Inteligencia de datos

Cómo los macrodatos y el aprendizaje automático han contribuido al éxito de Zalando

Corporación Actian

21 de marzo de 2019

zalando

Por segundo año consecutivo, Actian participó en Big Data Paris como patrocinador los pasados 11 y 12 de marzo para presentar el catálogo de datos de Actian Data Intelligence Platform.

Durante el evento, pudimos asistir a muchas conferencias diferentes presentadas por profesionales del campo de los datos: directores de datos, analistas empresariales, responsables de ciencia de datos, etc.

Entre esas conferencias, tuvimos la oportunidad de asistir a la de Zalando, presentada por Kshitij Kumar, Vicepresidente de Infraestructura de Datos.

Zalando: La mayor plataforma de comercio electrónico de Europa

Con más de 2.000 marcas diferentes y 300.000 artículos disponibles, la plataforma alemana de moda online ha conquistado a 24 millones de usuarios activos en 17 países europeos desde su creación en 2008 [1].

En 2018, Zalando ganó unos 5 400 millones de euros: un aumento del 20 % desde el año 2017 [2].

Con estos resultados positivos, Zalando tiene muchas esperanzas puestas en el futuro. Su objetivo es convertirse en el referente de la moda :

"Queremos convertirnos en un elemento esencial en la vida de nuestros clientes. Solo unas pocas aplicaciones consiguen formar parte de la vida de un cliente, como Netflix para la televisión o Spotify para la música. Nuestro objetivo es ser ese único destino de moda donde el cliente pueda satisfacer todas sus necesidades de moda. [3]", explica David Schneider, codirector general de Zalando.

Pero, ¿cómo ha conseguido Zalando tener tanto éxito en tan poco tiempo? Según Kshitij Kumar, es una cuestión de datos.

Zalando habla de la importancia de ser una empresa basada en datos

"Todo se basa en los datos", afirma Kshitij Kumar durante su conferencia Big Data París el pasado mes de marzo. Durante 20 minutos, explica que todo debe girar en torno a los datos : la inteligencia empresarial y el aprendizaje automático se construyen a partir de los datos de la empresa.

Con más de 2.000 empleados técnicos, Zalando reivindica una infraestructura de Big Data en diferentes categorías :

Gobernanza de datos

En respuesta al GDPR, el VP Data Infrastructure explica la importancia de establecer una gobernanza de datos con la ayuda de un catálogo de datos: "Es esencial para una organización con el fin de tener datos seguros y protegidos".

Una plataforma de aprendizaje automático

Es explorando, trabajando, conservando y observando sus datos como una plataforma de aprendizaje automático puede ser eficiente.

informatique décisionnelle

El BI puede ser proactivo si se establecen KPI visuales y conjuntos de datos fiables.

Evolución del aprendizaje automático en Zalando

Kshitjif nos recuerda que con el aprendizaje automático es posible recopilar datos en tiempo real.

En el sector de la moda online, hay muchos casos de uso: recomendación de tallas, experiencia de búsqueda, descuentos, plazo de entrega, etc.

A continuación se plantearon cuestiones interesantes: ¿Cómo saber exactamente cuáles son los gustos de un cliente? ¿Cómo saber exactamente lo que puede querer?

Kumar responde diciéndonos que es probando repetidamente sus datos:

"Primero hay que explorar los datos, luego formarlos, desplegarlos y supervisarlos para que estén cualificados. El paso más importante es el proceso de supervisión. Si no tiene éxito, hay que volver a iniciar el proceso de aprendizaje automático hasta que lo tenga".

Otra ventaja de la estrategia de datos de Zalando es su política de devoluciones. Los clientes disponen de 100 días para devolver sus artículos. Gracias a estas devoluciones, Zalando puede recopilar datos y, por tanto, dirigirse mejor a sus clientes.

El futuro de Zalando

Kshitij Kumar nos cuenta que para 2020 espera tener una estructura de datos evolucionada.

"En 2020, preveo que Zalando disponga de un software o programa que permita a cualquier usuario ser capaz de buscar, identificar y comprender datos. El primer paso para poder centralizar los datos es, por ejemplo, disponer de un catálogo de datos. Con esto, nuestra comunidad de datos puede crecer a través de la comunicación interna y externa (proveedores)."

Fuentes

[1] "L'allemand Zalando veut habiller l'Europe - JDD". 18 oct. 2018, https://www.lejdd.fr/Economie/lallemand-zalando-veuthabiller-leurope-3779498.

[2] "Zalando quiere convertirse en la referencia en el ámbito de la moda ...." 1 mars. 2019, http://www.gondola.be/fr/news/non-food/zalando-veut-devenir-la-reference-dans-le-domaine-de-la-mode.

[3] "Zalando vuelve a estar de moda y apuesta por ser el Netflix de la moda - The New ...." 28 févr.. 2019, https://www.nytimes.com/reuters/2019/02/28/business/28reuters-zalando-results.html.

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Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.