¿Qué es el descubrimiento de datos?
Corporación Actian
3 de julio de 2020

En esta era en la que los datos nos rodean, las organizaciones han estado invirtiendo cada vez más en estrategias de gestión de datos para crear valor y obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, según un estudio realizado por Gemalto en 2018, se descubrió que El 65% de las organizaciones no pueden analizar o categorizar todos los datos de los consumidores que almacenan.
Por lo tanto, es crucial que las empresas busquen soluciones que les permitan buscar el valor de sus datos a partir de las métricas, las percepciones y la información, facilitando su viaje de descubrimiento de datos.
Definición de descubrimiento de datos
Los problemas de descubrimiento de datos están en todas partes en la empresa, ya sea en el departamento de TI, de Business Intelligence o de Innovación. Mediante la integración de soluciones de descubrimiento de datos, las empresas proporcionan acceso a los datos a todos los empleados, lo que permite a los equipos de datos y a los analistas de negocio comprender y, por tanto, colaborar en temas relacionados con los datos.
También es muy útil para las empresas que buscan una mejor gestión del cumplimiento de la normativa. Permite a las organizaciones saber qué datos son personales/sensibles y dónde pueden encontrarse. Además, el descubrimiento de datos puede impulsar la innovación, ya que desbloquea información esencial para satisfacer a los clientes y obtener ventajas competitivas.
De la detección manual a la inteligente
Durante 20 años, antes de las técnicas avanzadas de aprendizaje automático, los especialistas en datos mapeaban sus datos utilizando únicamente la capacidad cerebral de los humanos. Pensaban críticamente qué datos tenían, dónde estaban almacenados y cuáles eran las necesidades que debían satisfacer al cliente final. Los Data Stewards solían encargarse de las reglas y normas de documentación de los activos de datos que guiaban el proceso de descubrimiento de datos. En estos enfoques manuales, normalmente realizados con hojas de Excel, la gente conceptualizaba y dibujaba mapas para comprender la organización de sus datos.
Hoy en día, con el avance de la tecnología, la definición de descubrimiento de datos incluye formas automatizadas de presentar los datos. Smart Data Discovery representa una nueva ola de tecnologías de datos que utilizan analítica aumentada, Machine Learning e Inteligencia Artificial. No solo prepara, conceptualiza e integra los datos, sino que también los presenta a través de cuadros de mando inteligentes para revelar patrones ocultos y perspectivas empresariales.
Ventajas de la detección de datos
Los datos empresariales se mueven de un lugar a otro a la velocidad de la luz, y se almacenan en diversas fuentes de datos y aplicaciones de almacenamiento. Los empleados y socios acceden a estos datos desde cualquier lugar y en cualquier momento, por lo que identificar, localizar y clasificar los datos para protegerlos y obtener información de ellos debe ser una prioridad.
Entre las ventajas del descubrimiento de datos se incluyen:
- Una mejor comprensión de los datos de la empresa, dónde están, quién puede acceder a ellos y dónde, y cómo se transmitirán.
- Clasificación automática de datos basada en el contexto.
- Gestión de riesgos y cumplimiento de la normativa.
- Visibilidad total de los datos.
- Identificación, clasificación y seguimiento de datos sensibles.
- La capacidad de aplicar controles de protección a los datos en tiempo real basándose en políticas predefinidas y factores contextuales.
El descubrimiento de datos permite a las empresas evaluar adecuadamente el panorama completo de los datos.
Por un lado, ayuda a aplicar las medidas de seguridad adecuadas para prevenir la pérdida de datos sensibles y evitar consecuencias financieras y de reputación devastadoras para la empresa. Por otro, permite a los equipos profundizar en los datos para identificar los elementos específicos que revelan las respuestas y encontrar formas de mostrarlas. Es una situación en la que todos salen ganando.
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