Cuatro tendencias en gestión de datos que redefinirán los negocios en 2025

Perspectiva de un director de tecnología sobre el futuro

Al incorporarme a mi nuevo puesto como director de tecnología en Actian, me sorprenden los profundos cambios que afectan al panorama de la gestion des données . Estos cambios no solo están impulsados por el déploiement de la IA, sino también porque las organizaciones se enfrentan a más datos en más lugares que nunca. Aunque estos cambios crean oportunidades interesantes, también plantean nuevos retos que modificarán nuestra forma de pensar sobre la gestion des données de gestion des données en 2025. He aquí cuatro tendencias clave que veo emerger:

1. El fin de la gouvernance datos de talla única

¿Recuerdas cuando todos los caminos conducían al almacén de datos y a un gouvernance datos gestionado por una única autoridad o a los lagos de datos que contenían grandes extensiones de datos sin gobierno? Esos días están llegando a su fin. En 2025, estamos adoptando una realidad descentralizada en la que la gravedad de los datos dicta dónde viven. Debido a esta nueva realidad, las organizaciones deben adaptar su enfoque de gouvernance para gestionar los datos dondequiera que vivan.

La gouvernance federada combina normas centralizadas con flexibilidad específica de cada dominio. Piénselo así: su equipo de marketing es el que mejor entiende los datos de marketing, y su equipo financiero conoce los números al dedillo. ¿Por qué no dejarles que gestionen sus propios dominios de datos al tiempo que mantienen los estándares de toda la empresa? Este enfoque se traduce en una gouvernance mejor y más relevante sin sacrificar el cumplimiento, la calidad o la seguridad.

Los responsables de datos orientados al ámbito de negocio participan activamente en el programa de gobernanza comunicando las políticas de la empresa y otras normas aplicables a sus datos a través de un catálogo de datos. El catálogo de datos permite localizar y acceder a los datos, lo que facilita el intercambio de información y la colaboración en toda la organización. Al conceder un amplio acceso a datos fiables, las empresas permiten que los empleados de todos los niveles tomen decisiones fundamentadas.

2. Bienvenido a la era del ecosistema de datos

Esta es una verdad que puede sonarle familiar: los datos valiosos de su organización no están solo en bases de datos y almacenes. Están en presentaciones de PowerPoint, intercambios de correo electrónico, documentos PDF, hojas de Excel y otros innumerables formatos dispersos en unidades compartidas y almacenamiento en la nube. En 2025, las organizaciones de éxito dejarán de ignorar estas diversas fuentes de datos y, en su lugar, las adoptarán como parte de su ecosistema de datos completo.

El cambio hacia sistemas de datos interconectados y diversas herramientas de datos exige centrarse en la interoperabilidad. El linaje de los datos también adquiere importancia para tener una visión completa del ciclo de vida de los datos, desde su recogida hasta su uso, almacenamiento y conservación a lo largo del tiempo.

Pero esta evolución no tiene que ver sólo con la tecnología, sino también con las personas. Ante la escasez de profesionales de datos cualificados, las organizaciones deben fomentar la alfabetización de datos en todos los equipos, estandarizar un glosario de términos de datos y fomentar el aprendizaje continuo para seguir el ritmo del cambio tecnológico.

3. El auge del mercado de datos empresariales

Imagine que encontrar y utilizar datos en su organización fuera tan fácil como comprar por Internet. Esa es la promesa del mercado de datos empresariales. En 2025, veremos cómo cada vez más organizaciones tratan sus datos como productos que pueden descubrirse, comprenderse, valorarse y utilizarse internamente con facilidad.

Este enfoque de mercado no sólo es práctico, sino transformador. Los equipos pueden publicar sus activos de datos de alto valor (desde conjuntos de datos a cuadros de mando o modelos de IA) como productos de datos, que conservan el contexto crítico sobre la calidad, el origen y las normas de uso. Otros equipos pueden encontrar y utilizar estos datos a través de una experiencia familiar, similar a la del comercio electrónico.

4. Calidad de los datos: La base del éxito de la IA

A medida que la IA se convierte en un elemento central de las operaciones empresariales, una verdad sigue estando clara: incluso los modelos de IA más sofisticados son tan buenos como los datos que los alimentan. En 2025, la calidad de los datos será aún más crítica, pero tenemos que pensar en ella de dos maneras.

En primer lugar, está el lado objetivo de los datos: factores como la precisión, la exhaustividad y la puntualidad. Igualmente importante es el lado subjetivo de los datos: la confianza y el propósito. Por ejemplo, un perfil de cliente parcialmente cumplimentado puede ser perfectamente válido para una campaña de marketing, pero inútil para el equipo financiero si falta la dirección de facturación verificable. Comprender estos requisitos de calidad dependientes del contexto será crucial a la hora de preparar los datos para implantar con éxito la IA.

De cara al futuro

Estas tendencias apuntan a un futuro en el que gestion des données será más sofisticada e intuitiva. Las organizaciones que se adapten a estos cambios -adoptando gouvernance descentralizada, creando ecosistemas de datos integrales, permitiendo el partage des données al estilo de los mercados y manteniendo una alta calidad de los datos- estarán mejor posicionadas para prosperar en 2025 y más allá. Como resultado, dispondrán de más información sobre sus datos y podrán aprovecharla para prise de décision estratégicas y aportar valor empresarial.

¿La buena noticia? La tecnología para apoyar estos cambios ya está surgiendo. En Actian, nos centramos en ayudar a las organizaciones a navegar por esta transición, haciendo que sea más fácil que nunca liberar todo el potencial de sus datos a la vez que se mantiene la seguridad y la gouvernance. El futuro de la gestion des données datos no consiste en construir muros más altos, sino en construir mejores puentes.

Acerca del autor

Acerca de Emma McGrattan

Emma McGrattan es CTO en Actian, liderando la I+D global en análisis de alto rendimiento, gestión de datos e integración. Con más de dos décadas en Actian, Emma tiene múltiples patentes en tecnologías de datos y ha sido fundamental en el impulso de la innovación para aplicaciones de misión crítica. Es una autoridad reconocida, con frecuentes ponencias en conferencias del sector como Strata Data, y ha publicado artículos técnicos sobre analítica moderna. En sus publicaciones del blog de Actian, Emma aborda la optimización del rendimiento, las arquitecturas de nube híbrida y las estrategias de análisis avanzadas. Explore sus artículos principales para desbloquear el éxito impulsado por los datos.