¿Qué es la preparación de datos?

Cuando hablamos de gestión de datos, a menudo nos referimos al término "preparación de datos". Según Search Business Analytics, la preparación de datos es el proceso de recopilar, combinar, estructurar y organizar los datos para que puedan analizarse como parte de las aplicaciones de visualización de datos, análisis y aprendizaje automático. En otras palabras, es el proceso de limpieza y transformación de los datos en bruto antes de su análisis.

La preparación de datos suele ser un proceso largo para los usuarios de datos y de negocio, pero esencial para dar contexto a los datos y convertirlos en valiosas perspectivas de negocio. En 2016, Forbes afirmó que el 76 % de los científicos de datos declararon que la preparación de datos es la peor parte de su trabajo. Sin embargo, solo se pueden tomar decisiones empresariales precisas mediante el análisis de datos limpios.

Cómo funciona la preparación de datos

La preparación de datos es una parte esencial de muchas aplicaciones empresariales mantenidas por TI, como el almacenamiento de datos o la inteligencia empresarial. También es una práctica llevada a cabo por la empresa para la elaboración de informes y análisis ad hoc, y los usuarios de TI y de la empresa expertos en tecnología, como los científicos de datos, se ven habitualmente agobiados por las solicitudes de preparación de datos personalizados.

En la actualidad existe un interés creciente por dotar a los usuarios de herramientas de autoservicio para la preparación de datos, de modo que puedan acceder a las fuentes de datos y manipularlas por sí mismos, sin necesidad de conocimientos técnicos. 

Los pasos para la preparación de los datos son los siguientes:

Paso 1: Acceder y recopilar datos

El primer paso en la preparación de datos es poder acceder a los datos desde cualquier fuente, sin importar el origen, la narrativa o el formato. La solución óptima para dar acceso a los datos a toda la empresa es implantar una solución de catálogo de datos. Esta herramienta esencial es la clave para iniciar su viaje de preparación de datos.

Paso 2: Descubrir datos

Tras acceder a los datos y recopilarlos, el siguiente paso es descubrirlos. El descubrimiento de datos permite a las empresas evaluar adecuadamente el panorama completo de los datos. Ayuda a todos los empleados a comprender sus datos y su contexto a través de los metadatos. También es muy útil para las empresas que buscan una mejor gestión del cumplimiento. Permite a las organizaciones saber qué datos son personales/sensibles y dónde pueden encontrarse. Además, el descubrimiento de datos puede impulsar la innovación, ya que desbloquea información esencial para satisfacer a los clientes y obtener ventajas competitivas.

Paso 3: Depurar los datos

La limpieza de datos, tradicionalmente la parte de la preparación de datos que más tiempo lleva, es sin embargo una de las tareas más importantes para eliminar los datos erróneos. Los datos erróneos pueden ser datos obsoletos, duplicados, poco fiables, etc. Por lo tanto, la limpieza de datos incluye tareas tediosas como completar la información que falta, hacer que los datos sean privados o sensibles, añadir descripciones y normalizar los patrones de datos.

Paso 4: Enriquecer los datos

Una vez depurados todos los datos, es hora de empezar a transformarlos y enriquecerlos. Este paso incluye la conexión de los datos con otras fuentes de datos relacionadas para proporcionar una visión más profunda. Un catálogo de datos también es una parte importante de este paso en la preparación de datos.

Paso 5: Almacenar datos

El último paso en la preparación de datos es almacenarlos. Almacenar correctamente los datos de la empresa permite a los equipos de datos utilizar datos nuevos y limpios para sus análisis.

El futuro de la preparación de datos

Inicialmente centrada en el análisis, la preparación de datos ha evolucionado para abordar un conjunto mucho más amplio de casos de uso y puede ser utilizada por una gama más amplia de usuarios.

Aunque mejora la productividad personal de quien la utiliza, ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta empresarial que fomenta la colaboración entre profesionales de TI, expertos en datos y usuarios empresariales.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.