analytique dans le cloud

analytique dans le cloud es un término utilizado para describir la computación basada en la nube para descubrir conocimientos a partir de datos almacenados en nubes privadas o públicas. informatique dans le cloud es el segmento del mercado de bases de datos que crece con mayor rapidez, y los repositorios de datos modernos se basan casi exclusivamente en la nube. Los proveedores de servicios informáticos en la nube han hecho que no resulte rentable mantener almacenes de datos sur site. La ubicación de los datos es un factor importante a la hora de decidir dónde realizar los análisis. El almacenamiento en la nube está virtualizado, lo que permite distribuirlo en múltiples dispositivos físicos, sin las limitaciones del hardware tradicional, como las capacidades de volumen físico.

analytique dans le cloud nube Ventajas

Las plataformas tradicionales de bases de datos y almacenes de datos han evolucionado para adoptar la nube, y han surgido nuevas tecnologías de gestion des données para explotar los análisis basados en la nube. La nube ofrece numerosas ventajas con respecto a los sistemas sur site , entre ellas:

• Elasticidad: informatique dans le cloud ofrece escalabilidad instantánea para crecer y decrecer en respuesta a la demanda imperante.
• Aprovisionamiento bajo demanda: las instancias de almacén de datos, incluido el software asociado, el processeur y el almacenamiento, pueden aprovisionarse en cuestión de minutos. Los sistemas informáticos tradicionales pueden tardar semanas en adquirir, configurar y desplegar servidores.
• Precios de suscripción: sólo se paga por los recursos en la nube que se utilizan. Las instancias se pueden detener y el almacenamiento se puede reasignar cuando no se necesite. Los servidores locales y las matrices de almacenamiento cuestan dinero incluso cuando no se utilizan activamente. Los servidores locales deben dimensionarse para anticipar los picos de procesamiento y disponer de un búfer para el crecimiento.
• Recursos en la nube: se pueden duplicar fácilmente en varias regiones de la nube para aumentar la disponibilidad del rendimiento.
• Almacenamiento en bloque: desacopla los recursos informáticos y de almacenamiento, de modo que cada uno de ellos puede ampliarse independientemente del otro.
• Menor coste: los proveedores de nube trasladan a sus clientes las economías de escala de las que disfrutan, reduciendo sus costes de infraestructura.
• Manejabilidad: cuando una empresa se implanta en la nube, se ahorra los elevados costes de administración informática, ya que los proveedores de la nube se encargan del mantenimiento de los dispositivos y de la aplicación de parches de software.

¿Por qué realizar análisis en la nube?

Una de las ventajas más significativas del análisis de datos en la nube es que no hay que mantener ninguna aplicación del lado del cliente. Una solución de análisis verdaderamente nativa de la nube incluye la capacidad de crear y modificar sentencias SQL en un navegador web. Los resultados de las consultas y las visualizaciones pueden verse en el navegador, con la posibilidad de descargarlos en hojas de cálculo o informes locales si es necesario.

Tener los datos de origen organizados para facilitar el análisis y las herramientas para analizarlos en un solo lugar facilita la vida tanto a los usuarios como a los informáticos.

Analizar los datos en la nube en la que residen tiene un valor inmenso, ya que trasladar los datos entre nubes supone una pérdida de tiempo y, a menudo, incurre en gastos de salida.

Todos los principales informatique décisionnelle (BI) pueden conectarse a fuentes de datos en la nube mediante API estándar. Del mismo modo, las aplicaciones pueden conectarse a datos basados en la nube.

analytique dans le cloud distribuido en analytique dans le cloud

Las empresas multinacionales tienen empleados en todo el mundo con un enfoque local. Estos usuarios necesitan poder analizar el rendimiento de las unidades de negocio tanto a nivel nacional como regional. Los proveedores de nubes públicas tienen centros de datos regionales que pueden alojar datos locales y proporcionar ressources de calcul para analizar esos datos. Esto proporciona a las regiones cierta autonomía con respecto a la sede central, y los usuarios locales avantage de un mejor rendimiento de las consultas gracias a las conexiones de red faible latence a sus datos.

La sede central necesita una imagen consolidada del rendimiento global de la empresa con la capacidad de desglosar el análisis regional detallado. Una solución analítica moderna como Actian Data Platform admite consultas distribuidas en varias instancias para proporcionar resultados actualizados. En este caso, las subconsultas pueden ejecutarse en instancias regionales y transmitir los resultados únicamente a la instancia de la sede central para su agregación. Esto evita la necesidad de mantener varias copias de los datos.

Actian y la plataforma de inteligencia de datos

Actian Data Intelligence Platform está diseñada para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, la supervisión de la calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos ver de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.

A través de su interfaz centralizada, Actian permite conocer en tiempo real las estructuras y flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a conectar los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizar los datos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para escalar con ecosistemas de datos en evolución, apoyando un uso de datos consistente, inteligente y seguro en toda la empresa. Solicite su demostración personalizada.