Modelos de madurez de datos: Una guía

Tanto si acaba de iniciar su andadura con los datos como si desea optimizar sus procesos actuales, comprender la madurez de los datos de su organización es esencial para el éxito a largo plazo. Las organizaciones deben perfeccionar continuamente la forma en que recopilan, gestionan y utilizan los datos para seguir siendo competitivas. Un modelo de madurez de datos proporciona un marco estructurado para evaluar las capacidades de gestión de datos de una organización y guiar su evolución desde una gestión de datos básica hasta un uso de datos avanzado y estratégico.

Esta guía explora las etapas clave de la madurez de datos, por qué es importante para las empresas, y cómo la plataforma Zeenea de Actian ayuda a las organizaciones a avanzar a través de las etapas de madurez de datos.

¿Qué es un modelo de madurez de datos?

Un modelo de madurez de datos (DMM) es un marco que evalúa la capacidad de una organización para gestionar, analizar y utilizar los datos con eficacia. Esboza etapas progresivas de dominio de los datos, guiando a las empresas desde las operaciones básicas de datos hasta la toma de decisiones avanzada basada en datos. Comprender y avanzar a través de estas etapas es crucial para las organizaciones que pretenden aprovechar los datos como un activo estratégico.

Etapas de la madurez de los datos

Aunque los modelos específicos pueden variar, la madurez de los datos suele abarcar las siguientes etapas:

1. Inicial (ad hoc): La gestión de datos no está estructurada y los procesos se aplican de forma reactiva. La estrategia formal es escasa o inexistente, lo que da lugar a prácticas de datos incoherentes.
2. Gestionados: Se han establecido procesos de datos básicos. Los datos se recopilan y almacenan sistemáticamente, pero la integración entre departamentos sigue siendo limitada.
3. Definido: Existen prácticas normalizadas de gestión de datos en toda la organización. Se elaboran políticas de gobernanza de datos y se aplican medidas de calidad de datos.
4. Gestión cuantitativa: Las métricas de datos se utilizan para supervisar y controlar los procesos. Se aplican análisis avanzados y prevalece la toma de decisiones basada en datos.
5. Optimización: La mejora continua está arraigada en la cultura. Los datos se aprovechan para obtener ventajas estratégicas, con análisis predictivos y prescriptivos que impulsan la innovación.

Por qué la madurez de los datos es importante para las empresas

Avanzar a través de las etapas de madurez de los datos proporciona a las empresas una ventaja competitiva al permitirles descubrir y utilizar datos fiables de forma más eficaz. A medida que las organizaciones progresan, desbloquean ventajas significativas que impulsan la eficiencia, el cumplimiento y la innovación. Exploremos cómo la madurez de los datos mejora distintos aspectos de las operaciones empresariales.

Mejora de la toma de decisiones

Las organizaciones con mayores niveles de madurez de datos pueden tomar decisiones bien informadas basadas en datos precisos, oportunos y completos. En lugar de confiar en la intuición o en ideas fragmentadas, las empresas con prácticas de datos maduras utilizan análisis, herramientas de generación de informes y modelos predictivos para evaluar los posibles resultados y riesgos. Esto conduce a:

• Una planificación estratégica más precisa.
• Mejora de las previsiones y el análisis de tendencias.
• Tiempos de respuesta más rápidos a los cambios del mercado.

Por ejemplo, una empresa minorista con capacidades de datos maduras puede analizar el comportamiento de compra de los clientes y ajustar los niveles de inventario de forma proactiva, reduciendo el despilfarro y aumentando la rentabilidad.

Eficiencia operativa

La madurez de los datos contribuye significativamente a la eficiencia operativa al garantizar procesos de datos estandarizados, automatizados y optimizados. Cuando los datos están limpios, bien estructurados y son fácilmente accesibles, las organizaciones pueden eliminar redundancias, reducir errores y agilizar los flujos de trabajo. Entre los beneficios se incluyen:

• Acceso más rápido a la información crítica.
• Reducción del tiempo dedicado a la introducción manual de datos y a la conciliación.
• Mejora de la colaboración entre departamentos mediante datos compartidos y fiables.

Por ejemplo, una empresa de fabricación con un alto nivel de madurez de datos puede integrar datos de la cadena de suministro en tiempo real para optimizar los programas de producción, reduciendo retrasos y recortando costes.

Cumplimiento de la normativa

En una era de crecientes normativas sobre privacidad de datos, las organizaciones con marcos maduros de gobernanza de datos están mejor equipadas para cumplir los requisitos legales y normativos. Gestionar los datos de forma responsable reduce los riesgos relacionados con el incumplimiento, las sanciones legales y los daños a la reputación. Entre las principales ventajas del cumplimiento normativo se incluyen:

• Medidas más estrictas de seguridad de los datos para evitar violaciones.
• Cumplimiento de normativas como GDPR, CCPA e HIPAA.
• Mejor auditabilidad gracias a una documentación clara de los datos y al seguimiento del linaje.

Por ejemplo, las instituciones financieras con altos niveles de madurez de datos pueden generar sin problemas informes de cumplimiento y mantener registros precisos, reduciendo el escrutinio normativo y los riesgos asociados.

El papel de la plataforma Actian Data Intelligence en el avance de la madurez de los datos

Zeenea, como plataforma de inteligencia de datos, ofrece soluciones integrales para ayudar a las organizaciones a progresar a través de las etapas de madurez de datos. Entre ellas se incluyen:

• Gestión de metadatos: Zeenea automatiza la recopilación, consolidación y vinculación de metadatos procedentes de diversas fuentes de datos.
• Glosario empresarial: La plataforma permite a las organizaciones establecer y compartir un lenguaje empresarial coherente a través de un glosario empresarial automatizado. También identifica, clasifica y gestiona automáticamente activos de datos personales a escala, garantizando el cumplimiento de la normativa sobre datos y reduciendo la exposición al riesgo.
• Linaje y calidad de los datos: La plataforma de inteligencia de datos de Actian, Zeenea, proporciona gráficos interactivos, ofreciendo una visión completa de las transformaciones y el ciclo de vida de los datos. También se sincroniza con soluciones de calidad de datos, lo que permite a los usuarios ver las métricas de calidad de los conjuntos de datos cuando exploran conjuntos de datos para nuevos proyectos, aumentando así la confianza en los datos.
• Interfaces fáciles de usar: La plataforma ofrece dos aplicaciones dedicadas: Zeenea Studio para que los equipos de gestión de datos gestionen y enriquezcan la documentación de datos, y Zeenea Explorer para que los usuarios empresariales descubran y accedan a los datos de forma eficiente. Este diseño garantiza que tanto los usuarios técnicos como los no técnicos puedan interactuar eficazmente con la plataforma.
• Mercado de datos: Actian Data Intelligence Platform's Enterprise Data Marketplace funciona como una plataforma de comercio electrónico, permitiendo a los productores de datos publicar conjuntos de datos gobernados y de alto valor, y a los consumidores descubrirlos y utilizarlos para diversos fines empresariales. Esta característica democratiza el acceso a los datos en toda la organización, fomentando la colaboración y la innovación.

Avance en la madurez de los datos con la plataforma de inteligencia de datos Actian

Alcanzar mayores niveles de madurez de datos es esencial para las organizaciones que pretenden aprovechar los datos como un activo estratégico. Actian Data Intelligence Platform proporciona las herramientas y capacidades necesarias para avanzar a través de las etapas de madurez de los datos, desde la automatización de la gestión de metadatos hasta garantizar la gobernanza y el cumplimiento de los datos. Al implantar Zeenea, las empresas pueden mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa e impulsar la innovación, obteniendo en última instancia una ventaja competitiva en sus respectivos mercados.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala, agilizando los entornos de datos complejos y acelerando la entrega de datos listos para la IA. El enfoque de inteligencia de datos de Actian combina el descubrimiento de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza federada para permitir un uso más inteligente de los datos y mejorar el cumplimiento. Con capacidades intuitivas de autoservicio, los usuarios empresariales y técnicos pueden encontrar, comprender y confiar en los activos de datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Actian ofrece soluciones flexibles de gestión de datos a 42 millones de usuarios en empresas de Fortune 100 y otras empresas de todo el mundo, al tiempo que mantiene una puntuación de satisfacción del cliente del 95%.