Was ist Kundendatenintegration (CDI)?

Was ist Kundendatenintegration (CDI)?

Ihr Vertriebsteam hat einen neuen Kunden akquiriert. Wie oft müssen Ihre Daten in eine Anwendung eingegeben werden, bevor Ihr Unternehmen mit ihnen interagieren kann? Wie sicher sind Sie sich, dass die Daten sicher, geschützt und vorschriftsmäßig verwaltet werden?

Unter Customer Data Integration (CDI) versteht man das Erfassen, Synchronisieren und Verwalten von Informationen über Website-Besucher, Leads, Kundeninteraktionen, Kundenvorfälle, Finanzdaten, Kundenanfragen und Aktionen in Ihrem gesamten Produkt- und Serviceportfolio. CDI ermöglicht Ihren Tools und Teams eine nahtlose Geschäftsabwicklung ohne Datenredundanz oder Dateninkonsistenzfehler. Ihre Kundendaten können unabhängig von ihrem Format in Anwendungen und Dienste integriert werden, während Sie gleichzeitig Cloud nutzen. CDI-Integration bedeutet, dass Daten in Informationen darüber umgewandelt werden, was Ihre Kunden derzeit und in Zukunft von Ihnen erwarten.

CDI profitiert von Cloud , die mit internetbasierten Produkten (SaaS) interagieren, aber Vorsicht, dies kann zu Datenmissbrauch oder Hacking führen. Wenn CDI-Verfahren ausgereift sind, können Ihre Mitarbeiter besser mit einem Kunden zusammenarbeiten. Die durch Cloud und SaaS unterstützte Integration von Kundendaten bietet eine 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden und deren Einfluss auf Ihre Geschäftsaktivitäten in einer allgemein zugänglichen einzigen Quelle der Wahrheit.

Warum ist die Integration von Kundendaten so wichtig?

Die weltweite Pandemie hat die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, spielen und einkaufen, grundlegend verändert: Studien zufolge wurden während der Pandemie mehr als eine Milliarde Transaktionen über das Internet abgewickelt. Vor COVID war es schwierig festzustellen, wie ein Kunde mit einem Mitbewerber interagiert. Jetzt ist das Internet Ihre wichtigste Quelle für die Aktivitäten und Wünsche der Kunden.

Ihre Anwendungen müssen diese Informationen in Echtzeit abrufen, damit Produktänderungen schnell eingeführt werden können (agile Entwicklung). Die In-house Technologie verfügt selten über die Rechen- oder Speicherleistung, um CDI angemessen durchzuführen. Daher ist eine Cloud in Verbindung mit dem Internet das neue Geschäftsparadigma, um bessere Arbeitsmethoden zu schaffen und Kunden und Mitarbeiter zufrieden zu stellen (digital werden). Der Traum vom Nirwana, in dem alle benötigten Daten leicht zugänglich sind, ist nun zum Greifen nah.

Wenn Ihre Führungskräfte diese Strategie nicht anerkennen und finanzieren, besteht leider die Gefahr, dass Ihr Unternehmen in den Ruin getrieben wird. CDI-Tools, die von Ihren Technologie-Teams oder einem Partner betrieben werden, erstellen eine kosteneffiziente Kundendatenplattform KDP), die den Vertrieb, das personalisierte Marketing, das Servicemanagement und die Finanzberichte mit minimalem Aufwand speist.

Vorteile

Viele Unternehmen erleben diese Ergebnisse bei der Umstellung auf Cloud Kundendatenintegration:

• Einfache Einführung neuer Produkte oder Erweiterungen: Entscheidungen, die bestimmen, welchen Preis oder welches Produkt Ihre Kunden verwenden oder wann sie von einer individuelleren Auswahl Nutzen würden, verbunden mit agiler DevOps-Verfügbarkeit und Service-Management
• Vermeidung von Datendopplungen und Inkonsistenzen: Verursacht durch manuelle Eingabe oder mangelhafte Konvertierung von Datenanwendungen
• Verbesserte Kundenservice-Erfahrungen: CDI liefert Echtzeit-Informationen darüber, wie die Kunden von Problemen betroffen sind, und ermöglicht so eine schnelle Reaktion oder Statusaktualisierung.
• Künftige Verkaufs- oder Erkenntnis: Es ist eine Sache, auf das zu reagieren, was heute geschieht. Viel besser ist es, mit Sicherheit vorherzusagen, was die Kunden von morgen anzieht und bindet. CDI bietet Ihrem Unternehmen eine kombinierte Sicht auf Ihre Leistung im Vergleich zu Wettbewerbern oder zukünftigen Trends.
• Eine kundenintegrierte Datenstrategie ist ein Marketing-Bonus: Ihre Kunden werden spüren, dass Sie sich um sie kümmern, wenn sie wissen, dass ihre Daten sicher und geschützt sind.
• Wiederherstellbarkeit für Unternehmen: Erleichtert, da nicht eine Vielzahl von Datenquellen ersetzt werden muss, was auch die Versicherungskosten für Ihr Unternehmen reduziert!

Herausforderungen

• Erstellen einer Wissensdatenbank über Ihre Daten und deren Verwendung: Wenn Sie nicht wissen, wo Ihre Daten verwendet werden, wie können Sie dann eine Datenstrategie erstellen und pflegen? Denken Sie an all die Excel-Versionen von Daten innerhalb Ihrer Teams. Die Lean- oder DevOps-Praxis des Wertstrommanagements, um festzustellen, wer was wann tut und wie Daten und Technologie dabei helfen, hilft bei der Entwicklung eines gemeinsamen Lager für Informationsfluss und Qualität.
• Integration historischer Kundendaten in Ihre aktuelle Software: Informationen, die aus rechtlichen Gründen aufbewahrt werden, müssen zugänglich sein, wenn sich Ihre Softwaredienste ändern.
• Die Anzahl und Art der Datenquellen ist riesig: Das Internet liefert einen ständigen Strom von Informationen von mobilen Geräten, IoT, verschiedenen Service-Tools, globalen Gesetzesänderungen und mehr. Ihre CDI-Tools müssen die Daten erfassen, den Zugriff und die Nutzung genehmigen und in Ihrem Daten-Lake für die Cloud ablegen.
• Ein Data Warehouse ist keine Datenintegration: Die Informationen in einem Warehouse werden von einer bestimmten Anwendung genau abgebildet und verwaltet. Integration bedeutet, dass jede Software innerhalb Ihres Unternehmens die Daten nutzen kann. Es muss also ein einziges Lager wie ein Daten-Lake genutzt werden.
• Vermeidung von Datensilos: Eine Anwendung sagt, dass der Kunde Vorname-Nachname ist, während die andere sagt, dass der Kunde Nachname-Vorname ist, und schon haben Sie zwei Datensilos. Wenn Sie darüber nachdenken, haben Sie noch viel mehr Silos, da Ihre anderen Anwendungen diesen Kunden aufgrund dieser Ungleichheit unterschiedlich behandeln. Ihr Ziel ist es, Silos zu vermeiden, da sie die Kundenfähigkeit, die Kundenzufriedenheit und die Entscheidungsfindung Ihr Produkt beeinträchtigen.

Laut Harvard Business Review kennenlernen nur 3% der Unternehmen grundlegende Qualitätsstandards kennenlernen !

Bewährte Praktiken der Kundendatenintegration

• Sie wissen, was Sie haben und wie es genutzt und gewartet wird.
• Sie wissen, was Sie behalten müssen und warum, damit Sie im Geschäft bleiben und die Vorschriften einhalten können.
• Automatisieren Sie alle Datenbewegungen.
• Versuchen Sie, so wenig Data Warehouses oder Data Lakes wie möglich zu erstellen, um das Datenmanagement oder die Einhaltung der GDPR zu erleichtern.
• Prüfen, überwachen und alarmieren Sie alle Datenzugriffe, -erfassungen, -bewegungen, backup und -archivierungen.
• Beseitigung der doppelten Verwendung oder Eingabe von Daten.
• Hören Sie auf, die Funktionen Ihrer Tools zu integrieren, und konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, die Attribute Ihrer Daten einzubeziehen, um das Service- und Produktmanagement oder alltägliche Geschäftsaufgaben zu erleichtern.
• Sie sollten stets wissen, wo sich Ihre Daten befinden und wie sie verwendet werden. Wenn Ihr Cloud oder SaaS-Anbieter ein Problem hat, stellen Sie vertraglich sicher, dass Sie innerhalb eines vereinbarten Zeitrahmens benachrichtigt werden.

Die Integration von Kundendaten ist minimal:

• Datenkonsolidierung, bei der Sie ein einziges Lager erstellen, z. B. ein Data Warehouse, Data Marts oder Data Lakes.
• Datenweitergabe, bei der Ihre Anwendungen Daten aus einer Vielzahl von Quellen abrufen oder weiterleiten.
• Datenverbund, d. h. eine Software, die Ihre Daten zur Nutzung an einem virtuellen Ort ablegt und sie dann auf der Grundlage von Parametern wie z. B. der Zeit wieder entfernt.
• Datenschutz und Schutz der Kundendaten vor Verstößen (intern oder extern) oder nicht konformem Management.

Eine echte 360-Grad-Sicht auf einen Kunden kann nicht ausschließlich aus internen Daten geschweige denn aus einem einzigen System oder einer einzigen Abteilung gewonnen werden. Unternehmen, die versuchen, Kundeninteraktionen, Transaktionsverläufe und Verhaltensweisen zu korrelieren, um den ROI bei der Kundenakquise und -bindung zu verbessern, haben Schwierigkeiten, Daten und Signale aus operativen, sozialen, Customer-Experience und Outreach-Systemen zu aggregieren und zu analysieren, um Kundeneinblicke in Echtzeit zu erhalten.

Die Actian Data Platform ermöglicht es Unternehmen, Echtzeitanalysen anzuwenden, um Kundenprofile schnell zu aggregieren und das Customer-Experience zu personalisieren