¿Qué es ingestion de données?

Confiar simplemente en la intuición ya no es posible: para obtener una ventaja competitiva, es esencial elevar su estrategia basada en datos. Con la ingestión de datos, puede acceder a la información de forma más rápida y eficaz centralizándola en una única ubicación. He aquí una visión general.

En un mundo empresarial hipercompetitivo y en constante cambio, las empresas se encuentran en una carrera contrarreloj. Una carrera que no opone necesariamente a sus competidores directos, sino a sus clientes. El reto consiste en identificar las tendencias de los consumidores para anticiparse a sus expectativas. Ser el primero en satisfacer una necesidad determinada o en entrar en un mercado emergente. Estas condiciones estratégicas pueden cumplirse mediante la Ingestión de Datos.

La ingestión de datos le permite tener un conocimiento más preciso de sus clientes y su mercado mediante la explotación de datos cada vez más heterogéneos, e identificar las señales débiles para anticiparse a las tendencias con rapidez, pero sobre todo con eficacia.

Comprender la ingestión de datos

El principio de la ingestión de datos se basa en la idea de centralizar distintas fuentes de datos en un solo lugar. Por naturaleza, estos datos heterogéneos necesitan ser meticulosamente limpiados y deduplicados para ser reunidos en un entorno de destino para su procesamiento y explotación. Tanto si los datos proceden de un lago de datos, de archivos de clientes o de aplicaciones SaaS, pueden agregarse en un sitio de destino para conciliarlos con un objetivo: mejorar la comprensión de un mercado, un ecosistema o un objetivo.

El término reconciliación resume perfectamente el propósito de la ingestión de datos. Se trata de combinar los conocimientos contenidos en distintos tipos de bases de datos para aprovechar al máximo las lecciones aprendidas.

¿Cuáles son las principales ventajas de la ingestión de datos?

Si decide embarcarse en un proyecto de ingestión de datos, podrá cosechar varios beneficios. En primer lugar, ganará inevitablemente capacidad de respuesta y flexibilidad. De hecho, las herramientas de ingestión de datos son capaces de gestionar y procesar no sólo grandes volúmenes de datos, sino también una amplia gama de tipos de datos, incluidos los no estructurados. La ingestión de datos también promete simplicidad. Gracias a su capacidad para conciliar fuentes de información dispares, la ingestión de datos facilita enormemente la extracción de datos y su reestructuración en formatos predefinidos para hacerlos más utilizables.

La información a la que da acceso la ingestión de datos puede aprovecharse en herramientas analíticas avanzadas. Maximizar los beneficios de este conocimiento profundo de sus clientes o mercado alimentará las herramientas de BI y le facilitará dar un paso atrás y definir nuevas direcciones estratégicas. De hecho, la ingestión de datos contribuye a simplificar el acceso de sus empleados a los datos.

Una cultura de datos más desarrollada también implica una toma de decisiones más rápida y fundamentada y, en consecuencia, una ventaja competitiva a la hora de definir palancas tácticas y estratégicas más eficaces.

¿Cuáles son los retos de una ingestión de datos satisfactoria?

La ingesta de datos sigue siendo exigente, y deben cumplirse una serie de condiciones para aprovechar todo su potencial. Por ejemplo, la ingestión de volúmenes muy grandes de datos muy diferentes puede plantear problemas de calidad de los datos que no sólo pueden degradar la pertinencia de los análisis, sino también alargar los tiempos de procesamiento. Además, la diversidad de fuentes de datos aumenta mecánicamente la exposición a vulnerabilidades.

Una mayor complejidad y una mayor exposición al riesgo conllevan mecánicamente un riesgo de aumento de los costes de procesamiento. Para tener éxito en un proyecto de ingestión de datos, hay que ser consciente de estos riesgos para saber cómo protegerse contra ellos.

Cómo tener éxito en un proyecto de ingestión de datos

El primer consejo para un proyecto eficaz de ingestión de datos es anticiparse a. Su capacidad para anticiparse a los riesgos y las dificultades depende de una cartografía adecuada de sus activos de datos.

Otra palanca es activar la automatización. Los volúmenes de datos procesados por la gestión de datos son tan masivos que las operaciones manuales deben limitarse al mínimo. Automatizar el tratamiento de la información también tiene la ventaja de aportar más coherencia a la estructura de tus datos.

Por último, para maximizar las posibilidades de éxito de su proyecto de ingestión de datos, también puede considerar la posibilidad de optar por la ingestión de datos en tiempo real. También conocida como Streaming Data Ingestion, es especialmente adecuada cuando se busca actualizar constantemente el conocimiento que se tiene de un mercado. Esta ingestión en tiempo real proporciona una respuesta clave a los problemas de toma de decisiones en tiempo real.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.