Historia de un cliente

La Universidad de Oxford reduce el tiempo a minutos

Los investigadores de la Universidad de Oxford realizan análisis ad hoc de grandes volúmenes de datos, obteniendo respuestas en segundos o minutos.

Universidad de Oxford Historia de un cliente de Actian

Acerca de la Universidad de Oxford

La Unidad de Servicios de Ensayos Clínicos y Estudios Epidemiológicos (CTSU) forma parte del Departamento Nuffield de Salud de la Población de la Universidad de Oxford (Reino Unido). El objetivo de la CTSU es generar y difundir pruebas fiables tanto de epidemiología observacional como de ensayos aleatorios que puedan conducir a los investigadores a métodos practicables para evitar la muerte prematura y la discapacidad.

logotipo azul de pieza de puzzle para Actian

Reto

La infraestructura de bases de datos heredada de la Unidad de Servicios de Ensayos Clínicos y la Unidad de Estudios Epidemiológicos (CTSU) del Departamento Nuffield de Salud de la Población de la Universidad de Oxford no podía hacer frente al creciente volumen de datos ni ejecutar análisis de miles de campos en múltiples tablas de manera oportuna. Los investigadores necesitaban una forma rápida de extraer enormes volúmenes de datos para encontrar respuestas.

icono azul de bombilla de solución para Actian

Solución

CTSU desplegó la base de datos híbrida de nivel empresarial Actian Ingres para el análisis operativo de nueva generación. Actian Ingres combina la base de datos transaccional líder del sector Actian Ingres con la base de datos analítica Actian Vector para permitir velocidades récord al analizar grandes volúmenes de datos.

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Resultado

Con Actian Ingres, los investigadores de la CTSU pueden realizar consultas analíticas ad hoc sobre grandes volúmenes de datos y obtener respuestas en cuestión de minutos -incluso segundos- en lugar de días.

Si un medicamento pudiera actuar en cuestión de segundos en lugar de días, la mayoría de los consumidores y profesionales sanitarios lo considerarían una victoria. En efecto, cuanto más tarda un medicamento en hacer efecto, más se alarga el malestar y el sufrimiento de la persona cuyo bienestar se ha visto comprometido. Reducir el tiempo necesario para obtener resultados es un objetivo permanente en todo el ámbito médico.

Resulta que lo que es cierto para los medicamentos también lo es para los investigadores biomédicos que buscan mejores tratamientos. Cuanto más rápido se puedan recopilar y analizar los datos y la información, más rápido se podrán hacer nuevos descubrimientos que tengan el potencial de cambiar la calidad de vida de las personas. Pero los investigadores biomédicos de la Unidad de Servicios de Ensayos Clínicos y Estudios Epidemiológicos (CTSU) del Departamento Nuffield de Salud de la Población de la Universidad de Oxford se sentían como esos sufridos pacientes que tenían que esperar a que sus medicamentos hicieran efecto. Los investigadores de la CTSU manejan enormes volúmenes de información sobre las causas y los tratamientos de enfermedades crónicas como el cáncer, las cardiopatías y los accidentes cerebrovasculares, que en conjunto causan la mayoría de las muertes de adultos en el mundo desarrollado, en busca de una mayor comprensión de los vínculos entre causas y enfermedades, así como de las opciones de prevención y tratamiento. Pero cada vez resultaba más difícil extraer información de un volumen de datos cada vez mayor; los investigadores se topaban con los límites de una infraestructura de bases de datos anticuada. Sus consultas analíticas ad hoc podían ser complicadas, sin duda, pero la espera de una respuesta podía prolongarse durante varios días.

Los investigadores de la CTSU necesitaban una forma más rápida y rentable de identificar, manipular y extraer los datos exactos que necesitaban del gran conjunto de datos que habían acumulado, y obtener información de esos datos mucho más rápido de lo que la infraestructura heredada podía dar cabida. ¿La solución? La base de datos híbrida Actian Ingres para análisis operativos de nueva generación.

Solución

La base de datos híbrida de nivel empresarial Actian Ingres para análisis operativos de nueva generación combina la base de datos transaccional Actian Ingres, líder del sector, con la base de datos analítica Actian Vector para permitir análisis sin precedentes de grandes volúmenes de datos. Actian Ingres también incluye funciones de integración y supervisión empresarial de primera clase, así como una mayor facilidad de administración que los productos de la competencia, todo lo cual permite al personal de TI de CTSU dar soporte a la solución, incluso con los grandes volúmenes de datos implicados, con un compromiso mínimo.

"Necesitamos soluciones informáticas que puedan satisfacer nuestras necesidades de investigación y datos durante largos periodos de tiempo", afirma Martin Bowes, administrador de bases de datos del CTSU. "Algunos estudios pueden durar cinco, diez o incluso treinta años e implicar a un gran número de personas. En el caso del proyecto Biobank, más de 500.000 personas habían ofrecido voluntariamente información sobre sí mismas, y sabíamos que gestionar y analizar ese volumen de datos iba a ser un problema."

La CTSU llevaba años utilizando Actian Ingres para apoyar otras operaciones dentro de la Universidad, por lo que Bowes ya estaba familiarizado con Actian. Cuando asistió a una conferencia de datos y vio una demostración de primera mano de las capacidades analíticas de procesamiento vectorial de alta velocidad de Actian Ingres, se le encendió una bombilla. "Actian Ingres representa un concepto evolutivo, lo cual me gusta. La base de datos no tiene una curva de aprendizaje pronunciada, no hay magia que aprender y no se necesita mucho hardware para avantage su rendimiento. Actian Ingres nos permitiría mejorar enormemente nuestras capacidades analíticas y ofrecer un servicio mucho más sólido a nuestros usuarios, que les permitiría ampliar espectacularmente el alcance de sus investigaciones."

Beneficios

En cuanto Actian Ingres estuvo instalado, los investigadores de la CTSU cargaron sus datos y los analizaron en cuestión de horas.

"Lo primero que notamos fue la velocidad a la que se podían hacer agregaciones, pivotar los datos de la forma necesaria y sumar las columnas", dice Bowes. "Con Actian Ingres podíamos hacer todo eso en pocos minutos. Fue simplemente asombroso ver tal mejora en agilidad y rendimiento. El tiempo de respuesta de las consultas analíticas es sencillamente asombroso. En lugar de tardar días en satisfacer las complejísimas consultas de un usuario, Actian Ingres devuelve los resultados en cuestión de minutos. La información puede llegar muy rápidamente a los usuarios que la necesitan para ejecutar sus proyectos de descubrimiento".

Bowes tampoco es el único que se siente maravillado por la diferencia que Actian Ingres ha permitido en la CTSU. "El rendimiento de Actian Ingres permite ejecutar consultas que antes eran imposibles", afirma Geraint Jones, otro administrador de bases de datos de la CTSU. "Hemos pasado de estar acostumbrados a ver cómo las consultas se colgaban o tardaban una eternidad en ejecutarse, a la completa incredulidad al ver lo rápido que Actian Ingres las gestiona y devuelve los resultados. Simplemente alucinante".

No en vano, a medida que los investigadores de la CTSU se fueron acostumbrando a los rápidos tiempos de respuesta, se volvieron más exigentes. "La gente ha llegado a esperar tiempos de respuesta rápidos", señala Bowes, "pero Actian Ingres nos permite cumplirlos". Además, dado que Actian Ingres está diseñado para ejecutarse en hardware básico que puede escalar a un ritmo rentable, Bowes espera que la solución Actian no tenga problemas para seguir dando soporte a CTSU en un futuro próximo. "Sabemos que seguiremos satisfaciendo las necesidades de nuestros usuarios con Actian Ingres. A medida que avance la informática y aumente el rendimiento del hardware, más avantage verán nuestros usuarios. Es justo decir que estamos preparados para el futuro con Actian Ingres".

Procesamiento basado en transacciones con Actian Ingres

Antes de desplegar Actian Ingres, CTSU utilizaba Actian Ingres para sus necesidades diarias de procesamiento transaccional. Dado que Actian Ingres combina la funcionalidad de las tecnologías Actian Ingres y Actian Vector, CTSU puede ahora utilizar Actian Ingres para dar soporte tanto a sus necesidades de procesamiento analítico como transaccional. Desde la perspectiva de la administración y gestión de sistemas, la adición de las capacidades de procesamiento vectorial de Actian Ingres a las rutinas existentes para gestionar las tecnologías de procesamiento de transacciones de Actian Ingres requirió una formación mínima y añadió muy poca sobrecarga de gestión. La formación y el soporte para Actian Ingres en CTSU siguen siendo proporcionados por Actian.

"Actian Ingres no sólo contiene buenas tecnologías, también está respaldado por un soporte de clase mundial, así como un gran departamento de control de calidad", dice Jones. "El soporte que Actian proporciona a CTSU desde una perspectiva de mantenimiento ha sido fenomenal, y a medida que vemos llegar nuevas características y funcionalidades a los productos, los equipos de soporte de Actian están preparados para resolver posibles problemas antes de que lleguemos a ellos."

Prepararse para el próximo gran avance

En un mundo en el que los investigadores buscan el próximo gran descubrimiento, la CTSU está protegida para el futuro con Actian Ingres. La organización no sólo puede satisfacer las demandas actuales de sus usuarios, sino que seguirá haciéndolo en el futuro. "Actian Ingres es rápido y funciona", afirma Bowes. "La base de datos analítica hace lo que promete. Si me preguntaran cuáles son las ventajas de que la gente pueda acceder a la información y analizarla más rápidamente, tendría que decir que con Actian Ingres las oportunidades son infinitas. De hecho, es fantástico saber que Actian Ingres ayudará a nuestros usuarios a conseguir ese gran momento de epifanía cuando se haga el próximo gran descubrimiento médico."

Las historias de éxito se escriben
con Actian

"Actian es una parte fundamental de nuestra infraestructura. Sin ellos, no podríamos realizar el procesamiento y la automatización necesarios para nuestras operaciones bancarias."

"Hemos podido ahorrar una enorme cantidad de tiempo dedicado a extraer datos y conciliarlos manualmente si hay errores o discrepancias. Ahora podemos dedicar realmente tiempo a analizar áreas para impulsar el negocio".