IoT en la fabricación: Por qué su empresa necesita un catálogo de datos
Corporación Actian
12 de enero de 2021

La transformación digital se ha convertido en una prioridad en las estrategias empresariales de las organizaciones, ¡y las industrias manufactureras no son una excepción a la regla! Ante las mayores expectativas de los clientes, el aumento de las demandas de personalización y la complejidad de la cadena de suministro global, los fabricantes necesitan encontrar productos y servicios nuevos y más innovadores. En respuesta a estos retos, las empresas manufactureras están invirtiendo cada vez más en IoT (Internet de las cosas).
De hecho, el mercado de IoT ha crecido exponencialmente en los últimos años. IDC informa de que se espera que la huella de IoT crezca hasta 1,2 billones de dólares en 2022, y Statista, por el contrario, confía en que su impacto económico pueda situarse entre 3,9 y 11,1 billones de dólares en 2025.
En este artículo, definimos qué es IoT y algunos casos de uso específicos de la fabricación, además de explicar por qué el catálogo de datos de Actian Data Intelligence Platform es una herramienta esencial para que los fabricantes avancen en sus implementaciones de IoT.
¿Qué es IoT?
Según Tech Target, el Internet de las cosas (IoT), "es un sistema de dispositivos informáticos interrelacionados, máquinas mecánicas y digitales, objetos o personas a los que se proporcionan identificadores únicos y la capacidad de transferir datos a través de una red sin necesidad de interacción entre humanos o entre humanos y ordenadores".
Una "cosa" en el IoT puede ser, por tanto, una persona con un implante de monitor cardíaco, un automóvil que lleva sensores incorporados para alertar al conductor cuando la presión de los neumáticos es baja o cualquier otro objeto al que se pueda asignar un ID y sea capaz de transferir datos a través de una red.
Desde el punto de vista de la fabricación, IoT es una forma de digitalizar los procesos industriales. La IoT industrial emplea una red de sensores para recopilar datos críticos de producción y utiliza diversos programas informáticos para convertir estos datos en valiosas perspectivas sobre la eficiencia de las operaciones de fabricación.
Casos de uso de IoT en la industria manufacturera
Actualmente, muchos proyectos de IoT se ocupan de la gestión de instalaciones y activos, seguridad y operaciones, logística, servicio al cliente, etc. He aquí una lista de ejemplos de casos de uso de IoT en la fabricación:
Mantenimiento predictivo
Para las industrias, los tiempos de inactividad inesperados y las averías son los mayores problemas. De ahí que las empresas manufactureras sean conscientes de la importancia de identificar posibles fallos, sus incidencias y sus consecuencias. Para superar estos problemas potenciales, las organizaciones utilizan ahora el aprendizaje automático para tomar decisiones más rápidas e inteligentes basadas en datos.
Con el aprendizaje automático, resulta fácil identificar patrones en los datos disponibles y predecir los resultados de las máquinas. Este tipo de información permite a los fabricantes estimar el estado actual de la maquinaria, determinar señales de advertencia, transmitir alertas y activar los procesos de reparación correspondientes.
Con el mantenimiento predictivo mediante el uso de IoT, los fabricantes pueden reducir los costes de mantenimiento, disminuir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de los equipos, mejorando así la calidad de la producción al atender los problemas antes de que los equipos fallen.
Por ejemplo, Medivators, uno de los principales fabricantes de equipos médicos, integró con éxito soluciones IoT en todo su servicio y experimentó un impresionante aumento del 78 % de los incidentes de servicio que podían diagnosticarse y resolverse fácilmente sin recursos humanos adicionales.
Seguimiento de activos
El seguimiento de activos IoT es uno de los fenómenos de más rápido crecimiento en las industrias manufactureras. Se prevé que en 2027 habrá 267 millones de rastreadores de activos activos en uso en todo el mundo para la agricultura, la cadena de suministro, la construcción, la minería y otros mercados.
Mientras que antes los fabricantes dedicaban mucho tiempo a rastrear y comprobar manualmente sus productos, el IoT utiliza sensores y software de gestión de activos para rastrear las cosas automáticamente. Estos sensores transmiten de forma continua o periódica información sobre su ubicación a través de Internet y el software muestra esa información para que usted la vea. Por tanto, esto permite a las empresas de fabricación reducir el tiempo que dedican a localizar materiales, herramientas y equipos.
Un ejemplo llamativo de esto puede encontrarse en la industria del automóvil, donde IoT ha ayudado significativamente en el seguimiento de datos de vehículos individuales. Por ejemplo, Volvo Trucks introdujo servicios de flota conectada que incluyen navegación inteligente con condiciones de la carretera en tiempo real basadas en información de otros camiones Volvo locales. En el futuro, más datos en tiempo real de los vehículos ayudarán a que los análisis meteorológicos funcionen con mayor rapidez y precisión; por ejemplo, el uso del limpiaparabrisas y de los faros durante el día indica las condiciones meteorológicas. Estas actualizaciones pueden ayudar a maximizar el uso de los activos redirigiendo los vehículos en respuesta a las condiciones meteorológicas.
Otro ejemplo de seguimiento es Amazon. Utiliza robots WiFi para escanear los códigos QR de sus productos y hacer un seguimiento y clasificación de sus pedidos. Imagina poder hacer un seguimiento de tu inventario -incluidos los suministros que tienes en stock para futuras fabricaciones- con sólo pulsar un botón. Nunca más se le pasaría un plazo. Y, de nuevo, todos esos datos pueden utilizarse para encontrar tendencias y hacer que los programas de fabricación sean aún más eficientes.
Impulsar la innovación
Mediante la recopilación y auditoría de datos de fabricación, las empresas pueden realizar un mejor seguimiento de los procesos de producción y recopilar cantidades exponenciales de datos. Esos conocimientos ayudan a desarrollar productos, servicios y nuevos modelos de negocio innovadores. Por ejemplo, JCDecaux Asia ha desarrollado su estrategia de visualización gracias a los datos y al IoT. Su objetivo era tener una idea precisa del interés de la gente por las campañas que realizaban, y atraer cada vez más su atención mediante animaciones. "En algunas pantallas, hemos instalado pequeñas cámaras que nos permiten medir si la gente frena o no ante el anuncio", explica Emmanuel Bastide, Director General para Asia de JCDecaux.
En el futuro, ¿se adaptará la publicidad visual a los perfiles individuales? Según JCDecaux, en los aeropuertos, por ejemplo, es posible orientar mejor la publicidad en función de la hora del día o del aterrizaje de un avión procedente de un país determinado. Al estar conectados a los sistemas de llegada del aeropuerto, los datos generados pueden enviar la información a los terminales de visualización, que pueden mostrar entonces una publicidad específica para los pasajeros que llegan.
Catálogo de datos: Una forma de regular los datos de cualquier fabricante
Para habilitar la analítica avanzada, recopilar datos de sensores, garantizar la seguridad digital y utilizar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, las industrias manufactureras necesitan "desbloquear los datos", lo que significa centralizar en unas "Páginas Amarillas" corporativas inteligentes y fáciles de usar el panorama de los datos. Para las empresas industriales, extraer perspectivas significativas de los datos es más sencillo y accesible con un catálogo de datos.
Un catálogo de datos es un repositorio central de metadatos que permite a cualquier persona de la empresa acceder a los datos necesarios para alcanzar un objetivo concreto, comprenderlos y confiar en ellos.
Plataforma Actian Data Intelligence Catálogo de datos x IoT: La combinación perfecta
Actian Data Intelligence Platform ayuda a las industrias a construir una cadena de valor de la información de extremo a extremo. Nuestro catálogo de datos le permite gestionar una base de conocimientos de 360° utilizando todo el potencial de los metadatos de sus activos empresariales.
Historia de éxito en la industria manufacturera
En 2017, Renault Digital nació con el objetivo de transformar el Grupo Renault en una empresa impulsada por los datos. Hoy en día, esta entidad está formada por una comunidad de expertos en términos de prácticas digitales, capaces de innovar al tiempo que ofrecen una entrega ágil y el máximo valor a los proyectos de TI empresariales de la empresa. Jean-Pierre Huchet, responsable del lago de datos de Renault, afirma que sus principales retos en materia de datos eran:
- Los datos estaban demasiado compartimentados.
- Acceso complicado a los datos.
- No existen definiciones claras y compartidas de los términos de datos.
- Falta de visibilidad de los datos personales/sensibles.
- Escasos conocimientos sobre datos.
Al elegir Actian Data Intelligence Platform Data Catalog como su software de catálogo de datos, pudieron superar estos retos y muchos más. Actian Data Intelligence Platform se ha convertido hoy en un ladrillo esencial en los proyectos de datos de Renault Digital. Su éxito se traduce en:
- Su integración en el onboarding de Renault Digital: el dominio del catálogo de datos forma parte de su programa de formación.
- Procesos y reglas de documentación resistentes implementados a través de la plataforma de inteligencia de datos Actian.
- Cientos de usuarios activos.
Ahora, la plataforma Actian Data Intelligence es su principal catálogo de datos, con los objetivos de Renault Digital de tener una visión clara de los datos aguas arriba y aguas abajo del lago de datos híbrido, una visión de 360 grados sobre el uso de sus datos, así como la creación de varios miles de Data Explorers.
Características únicas de la plataforma Actian Data Intelligence para empresas de fabricación
Nuestro catálogo de datos tiene las siguientes características para resolver sus problemas:
- Conectividad universal con todas las tecnologías utilizadas por los principales fabricantes.
- Plantillas de metamodelos flexibles y adaptadas a los casos de uso de los fabricantes.
- Cumplimiento de normas de fabricación específicas mediante el linaje automático de datos.
- Una transición fluida hacia la alfabetización informática a través de experiencias de usuario atractivas.
- Una plataforma asequible con un rápido retorno de la inversión (ROI).
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