Datenmanagement

Actian schlägt Snowflake und BigQuery im GigaOm TPC-H Benchmarktest

Louis Grosskopf

19. Juli 2023

Darstellung einer Person, die erfährt, dass Actian Snowflake und BigQuery im Benchmark-Test geschlagen hat

Der Wunsch der Unternehmen, bessere Geschäftseinblicke zu erhalten, führt dazu, dass sich die Datensysteme immer mehr spezialisieren und die Datenstapel immer komplexer werden. Auf dem Weg zu data driven Abläufen müssen die Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Kosten finden. Aus diesem Grund haben wir kürzlich zusammen mit GigaOm Research mit der Durchführung eines TPC-H Benchmark-Tests gegen Snowflake und BigQuery durchgeführt - die Ergebnisse waren eindeutig: Die Actian Data Platform bietet eine überlegene Leistung zu einem Bruchteil der Kosten dieser Wettbewerber.

Das operative Data Warehouse von Actian wurde entwickelt, um Data Analytics in Echtzeit zu unterstützen, damit Kunden einen Wettbewerbsvorteil erhalten. Der TPC-H Benchmark besteht aus einer Reihe von analytischen Ad-hoc-Abfragen, die komplexe Joins, Aggregationen und Sortiervorgänge beinhalten. Diese Abfragen stellen gängige Aufgaben zur Entscheidungsunterstützung dar, um Verkaufsberichte zu erstellen, Trends zu analysieren und erweiterte Data Analytics durchzuführen. Im heutigen, sich schnell verändernden Geschäftsklima gibt es keinen Raum für Verzögerungen, wenn es um den Zugriff auf Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen geht.

Unsere Data-Analytics-Engine stellt sicher, dass die Warehouse-Fähigkeit der ActianPlattform das Leistungsversprechen einlöst, ohne dass die Kosten aus dem Ruder laufen. Der GigaOm-Feldtest, der auf TPC-H-Spezifikationsabfragen basiert, hebt das Preis-/Leistungsverhältnis und die Kosteneffizienz der ActianPlattform hervor und bietet eine unabhängige Validierung der Actian Data Platform in Bezug auf Leistung und Kosten.

Die Ergebnisse

Im GigaOm-Benchmark übertraf die Actian Data Platform sowohl Snowflake als auch BigQuery in 20 der 22 Abfragen, was die leistungsstarken Entscheidungsunterstützungsfunktionen von Actian deutlich macht. Die ActianPlattform basiert auf jahrzehntelanger Erfahrung im Datenmanagement und bietet eine Data-Warehouse-Technologie, die In-Memory-Computing zusammen mit optimierter Datenspeicherung, Vektorverarbeitung und Abfrageausführung unter Ausnutzung leistungsstarker CPU-Funktionen nutzt. Diese Funktionen verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz von Echtzeit-Analysen erheblich.

Die Benchmark-Ergebnisse zeigen, dass die Abfrageausführung und die Preiseffizienz besser sind als bei den Lösungen der Mitbewerber, wodurch die Gesamtbetriebskosten ohne Geschwindigkeitseinbußen gesenkt werden. Insgesamt lieferte die ActianPlattform Abfrageergebnisse, die dreimal schneller als Snowflake und neunmal schneller als BigQuery waren. Die Leistung verbesserte sich mit zusätzlichen Benutzern, was die Fähigkeit der Plattform unterstreicht, mit Gleichzeitigkeit zu skalieren, um die Anforderungen aller Geschäftsbenutzer zu erfüllen.

Was die Kosten betrifft, so belegen die Feldtests von GigaOm den Wert der Actian Data Platform gegenüber der Konkurrenz. Die Kosten von Snowflake waren fast 4x höher als die von Actian, und BigQuery war je nach Zustimmung 11x bis 16x teurer.

Louis Grosskopf Kopfsprung

Über Louis Grosskopf

Erfahrener Produktmanager mit nachgewiesener Erfahrung in den Bereichen Softwareproduktmanagement, -entwicklung und -strategie. Umfassende Führung globaler Produktmanagement-Teams in allen Aspekten des Produktlebenszyklus - von der anfänglichen Machbarkeit über Geschäftspläne, Anforderungen, Patente, UI-Design, Entwicklung, Preisgestaltung, Internationalisierung, training, Support und Marketing. Führte zahlreiche Produkte zur Marktführerschaft in mehreren vertikalen Bereichen. Tiefgreifende technische Kenntnisse aktueller und früherer Technologieplattformen, mit Wurzeln als Programmieringenieur auf Maschinenebene und zuletzt der Bereitstellung hoch skalierbar Cloud. Inhaber eines Patents. Hat eine seltene Mischung aus Geschäftssinn und technischem Verständnis.