¿Qué es Edge Analytics?

Edge Analytics permite a las empresas impulsadas por los datos pasar directamente al análisis de sus datos una vez recopilados por los dispositivos IoT. Ayuda a eliminar los cuellos de botella en el procesamiento de datos.

Obtenga más información sobre Edge Analytics, sus ventajas y casos de uso concretos para comprender mejor esta nueva tendencia de datos.

Acelere el procesamiento y el análisis de datos, y reduzca el número de pasos entre la recopilación y el uso de sus activos de datos: Esa es la promesa de Edge Analytics. Este método de procesamiento de datos se basa en la proximidad a la fuente de datos. Evita todos los pasos que implica el envío de datos a un centro de procesamiento de datos.

Cómo funciona Edge Analytics

Edge Analytics responde a una lógica muy diferente a la del análisis de datos tradicional, con el que generalmente los datos se transfieren a un centro de procesamiento remoto, como un servidor o la nube, y se realiza el análisis. En el caso de Edge Analytics, los dispositivos conectados o sensores situados en el borde de la red recopilan datos en tiempo real de diversas fuentes, como máquinas industriales, vehículos, equipos de vigilancia, sensores IoT, etc.

Los datos brutos recogidos se preprocesan localmente, se filtran y se preparan para su análisis inmediato. El objetivo de este preprocesamiento local es limpiar, muestrear, normalizar y comprimir los datos, con el fin de reducir la cantidad de datos que hay que transferir y garantizar su calidad, antes del análisis. Una vez concluida esta fase previa, el análisis de los datos se realiza también in situ, en el extremo de la red, utilizando algoritmos y modelos previamente desplegados en dispositivos o servidores locales.

Con Edge Analytics, puede afinar su estrategia de análisis de datos transfiriendo sólo los datos esenciales o los eventos excepcionales a un centro de procesamiento remoto. ¿El objetivo? Reducir los requisitos de ancho de banda de la red y ahorrar recursos de almacenamiento.

¿Cuáles son las ventajas de Edge Analytics?

Si la proximidad entre la fuente de los datos y los medios para procesarlos y analizarlos parece ser la principal ventaja de Edge Analytics, podrá obtener cinco beneficios principales:

Acelerar la toma de decisiones en tiempo real

Una menor distancia entre el lugar donde se recogen los datos y el lugar donde se procesan y analizan supone una perspectiva de ahorro de tiempo a dos niveles. Como Edge Analytics procesa los datos en el extremo de la red, donde se generan, esto permite el análisis en tiempo real, eliminando la latencia asociada al envío de datos a una ubicación remota. Otra ventaja de esta dimensión en tiempo real es que permite el análisis autónomo de los datos.

Reducir la latencia entre la recogida y el análisis de datos

Edge Analytics es una promesa de explotación en tiempo real de sus activos de datos, ya que el procesamiento de datos se realiza localmente. En el caso de aplicaciones que requieren respuestas rápidas, como el Internet de las Cosas (IoT) o los sistemas de control industrial (producción o mantenimiento predictivo, por ejemplo), el procesamiento de datos de proximidad reduce drásticamente la latencia y optimiza los tiempos de procesamiento.

Limitar los requisitos de ancho de banda de la red

El análisis de datos tradicional casi siempre depende de la transferencia de grandes cantidades de datos a un centro de procesamiento de datos remoto. El resultado: un uso intensivo del ancho de banda de la red. Esto es especialmente cierto cuando su empresa genera grandes volúmenes de datos a gran velocidad. Edge Analytics tiene la ventaja de reducir la cantidad de datos que es necesario transferir, ya que parte del análisis se realiza localmente. Sólo se transmite la información esencial o los resultados de análisis relevantes, lo que reduce la carga de la red.

Optimizar la seguridad y confidencialidad de los datos

Como sabe, no todos los datos tienen el mismo nivel de criticidad. Algunos datos sensibles no pueden transferirse fuera de la red local por motivos de seguridad o confidencialidad. Edge Analytics permite procesar estos datos localmente, lo que puede mejorar la seguridad y la confidencialidad al evitar la transferencia de datos sensibles a ubicaciones externas.

Emprenda el camino hacia la escalabilidad

Dado que Edge Analytics permite que parte del análisis de datos se lleve a cabo localmente, posibilita una reducción significativa de la carga de la red. De este modo, Edge Analytics facilita la escalabilidad al evitar cuellos de botella en el ancho de banda y allana el camino para la multiplicación de dispositivos IoT sin riesgo de sobrecarga de la red.

El análisis de datos puede distribuirse entre varios nodos de procesamiento, lo que facilita la escalabilidad horizontal. Añadir nuevos dispositivos o servidores en el extremo de la red aumenta la capacidad de procesamiento global y permite hacer frente a una demanda creciente sin tener que reconfigurar la arquitectura de procesamiento centralizada.

¿Cuáles son los principales casos de uso de Edge Analytics?

Aunque el fenómeno de Edge Analytics es relativamente reciente, ya se está utilizando masivamente en muchos sectores empresariales.

Fabricación

Edge ya se utiliza ampliamente en la fabricación y la automatización industrial. En concreto, ayuda a supervisar las herramientas de producción en tiempo real, con el fin de detectar averías, optimizar la producción, planificar el mantenimiento o incluso mejorar la eficiencia general de equipos y procesos.

Sanidad

En el sector de la sanidad y la telemedicina, Edge Analytics se utiliza en dispositivos médicos conectados para controlar las constantes vitales de los pacientes, detectar anomalías y alertar a los profesionales sanitarios en tiempo real.

Ciudades inteligentes y movilidad

Edge Analytics también es muy adecuado para el sector de la movilidad urbana y las ciudades inteligentes. En el desarrollo del transporte urbano autónomo, por ejemplo, la analítica en tiempo real puede detectar obstáculos, interpretar el entorno vial y tomar decisiones de conducción autónoma.

Seguridad y vigilancia

El sector de la vigilancia y la seguridad también ha aprovechado Edge Analytics, que permite analizar en tiempo real secuencias de vídeo para detectar movimientos o reconocer rostros.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.