La IDTM en tiempos de incertidumbre en los mercados, ¿qué es?

Hace poco inicié una nueva serie de blogs sobre por qué es necesaria la prise de décision de decisiones en tiempo real durante los periodos de incertidumbre del mercado. En el siguiente blog, vamos a aclarar qué es exactamente la prise de décision decisiones en tiempo real y por qué es tan importante durante los periodos de incertidumbre del mercado y de interrupción de la actividad empresarial. Naturalmente, lo que me ha hecho pensar en todo esto es COVID-19 y en que, más que probablemente, los picos y valles de esta pandemia generarán interrupciones intermitentes del negocio, posiblemente hasta la primavera de 2021. Y, aunque este episodio simplemente desaparezca, es poco probable que este sea el último Coronavirus que veamos en nuestras vidas.

Si no se tratara de una pandemia, serían las inundaciones, la inestabilidad política, las guerras, los terremotos... lo que sea, lo que crea retos empresariales inesperados para organizaciones grandes y pequeñas. Después de reflexionar un poco más, me di cuenta de que mi forma de pensar sobre lo habitual también debería ajustarse; al fin y al cabo, las fusiones y adquisiciones, los cambios normativos importantes, incluso los conflictos laborales y las huelgas pueden tener efectos devastadores similares.

Con este amplio conjunto de perturbadores como telón de fondo, creo que se impone una definición sencilla de la prise de décision decisiones en tiempo real. prise de décision en tiempo real es la capacidad de ofrecer apoyo a la toma de decisiones en el plazo más breve posible utilizando el mejor conjunto de datos y modelos de prise de décision para dirigir las operaciones e interacciones empresariales e informar sobre ellas. No obstante, hay que hacer algunas matizaciones; básicamente, todo depende de cada caso, y los factores clave son:

• Plazos: Las limitaciones temporales de su empresa o proceso organizativo y operativo.
• El mejor conjunto de datos posible: Completos, fiables, recientes.
• Modelo deprise de décision : Construido por y para su uso en el apoyo a la toma de decisiones en toda su organización con resultados que son claros, prescriptivos y procesables y extensibles a nuevos jugadores en su equipo virtual.

Cabe señalar lo que no es la prise de décision en tiempo real (RTDM). En particular, no es el proceso de negocio real que se está ejecutando, aunque los datos extraídos de esos procesos y métadonnées sobre ellos es parte de la recopilación y agregación de datos para realizar el análisis detrás de RTDM. En su lugar, sobre la base de la definición anterior, pensar en ello como el bucle cerrado de retroalimentación en un sistema de control. Tampoco son los eventos individuales de recopilación de datos, las consultas de datos u otros "pasos" dentro de un proceso de recopilación de inteligencia o de elaboración de informes. De hecho, piense en una consulta en cualquier motor de búsqueda y en el hecho de que el motor agrega y mapea todos los datos sobre los que se ejecuta la consulta mucho antes de que ésta se realice.

Definir la RTDM en función de la parte del nombre que hace referencia al tiempo real no tiene en cuenta los árboles y nos encierra en una definición más técnica de la ejecución en tiempo real. No es que la velocidad no sea importante -lo es-, pero está limitada por las restricciones de tiempo de la empresa implementadas por TI y no al revés. Además, la GTRD no debe equipararse a la analítica en tiempo real. Aunque la transformación digital y el auge de la telefonía móvil, el Internet de las cosas y los flujos web y de redes sociales hacen que la transmisión de datos sea habitual, sigue habiendo un lugar para el procesamiento por lotes y la analítica, ya que a menudo satisfacen las limitaciones de tiempo desde una perspectiva empresarial.

Esa es mi definición. ¿Por qué importa más en tiempos de incertidumbre en el mercado y de disrupción empresarial? En primer lugar, establezcamos una línea de base: la IDTM siempre importa y cuanto más haya evolucionado una empresa en su camino hacia la transformación digital, más formará parte la IDTM de sus operaciones empresariales normales. Sin embargo, durante los períodos de incertidumbre del mercado, la velocidad de los negocios se comprime. Para agravar esta dificultad, a menudo se necesitan varias correcciones del rumbo -a veces en paralelo- para responder con precisión a las cambiantes condiciones del mercado y del negocio. La RTDM sirve de bucle de retroalimentación y sus capacidades y rendimiento deben estar a la altura de las circunstancias, optimizando lo que a menudo son parámetros correlacionados negativamente: velocidad y precisión y coste.

Hay tres rasgos clave que definen una RTDM de categoría mundial que respalde las capacidades estratégicas:

Imagen operativa común completa (COP): Algunos de ustedes pueden reconocer este término como utilizado en las operaciones centradas en la red, pero en realidad se aplica a casi cualquier escenario en el que su conocimiento de la situación es una función de lo completo que es su jeu de données y la capacidad de pintar una imagen entendida por todas las partes en su equipo virtual. Cuanto más completo sea tu COP, mayor será tu conocimiento de la situación o, en términos no militaristas, tu IQ situacional.

Guiada por los datos: Podría haber utilizado el término guiado por los datos, pero a menudo significa que la decisión se toma únicamente sobre la base de los datos y no se da importancia a la experiencia previa ni a las partes externas que aportan su propio punto de vista (a menudo sin la capacidad de ver y mucho menos de examinar completamente sus datos). La exhaustividad del COP y la facilidad con la que cada función lo visualice en el contexto de la tarea operativa determinarán hasta qué punto la orientación por los datos equivale a la dirección por los datos y cuál es su coeficiente intelectual situacional.

Prescriptivo y ejecutable: El RTDM genera apoyo a la decisión en un formato que funciona para el proceso de negocio específico o revisiones de uno o más de ellos con velocidad y precisión. Además, este apoyo debe estar en un formato que sea procesable. Por procesable nos referimos a que la inteligencia informe a los humanos o a las máquinas sobre el camino que deben tomar, la operación que deben ejecutar o combinarla con otra inteligencia para hacer lo mismo.

Estas tres características se ven afectadas por las turbulencias del mercado. El COP completo para un negocio normal está incompleto cuando se enfrenta a la necesidad de un nuevo socio en la cadena de suministro, un segmento significativo de su plantilla que no puede presentarse a trabajar, etcétera. Será necesario incorporar datos de fuentes externas y nuevas entradas en su equipo virtual -nuevos socios comerciales, gobierno, comentarios de los clientes, etc.- para ayudar a llenar los vacíos en su COP, de ahí el punto anterior sobre datos guiados en lugar de impulsados por datos. Y, por último, ¿cómo se toman estas nuevas relaciones y las piezas que faltan en el rompecabezas de los datos y se introduce la inteligencia de la situación en el proceso empresarial, ahora no tan normal, ajustando la ejecución para responder mejor a la incertidumbre y la interrupción?

Apuntalar su RTDM con el Actian Real-Time Connected Data Warehouse determinará si puede construir un IQ y convertirlo en recomendaciones ejecutables a nivel operativo. Más información en el próximo blog.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.