die Ihnen dabei helfen können, Kunden zu binden und langfristige Beziehungen aufzubauen, die den Umsatz steigern und die Kundenbindung stärken.

Integrieren Sie alle relevanten Daten zur Erstellung von Kundenprofilen

Jede Customer-Experience erfordert die Nutzung aller relevanten Daten, um umfassende Profile zu erstellen, was gemeinhin als Erstellung einer 360-Grad-Kundensicht bezeichnet wird. Dieser entscheidende Schritt besteht darin, Daten auf einer einzigen Plattform zu integrieren und sie dann für alle, die sie benötigen, leicht zugänglich zu machen. Profile umfassen in der Regel Transaktions-, demografische, Webbesuchs-, social media und Verhaltensdaten sowie Daten aus unzähligen anderen Quellen. Um diese Informationen zu sammeln, müssen Sie möglicherweise Datenpipelines zu neuen Quellen aufbauen.

Anhand von Profilen können Sie Ihre Kunden wirklich kennenlernen, z. B. ihre Kaufgewohnheiten, bevorzugten Einkaufs- und Lieferkanäle und Interessen. Die Profile geben Ihnen letztendlich die nötigen Einblicke, um jede Person mit relevanten, gezielten Angeboten anzusprechen, die auf ihrem Verhalten und ihren Vorlieben basieren, um effektive Kampagnen zu gewährleisten und die Kundenbeziehungen zu vertiefen.

Um die Erwartungen der Kunden zu erkennen, vorherzusagen und kennenlernen , ist es wichtig, die Profile aktuell und genau zu halten. Vorlieben und Gewohnheiten können sich schnell und ohne Vorwarnung ändern. Deshalb ist die kontinuierliche Integration von Daten unerlässlich, um die aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und sicherzustellen, dass ihre Profile aktuell sind. Erkenntnisse darüber, was Kunden als Nächstes wollen, und die Fähigkeit, dieses Produkt oder diese Dienstleistung zu liefern, sind der Schlüssel zur erfolgreichen Kundenpflege.

Mit prädiktive Analyse veränderte Bedürfnisse vorhersehen

prädiktive Analyse ist eine Ihrer wichtigsten Funktionen , um zu verstehen, wie sich die Kundenbedürfnisse verändern. Diese Art der Analyse kann Ihnen dabei helfen, informierte Entscheidungen über die Bereitstellung des nächstbesten Angebots für Kunden zu treffen, so dass Sie bei der Erfüllung und Übererfüllung von Kundenerwartungen eher proaktiv als reaktiv handeln können.

Ein proaktiver Ansatz ermöglicht es Ihnen, Kunden auf ihrer Reise zu begleiten und die Kundenbindung zu verbessern. Außerdem können Sie Kunden, die auf ihrer Reise nicht vorankommen, anregen oder motivieren, um sie wieder einzubinden und das Risiko der Abwanderung zu verringern.

Die Analyse untersucht vergangene Verhaltensweisen, um zukünftige Handlungen vorherzusagen. Die Analysen helfen Ihnen nicht nur dabei, sich verändernde Kundenpräferenzen zu erkennen, sondern auch, aufkommende Branchen- oder Verbrauchertrends aufzudecken, die sich auf Geschäfts- oder Marketingentscheidungen auswirken könnten.

Ein weiterer Nutzen der Vorhersage von Aktionen ist die Verbesserung der Customer-Experience durch das Verstehen ihrer laufenden Bedürfnisse, was Strategien für eine dauerhafte Kundenbindung unterstützt. Ebenso kann die Durchführung einer prädiktive Analyse von Kundendaten Ihnen helfen, die günstigsten Momente zu identifizieren, um Kunden mit einem relevanten Angebot anzusprechen - und zu bestimmen, wie dieses Angebot aussehen sollte.

Ansprechende und hyperpersonalisierte Kommunikation

Um Kunden zu pflegen, müssen Sie für jeden einzelnen Kontakt ein perfekt zugeschnittenes Erlebnis schaffen. Die Kunden von heute erwarten von Unternehmen, dass sie ihre individuellen Bedürfnisse kennen und verstehen und diese dann mit personalisierten Angeboten kennenlernen . Die Kunden sind daran gewöhnt, dass Unternehmen gezielte Kommunikation und Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Gewohnheiten und Vorlieben bereitstellen, weshalb die Personalisierung heute zu den Grundpfeilern der Kundeninteraktion gehört.

Wenn Sie über personalisierte Angebote hinausgehen und zu hyper- oder ultra-personalisierten Erlebnissen übergehen, können Sie sich von der Konkurrenz abheben. Hyper-Personalisierung beinhaltet mehr als die Verwendung des Vornamens des Kunden in der Kommunikation und die Einordnung in ein Kundensegment.

Bei der Hyperpersonalisierung geht es um die Bereitstellung hochgradig individueller Angebote, Produkte oder Dienstleistungen, die für den Kunden relevant sind und zum richtigen Zeitpunkt angeboten werden. Mit der richtigen Datenplattform können Sie große Datenmengen analysieren, um Ihre Kunden wirklich zu kennen und das richtige Angebot zur richtigen Zeit zu liefern. Sie können sogar Angebote für kleine Kundensegmente personalisieren - und sogar einzigartige Angebote für ein Kundensegment von nur einer Person kuratieren.

Haben Sie volles Vertrauen in Ihre Kundendaten

Die Umwandlung von Leads in Kunden ist ein großer Erfolg. Das nächste Ziel besteht darin, den Kundenbedürfnissen stets einen Schritt voraus zu sein, um langfristige Beziehungen zu erhalten. Eine gewisse Abwanderung ist unvermeidlich, aber die Nutzung von Daten kann die Kundenbindung verbessern und den Umsatz steigern.

Um Vertrauen zu Ihren Kunden aufzubauen und Beziehungen zu pflegen, müssen Sie in der Lage sein, Ihre Daten zu sammeln, zu analysieren und ihnen zu vertrauen. Die Actian Data Platform macht es jedem in Ihrem Unternehmen leicht, auf Daten zuzugreifen, sie zu teilen und ihnen zu vertrauen. Dies ermöglicht Ihnen einen wirklich data driven Ansatz zur Kundenbindung, der Ihnen hilft, jeden Kunden besser zu verstehen und Vorhersagen mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu treffen.

Die Actian Data Platform kann Ihnen helfen, Ihre Kundenbeziehungen zu verändern und Ihre Marketingziele zu beschleunigen.

Zusätzliche Ressourcen:

• Die Rolle der Personalisierung ist der Schlüssel zum Erfolg im Customer-Experience (CX)-Spiel
• Customer-Experience (CX)-Herausforderungen für kleine Unternehmen
• Priorisierung einer Customer-Experience (CX) zur Förderung des Geschäftswachstums

Über Becky Staker

Becky Staker ist Vice President of Customer-Experience bei Actian und konzentriert sich auf die Verbesserung von Kundenerfahrungen, Auswirkungen und Ergebnissen im gesamten Unternehmen. Ihre Karriere umfasst die Bereiche Marketing, Vertrieb und Kundenbeziehungen sowie die Leitung von CX für Marken, SaaS-Startups und professionelle Dienstleistungsunternehmen. Sie hatte bereits Führungspositionen bei Deloitte, EY und Publicis Sapient inne.