Crea tu equipo de científicos de datos ciudadanos

"No hay suficientes científicos de datos expertos para satisfacer las demandas de ciencia de datos y aprendizaje automático, de ahí la aparición de científicos de datos ciudadanos. Los líderes de datos y analítica deben empoderar a los "ciudadanos" para escalar esfuerzos, o arriesgarse a fracasar en asegurar la ciencia de datos como una competencia central". - Gartner 2019

Dado que la ciencia de datos proporciona ventajas competitivas a las organizaciones, la demanda de científicos de datos expertos está en su punto más alto. Sin embargo, la oferta sigue siendo bastante escasa para esa demanda. Esta limitación supone una amenaza para la competitividad de las empresas y, en algunos casos, para su supervivencia en el mercado.

En respuesta a este reto, ha nacido una importante función analítica que sirve de puente entre los científicos de datos y las funciones empresariales: el científico de datos ciudadano.

¿Qué es un ciudadano científico de datos?

Gartner define al científico de datos ciudadano como "un conjunto emergente de capacidades y prácticas que permite a los usuarios extraer información predictiva y prescriptiva de los datos sin necesidad de que sean tan hábiles y técnicamente sofisticados como los científicos de datos expertos". Un "científico de datos ciudadano" no es un puesto de trabajo.. Son "usuarios avanzados" que pueden realizar tareas analíticas simples y sofisticadas.

Por lo general, los ciudadanos científicos de datos no tienen experiencia en codificación, pero pueden construir modelos utilizando herramientas de arrastrar y soltar y ejecutar canalizaciones de datos y modelos preconstruidos utilizando herramientas como Dataiku. Atención: los ciudadanos científicos de datos NO sustituyen a los expertos científicos de datos. Aportan su experiencia, pero no tienen los conocimientos especializados para la ciencia de datos avanzada.

El científico de datos ciudadano es una función que ha evolucionado como una "extensión" de otras funciones dentro de la organización. Esto significa que las organizaciones deben desarrollar una figura de científico de datos ciudadano. Los científicos de datos ciudadanos potenciales variarán en función de sus habilidades e intereses en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Entre las funciones que entran en la categoría de científico de datos ciudadano se incluyen:

• Analistas de negocio.
• Analistas/Desarrolladores BI.
• Analistas de datos.
• Ingenieros de datos.
• Desarrolladores de aplicaciones.
• Director de línea de negocio.

Cómo capacitar a los ciudadanos científicos de datos

Dado que las competencias de los expertos en iniciativas de ciencia de datos suelen ser bastante caras y difíciles de conseguir, recurrir a un científico de datos ciudadano puede ser una forma eficaz de colmar la brecha actual.

He aquí algunas formas de capacitar a sus equipos científicos de datos:

Romper los silos empresariales

Como estoy seguro de que has oído muchas veces antes, muchas organizaciones tienden a operar de forma independiente en silos. Como se ha mencionado anteriormente, todos los roles son importantes en la estrategia de gestión de datos de una organización, y todos ellos han expresado su interés en aprender sobre la ciencia de datos y las habilidades de aprendizaje automático. Sin embargo, la mayoría de los conocimientos sobre ciencia de datos y aprendizaje automático están aislados en el departamento de ciencia de datos o en funciones específicas. Como resultado, los esfuerzos de la ciencia de datos se ven a menudo invalidados y desaprovechados. La falta de colaboración entre las funciones de datos dificulta el acceso y la comprensión de los datos empresariales por parte de los científicos de datos ciudadanos.

El establecimiento de una comunidad de funciones tanto empresariales como informáticas que proporcione directrices y/o recursos detallados permite a las empresas capacitar a los científicos de datos ciudadanos. Es importante que las organizaciones fomenten la puesta en común de los esfuerzos de la ciencia de datos en toda la organización y, de este modo, romper los silos.

Proporcionar tecnología de análisis de datos aumentados

La tecnología está impulsando el auge del científico de datos ciudadano. Los proveedores tradicionales de BI, como SAP, Microsoft y Tableau Software, ofrecen análisis estadísticos y predictivos avanzados. Mientras tanto, las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático como SAS, H2O.ai y TIBCO Software, proporcionan a los usuarios que carecen de capacidades analíticas avanzadas con "analítica aumentada". La analítica aumentada aprovecha el aprendizaje automático automatizado para transformar la forma en que se desarrolla, consume y comparte el contenido analítico. Incluye:

Aumento de la preparación de datos: Automatización del aprendizaje automático para aumentar el perfilado y la calidad de los datos, el modelado, el enriquecimiento y la catalogación de datos.

Descubrimiento de datos mejorado: Permite a los usuarios empresariales y de TI encontrar, visualizar y analizar automáticamente información relevante, como correlaciones, clústeres, segmentos y predicciones, sin tener que crear modelos ni escribir algoritmos.

Ciencia de datos aumentada y aprendizaje automático: Automatiza aspectos clave del modelado analítico avanzado, como la selección de características, la selección de algoritmos y los procesos de pasos que requieren mucho tiempo.

Mediante la incorporación de las herramientas y soluciones necesarias y la ampliación de recursos y esfuerzos, las empresas pueden capacitar a los científicos de datos ciudadanos.

Una plataforma de gestión de metadatos capacita a los ciudadanos científicos de datos

La gestión de met adatos es una disciplina esencial para las empresas que desean reforzar la innovación o las iniciativas de cumplimiento normativo de sus activos de datos. Mediante la aplicación de una estrategia de gestión de metadatos, en la que estos estén bien gestionados y correctamente documentados, los científicos de datos ciudadanos pueden encontrar y recuperar fácilmente la información pertinente desde una plataforma intuitiva.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.