Datenproduktivität

Einblicke in Kundendaten sind von unschätzbarem Wert. Web-Überwachungsprotokolle machen Vertriebs- und Marketingfunktionen produktiver, da sie sich auf potenzielle Kunden konzentrieren können, die die Marke bereits kennen. Je nachdem, welche Seiten sie besuchen oder welche digitalen Inhalte sie herunterladen, können sie herausfinden, welche nächsten Schritte am ehesten zu einer Konversion führen werden.

Anwendungsentwickler müssen wissen, wo die Transaktionen der Kunden aufgrund einer schlecht gestalteten Nutzer oder aufgrund von Fehlern, die sie an der Erledigung von Aufgaben hindern, scheitern. Der Kundensupport muss die Möglichkeit haben, fehlgeschlagene Transaktionen wiederzugeben, um Probleme zu beheben. Diese Daten erhöhen die Produktivität des Supports und die Kundenzufriedenheit.

Besucherprotokolldateien sind für die Aufrechterhaltung der Sicherheit von entscheidender Bedeutung. Denial-of-Service-Angriffe müssen schnell erkannt werden, damit sie blockiert werden können, bevor sie gültige Kundentransaktionen beeinträchtigen, was zu Umsatzeinbußen führen kann.

Externe Kundendaten wie social media Feeds und Umfragen steigern die Produktivität, wenn sie zur Verbesserung des Service und zur verwalten Reputationsschäden genutzt werden.

Verkaufsdaten können analysiert werden, um die Produktivität zu steigern, indem Warenkorbanalysen durchgeführt werden , um verborgene Assoziationen zwischen Produkten zu finden, die für die direkte Produktplatzierung in einer Einzelhandelsfiliale genutzt werden können. Im Falle eines Self-Service können dieselben Warenkorbdaten verwendet werden, um Empfehlungen auszusprechen, die den Umsatz steigern.

Eine ordnungsgemäße Verwaltung der Systemprotokolldaten erhöht die Produktivität, indem sie die Downtime kritischer Infrastrukturdienste verringert. Die Analyse von Protokollen für rotierende Festplatten kann eine Zunahme von Softfehlern aufdecken, die vom Gerät erkannt und gemildert werden. Wenn diese Fehlerraten steigen, können die ausfallenden Geräte zum Austausch gekennzeichnet und die Techniker alarmiert werden. Die Betriebszeit von Diensten ist oft eine wichtige Kennzahl, die in Service Level Agreements (SLAs) festgehalten wird. Die Aufrechterhaltung einer hohen Kundenzufriedenheit und die Erfüllung der SLA tragen zur Gesamtrentabilität des Unternehmens bei, da die Ressourcen auf die Gewinnung neuer Kunden konzentriert werden können.

Unternehmen können Finanzdaten auf kreative Weise nutzen, um ihre Produktivität zu steigern. Die Preisgestaltung ist ein entscheidender Prozess, um den Umsatz zu maximieren und gleichzeitig die Kundenfluktuation zu minimieren. Wenn ein neues Produkt eingeführt wird, muss es seinen Marktpreis finden. Der weniger produktive Ansatz besteht darin, einen Preis festzulegen und zu bestimmen, wie viel Preisnachlass die Vertriebsmitarbeiter gewähren müssen, um sich gegen die Konkurrenz durchzusetzen. Nach vielen Verkaufszyklen werden Finanzdaten verwendet, um eine Gewinn-Verlust-Analyse durchzuführen und festzustellen, welche Rabatte angewendet wurden, um zu gewinnen. Der tatsächliche Verkaufspreis wird oft als Straßenpreis bezeichnet, den die Kunden zu zahlen bereit sind. Dieser wird schließlich zum Festpreis mit eingebauten Rabatten, so dass der Vertrieb weniger Zeit mit Feilschen verbringen muss. Ein erheblicher Produktivitätsgewinn ergibt sich bei der Festlegung der Preise für Self-Service auf der Grundlage der Erkenntnisse aus den vorherigen Geschäften.

Das vernetzte Auto ist eine Produktivitätsrevolution für Automobilhersteller wie Tesla. Gesundheitsinformationen von Hunderten von Sensoren liefern Datenströme an das lokale neuronale Netz und ein zentrales System, das Maschinelles Lernen nutzt, um das autonome Fahren zu perfektionieren. Das Auto schaltet vorübergehend Funktionen ab, wenn die Sensoren unzuverlässig werden. Wenn das Auto gewaschen wird, werden Kameras und Funktionen, die auf diese Sensoren angewiesen sind, neu kalibriert und funktionieren wieder, ohne dass der Pannendienst gerufen oder ein Servicecenter aufgesucht werden muss.

In der Fertigung werden Sensordaten zur Qualitätssicherung verwendet, um festzustellen, wie weit die Produktion gesteigert werden kann, bevor die Qualität leidet. In der chinesischen Tesla-Fabrik wird heute alle 40 Sekunden ein neues Auto produziert.