Tácticas de análisis de datos de clientes en 2022 y en el futuro

Los gestores de relaciones con los clientes tienen la difícil tarea de saber en qué punto del ciclo de vida se encuentran los clientes y conocer exactamente cuáles son sus necesidades cambiantes. Con la primera mitad de este año en el retrovisor, ahora es un momento importante para hacer balance de las prioridades de análisis de datos de clientes y de lo lejos que hemos llegado desde principios de año.

En nuestro seminario web conjunto con Looker celebrado a principios de año, destacamos las novedades en el ámbito del análisis de datos de clientes, junto con las principales prioridades para los gestores de datos que buscan simplificar las iniciativas de análisis y ofrecer mejores experiencias personalizadas a sus clientes en 2022. Ahora que el verano está llegando a su fin, echemos un vistazo a dónde empezamos el año y dónde esperamos estar a finales de él.

Análisis de datos de clientes en la actualidad

La definición de "análisis de datos de clientes" es muy amplia. Las empresas pueden aprovecharla para recopilar información sobre los clientes y comprender mejor los datos demográficos de su audiencia. Otras pueden utilizarla para averiguar el momento exacto en el que se encuentra un cliente en el ciclo de compra. Las organizaciones que pretenden mejorar su enfoque analítico primero tienen que definir sus objetivos, después pueden trabajar con los datos disponibles para informar de los siguientes pasos y mejorar la expérience client.

La agilidad empresarial depende cada vez más del análisis basado en datos para crear una visión completa de 360 grados de los clientes y la mejor forma de llegar a ellos. Esto significa que las empresas necesitan acceder fácilmente a datos nuevos y diversos que les ayuden a crear una imagen completa de sus clientes.

Esta necesidad coincide con las iniciativas citadas a principios de 2022 por los responsables de TI como sus principales prioridades: potenciar los esfuerzos de análisis e informatique décisionnelle y mejorar la integración de datos. La necesidad de mejorar la analítica y la integración ha estado siempre presente desde que las empresas empezaron a recopilar y analizar datos sobre sus clientes. Para crear mejores experiencias para sus clientes, las empresas necesitan sacar el máximo partido de sus datos para desarrollar una comprensión profunda de los clientes y cómo servirles mejor.

En nuestro seminario web del pasado mes de enero, las empresas expusieron sus principales proyectos de análisis de datos de clientes y marketing. Estos proyectos giraban en torno a tres elementos clave de las estrategias de marketing de clientes: la captación de nuevos clientes, la retención de los clientes existentes y la ampliación de las fuentes de datos. Para muchos, los principales proyectos dentro de estos grupos eran: 1) crear un sistema de datos de clientes unificado; 2) mejorar las iniciativas de conocimiento del cliente (KYC); y 3) ver avances generales en el ámbito del análisis de clientes.

Sin embargo, a medida que ha ido avanzando el año, el enfoque en estos ámbitos se ha ido afinando y precisando para señalar áreas específicas en las que las empresas pueden integrar mejor estos datos en sus esfuerzos de informatique décisionnelle .

Mejorar para el futuro

Las iniciativas descritas anteriormente siguen siendo prioritarias para los equipos de análisis que buscan crear mejores experiencias para sus clientes, pero es necesario centrarse más en estas áreas si las organizaciones quieren mejorar su enfoque analítico.

Un nuevo estudio de Foundry ha revelado que casi el 90% de los responsables de la toma de decisiones de TI coinciden en que la recopilación y el análisis adecuados de los datos pueden cambiar significativamente su forma de hacer negocios en los próximos años. Casi la mitad de estos responsables de TI afirman que la mejora de la información y el compromiso de los clientes es un factor clave para las iniciativas basadas en datos. Esto indica la necesidad de que las herramientas de análisis se integren de forma holística en toda la empresa para garantizar un fácil acceso a los datos en todos los equipos y departamentos.

Una reciente encuesta de McKinsey reveló que la atención al cliente es la prioridad número uno para las empresas que buscan establecer mejores relaciones con sus consumidores. En concreto, los objetivos para el análisis de datos de clientes incluyen retener y desarrollar el talento e impulsar una expérience client (CX) más fluida, todo ello al tiempo que se reducen los costes y se construyen ecosistemas analíticos más avanzados.

Otra necesidad acuciante de las empresas es superar los retos que plantean sus propias iniciativas de datos. Foundry descubrió que las organizaciones tienen una gran necesidad de muchas competencias: formación en análisis, gestion des données, seguridad de datos, integración de datos e informatique décisionnelle. Actualizar y formar a los empleados es crucial, sobre todo porque la escasez de talentos sigue asolando a los equipos de TI.

Estas nuevas prioridades pueden ser desalentadoras, pero ahora son fundamentales, ya que las organizaciones están sometidas a más presión que nunca para comprender y satisfacer las preferencias y los comportamientos de compra de los clientes.

Enfoque en tiempo real

Para aprovechar eficazmente los datos que existen dentro de una empresa, las empresas necesitan herramientas que puedan proporcionar análisis en tiempo real de los clientes, así como una única fuente de verdad para acceder rápidamente a la información. La integración entre Actian y Looker logra esto al proporcionar a los equipos de TI una arquitectura en la base de datos que ofrece perspectivas de datos en tiempo real desde Actian Data Platform, aumentada por el rendimiento in-memory de Looker.

Todos los datos de The Actian Data Platform pueden ponerse a disposición de los usuarios de forma personalizada y fácil de usar, y los datos pueden explorarse libre y rápidamente. La funcionalidad avanzada de Actian se puede aprovechar directamente en la capa de modelado LookML, ofreciendo funciones definidas por el usuario, así como consultas JSON.

Tanto si una empresa quiere mejorar la forma en que adquiere los datos de sus clientes como integrar mejor esos datos en sus sistemas, es crucial que se centre en las necesidades de sus consumidores para crear experiencias superiores para ellos. En la segunda mitad de este año, todas las miradas estarán puestas en cómo las empresas gestionan el análisis de los datos de sus clientes, y aquellas que puedan obtener una visión de 360 grados de sus mercados objetivo serán las mejor posicionadas de cara a 2023.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Conecte con Traci en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tracicurran. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.