Gestión de la calidad de los datos: Los ingredientes para mejorar sus datos

Disponer de grandes volúmenes de datos no sirve de nada si son de mala calidad. El reto de la gestión de la calidad de los datos es hoy una de las principales prioridades de las empresas. Como herramienta de toma de decisiones utilizada para gestionar la innovación, así como la satisfacción del cliente, el seguimiento de la calidad de los datos requiere mucho rigor y método.

Producir datos por producir datos porque está de moda, porque lo hacen los competidores, porque se lee sobre ello en la prensa o en Internet... todo eso pertenece al pasado. Hoy en día, ningún sector empresarial niega el carácter eminentemente estratégico de los datos. 

Sin embargo, el verdadero reto en torno a los datos es su calidad. Según la edición 2020 del Cuadrante Mágico de Gartner para Soluciones de Calidad de Datosmás del 25% de los datos críticos de las grandes empresas son incorrectos. Esto pone a las empresas en una situación que genera costes directos e indirectos. Errores estratégicos, malas decisiones, costes diversos asociados a la gestión de datos... El coste medio de la mala calidad de los datos es de 11 millones de euros al año.

¿Por qué? 

Sencillamente porque, a partir de ahora, todas las decisiones estratégicas de su empresa se guiarán por el conocimiento de sus clientes, sus proveedores y sus socios. Si tenemos en cuenta que los datos son omnipresentes en su empresa, la calidad de los datos se convierte en una cuestión prioritaria.

Gartner no es la única que subraya esta realidad. A finales de 2020, IDC reveló en un estudio que las empresas se enfrentan a muchos retos con sus datos. Casi 2 de cada 3 empresas consideran un reto la identificación de datos relevantesel 76 % de ellas considera que la recopilación de datos puede mejorarse, y el 72 % cree que sus procesos de transformación de datos con fines de análisis podrían mejorarse.

Gestión de la calidad de los datos: Una disciplina exigente

Al igual que cuando cocinas, cuanto más utilices ingredientes de calidad, más apreciarán tu receta tus comensales. Dado que los datos son elementos que deben conducir a mejores análisis y, por tanto, a mejores decisiones, es esencial asegurarse de que sean de calidad.

Pero, ¿qué son los datos de calidad? Se pueden tener en cuenta varios criterios. La exactitud del dato (un número de teléfono completo), su conformidad (un número se compone de 10 cifras precedidas de un prefijo nacional), su validez (se utiliza siempre), su fiabilidad (permite localizar a su corresponsal), etc.

Para una gestión eficaz de la calidad de los datos, es necesario asegurarse de que se cumplen todos los criterios que se han definido para considerar que los datos son de buena calidad. Pero hay que tener cuidado. Los datos deben actualizarse y mantenerse para garantizar su calidad a lo largo del tiempo y evitar que queden obsoletos. Y los datos obsoletos, o que no se actualizan, comparten o utilizan, pierden instantáneamente su valor porque ya no contribuyen eficazmente a su pensamiento, sus estrategias y sus decisiones.

Buenas prácticas de calidad de datos

Para garantizar la integridad, la coherencia, la exactitud, la validez y, en una palabra, la calidad de sus datos, debe actuar con una metodología correcta. La etapa esencial de un proyecto eficaz de gestión de la calidad de los datos es evitar la duplicación. Más allá de actuar como un peso muerto en sus bases de datos, los duplicados distorsionan los análisis y pueden socavar la pertinencia de sus decisiones. 

Si elige una herramienta de gestión de calidad de datos, asegúrese de que incluya un módulo que automatice la explotación de metadatos. Al centralizar todo el conocimiento que tiene sobre sus datos en una única interfaz, se facilita su explotación.. Este es el segundo pilar de su proyecto de Gestión de la Calidad de los Datos. 

La definición precisa de sus datos y de su taxonomía le permite emprender eficazmente el proceso de optimización de la calidad. A continuación, una vez identificados y clasificados claramente sus datos, se trata de ponerlos en perspectiva con las expectativas de las distintas líneas de negocio dentro de la empresa para evaluar su calidad. 

Este trabajo de conciliación entre la naturaleza de los datos disponibles y su utilización por las líneas de negocio es un elemento decisivo de la gestión de la Calidad de los Datos. Pero también es necesario ir más allá y cuestionar la sensibilidad de los datos. Que los datos sean sensibles o no depende de sus opciones en relación con el reto del cumplimiento de la normativa.

Desde que el GDPR entró en vigor en 2018, las consecuencias de las decisiones arriesgadas en términos de seguridad de los datos son graves, y no solo desde un punto de vista financiero. De hecho, sus clientes son ahora muy sensibles a la naturaleza, el uso y la protección de los datos que comparten con usted. 

Al gestionar eficazmente la calidad de los datos, también contribuye a mantener la confianza de sus clientes... y la confianza de los clientes no tiene precio.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.