Mejores prácticas para utilizar los datos en la optimización de la cadena de suministro

Cuando una empresa se basa en datos toma decisiones estratégicas basadas en el análisis y la interpretación de datos y no en la mera intuición. Un enfoque de la gestión de la cadena de suministro basado en los datos es la clave para construir una cadena de suministro sólida, eficiente, resistente y capaz de adaptarse fácilmente a las cambiantes condiciones empresariales.

Cómo optimizar su cadena de suministro:

1. Crear una cultura basada en los datos

La transición a un enfoque basado en datos requiere un cambio cultural en el que la dirección considere valiosos los datos, cree una mayor conciencia de lo que significa estar basado en datos y desarrolle y comunique una estrategia bien definida con la participación de todos los niveles de la organización.

2. Identificar los casos de uso empresarial prioritarios

La buena noticia es que hay muchas oportunidades de utilizar el análisis de la cadena de suministro para optimizar su cadena de suministro a través del abastecimiento, el procesamiento y la distribución de mercancías. Pero tendrá que empezar por algún sitio y deberá dar prioridad a las oportunidades que generen los mayores beneficios para su empresa y que puedan resolverse con los tipos de datos y conocimientos disponibles en su organización.

3. Definir los criterios de éxito

Una vez que haya decidido qué casos de uso añadirán más valor, tendrá que definir lo que su empresa espera conseguir y los indicadores clave de rendimiento (KPI) que utilizará para medir continuamente sus progresos. Sus KPI pueden hacer un seguimiento de aspectos como temps d'arrêt la fabricación, los costes de mano de obra y la puntualidad en las entregas.

4. Invertir en una plataforma de datos

Necesitará una solución que incluya integración, gestión y análisis y que le permita conocer en tiempo real lo que ocurre en su cadena de suministro. La plataforma también tendrá que ser altamente escalable para dar cabida a lo que pueden ser cantidades masivas de datos de la cadena de suministro.

5. Utilisation analytique avancée

Las técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, potencian el análisis predictivo para identificar patrones y tendencias en los datos. Esta información ayuda a los fabricantes a optimizar diversos aspectos de la cadena de suministro, como los niveles de inventario, las compras, las rutas de transporte y muchas otras actividades. La inteligencia artificial descubre información que permite a los fabricantes mejorar sus resultados y ofrecer un mejor servicio al cliente.

6. Colaborar con proveedores y socios

Compartir datos y conocimientos puede ayudar a desarrollar estrategias dirigidas a mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y a desarrollar productos y servicios innovadores.

7. Formar y educar a los empleados

Cuanto más conozcan sus equipos las técnicas de analytique avancée , especialmente la inteligencia artificial, y cómo utilizar e interpretar los datos, más valor podrá obtener de los datos de su cadena de suministro. Además, dado que la demanda de competencias analíticas supera con creces la oferta, los fabricantes tendrán que aprovechar al máximo la reserva de talento de la que ya disponen.

Más información

Espero que estas prácticas recomendadas sobre el uso de datos para optimizar la cadena de suministro le hayan resultado útiles y prácticas. Aquí tienes mi lista de lecturas recomendadas si quieres saber más sobre negocios y tecnologías basadas en datos:

• El poder del análisis de la cadena de suministro en tiempo real 
• ¿Cómo puede ayudarme la plataforma de datos Actian a ofrecer análisis de datos en tiempo real?
• Cómo maximizar el valor empresarial con el análisis de datos en tiempo real

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.