Inteligencia de datos

Narración de datos: Cómo tener una comunicación de datos eficaz

Corporación Actian

5 de octubre de 2021

narración de datos

Se ha dicho una y otra vez que los datos pueden aportar mucho valor a una empresa. Sin embargo, para que los datos aporten información estratégica sobre los clientes, los procesos y los objetivos, deben ser comprendidos por todos. Una buena forma de empezar es a través de la narrativa de datos.

Veamos cómo comunicar y representar eficazmente conceptos complejos.

Los datos están en todas partes. En los departamentos de marketing, en el servicio de atención al cliente, en los centros de producción, en su sitio web... Una vez que haya conseguido recopilar, centralizar, deduplicar y priorizar todos estos flujos de información, tendrá que extraer lecciones operativas de ellos.

Pero los datos son, por naturaleza, áridos, complejos y a menudo austeros. Como sus empleados no son todos científicos de datos, es esencial hacer que los datos "hablen".

¿Cómo? Recurriendo al Data Storytelling. El principio es sencillo: para que los datos sean accesibles a todo el mundo, sea cual sea su perfil, formación o función, es mejor contar una bonita historia que machacar con principios complejos. El Data Storytelling nació de la convergencia del Storytelling y la visualización de datostambién llamada Dataviz.

De la narración de historias a la narración de datos

Desde los tiempos de Sócrates hasta nuestros días, hay una constante: a los seres humanos les encantan las historias. Las historias apelan a la imaginación, permiten la apropiación de los conceptos más elaborados y apelan a mecánicas que transportan y trascienden la mente. Los políticos recurren regularmente a la narración para reforzar el impacto de sus discursos. Los medios de comunicación también recurren a ella para popularizar los acontecimientos o las ideas más complejas. 

El hecho de que los datos aparezcan en muchos contextos y de muchas formas puede resultar confuso para los no especialistas.

Sin embargo, los datos, cuando se escenifican adecuadamente, se prestan perfectamente a la creación de una narrativa que luego será más fácilmente accesible.

Aunque Dataviz se utiliza desde hace tiempo para divulgar las enseñanzas y tendencias derivadas de los datos, estas representaciones gráficas podían seguir siendo oscuras para muchos empleados. Pasar de los números a las imágenes ya no era suficiente. A partir de entonces, el uso de Data Storytelling se hizo evidente en el mundo empresarial.

Narración de datos: Beneficios para todos

La primera ventaja de un Data Storytelling bien diseñado es que el mensaje que quiere transmitir a sus equipos, sus clientes potenciales o sus clientes será fácilmente comprensible.

Olvídese de la jerga técnica, del vocabulario de los informáticos, ante una historia todos somos iguales. Pero esta no es la única ventaja del Data Storytelling.

Más allá de su accesibilidad, es también una forma de sintetizar la información. Cuanto más condensado esté el discurso, más impactante y eficaz será. Pero hay una tercera ventaja. Una buena historia se memoriza fácilmente y permanece más tiempo en la mente. ¿Por qué? Sencillamente porque el Data Storytelling, como cualquier buena historia, sitúa el mensaje en una dimensión emocional. La historia hace reaccionar al oyente, le atrae y golpea la mente, ya sea porque es divertida, porque apela a recuerdos personales o porque permite proyectarse en el futuro. 

Este es el reto de la narración de datos: pasar de los datos brutos a una historia que despierte emoción, reacción, empatía y, en última instancia, implicación.

Las claves de una narración de datos eficaz

Para crear una narración de datos impactante, hay que adaptarla al público destinatario. No hablamos igual a un equipo de marketing, a un equipo de ventas o al departamento de atención al cliente. El mecanismo de la narración de datos se basa en tres pilares. El primero son sus datos, por supuesto. Según el tipo de información de que disponga, tendrá que definir los otros dos pilares. 

En primer lugar, hay que fijarse en la forma de la narración. La elección del campo léxico, la naturaleza de la historia, el tono elegido (humorístico, dramático, satírico), todos ellos elementos que deben definirse en función del público al que te diriges. Por último, el tercer elemento clave de tu proyecto es la representación visual. 

Aléjese de las meras consideraciones estéticas, su reto es transmitir eficazmente el mensaje y la información. Sobre la base de estos tres elementos esenciales, puedes construir tu Data Storytelling y así potenciar aún más tu capital de datos.

 
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