Was sind die verschiedenen Arten von Metadaten?

Der Umgang mit großen Datenmengen ist für den Erfolg eines jeden Unternehmens unerlässlich. Genauso wichtig ist es aber zu wissen, um welche Art von Daten es sich handelt, woher sie kommen und wie sie genutzt werden können. Dies ist die Aufgabe von Metadaten. Wie können Unternehmen sie also optimieren und verbessern? Folgen Sie diesem Leitfaden.

Daten sind unverzichtbar, um den Markt, die Branche, die Kunden oder die Produkte eines Unternehmens genau zu kennen. Um das volle Potenzial dieser Daten auszuschöpfen, ist es jedoch unerlässlich, sich mit ihren Metadaten zu befassen. Diese Daten über Daten sind eine Voraussetzung dafür, dass man weiß, wie man sie am besten nutzen kann. Wenn man eine genaue Vorstellung davon hat, wie, wann und aus welcher Quelle die Daten generiert wurden, kann man diese Informationen in einen Kontext stellen. Metadaten sind in gewisser Weise strukturierte Informationen, die den Zugang, die Nutzung oder die Verwaltung einer Informationsquelle beschreiben, erklären, lokalisieren oder erleichtern. 

Die Rolle von Metadaten beschränkt sich jedoch nicht darauf, die Herkunft der Daten zu verstehen.

Wenn Metadaten richtig verwaltet und strukturiert werden, können Unternehmen auch wissen, wie sie das Beste aus den Informationen herausholen können, die ihnen zur Verfügung stehen, je nachdem, welche Ziele sie sich gesetzt haben.

Wie nützlich sind Metadaten ?

Metadaten sind überall. Nicht nur in Kundenakten oder in Website-Archiven. Wenn Sie ein Foto mit einem Smartphone aufnehmen, sind Metadaten sofort mit dem Bild verknüpft: Datum, Uhrzeit, Ort... All diese Informationen können wertvoll sein, wenn Sie zum Beispiel ein virtuelles Fotoalbum erstellen möchten.

Im Rahmen eines Datenprojekts eines Unternehmens ist es dasselbe.

Metadaten sind zwar notwendig, um wirklich zu verstehen, woher Daten kommen und wie sie verwendet werden können, aber sie sind nicht das Einzige, wofür sie verwendet werden. Tatsächlich sind Metadaten , wenn sie richtig verwaltet werden, ein wichtiger Hebel für Unternehmen, die ihre täglichen Informationen strukturieren und verbessern wollen. Ein optimales Metadaten ist daher die Grundlage für ein data driven Transformationsprojekt.

Die verschiedenen Arten von Metadaten

Wenn die Verwendung des Oberbegriffs für Metadaten dazu dient, die Informationen in Bezug auf Daten zu qualifizieren, ist es wichtig zu wissen, dass sie in verschiedene Typen eingeteilt werden können. 

Daher ist es wichtig, zwischen deskriptiven Metadaten, die eine Ressource in einer Weise darstellen, die die Identifizierung der verfügbaren Daten erleichtert, und strukturellen Metadaten zu unterscheiden. Letztere geben Auskunft über die Zusammensetzung oder Organisation einer Datenressource. Zur Beschreibung eines Datenbestandes gibt es auch administrative Metadaten, die Auskunft über das Erstellungsdatum oder den Erwerb der Daten, aber auch über die damit verbundenen Berechtigungen, die Lebensdauer und die Nutzung geben. 

Neben diesen generischen Metadaten gibt es eine breite Palette anderer Arten von Metadaten. Sie liefern Kontext zur Anwendung und zum geschäftlichen Nutzen von Informationen, zu technischen Aspekten oder verstärken sogar die beschreibende Dimension einer Information.

Je größer das Datenvolumen, je vielfältiger die Quellen der Datenerfassung und -sammlung sind, desto mehr Nutzen haben Unternehmen von einem fein abgestimmten Metadaten .

Welche Tools verwalten Metadaten?

Um die Nutzung von Metadaten für alle Mitarbeiter zu organisieren und zu optimieren, ist der Einsatz eines Datenkatalog unerlässlich. Mit dieser Lösung zur Verwaltung vonMetadaten sind Unternehmen in der Lage, ihre Daten und Metadaten zu indexieren und die Informationsquellen, die den Datenteams zur Verfügung stehen, schnell zu identifizieren. Aber die Aufgabe eines Datenkataloggeht noch weiter: Er ermöglicht es Unternehmen, auf alle ihre Datenbestände zu verweisen, den Datenzugriff bei Bedarf zu erleichtern und thematische Suchen durchzuführen.

Die Qualität dieser Metadaten bedingt nämlich die Qualität einer Datenbeschreibung, was sich unmittelbar auf ihre Sichtbarkeit und Benutzerfreundlichkeit auswirkt. 

Wir haben drei Arten von Metadaten in unserem Datenkatalog:

• Technische Metadaten: Sie beschreiben die Struktur eines Datensatz und die Informationen zu den Speichersystemen.
• Geschäftliche Metadaten: Es wendet Geschäftskontext auf Datensätze an: Beschreibungen (Kontext und Verwendung), Eigentümer und Referenten, Tags und Eigenschaften, um eine Taxonomie über die Datensätze zu erstellen, die von unserer Suchmaschine indiziert werden. Business Metadaten sind auch auf der Schemaebene eines Datensatz vorhanden: Beschreibungen, Tags oder Datenvertraulichkeitsebene pro Spalte.
• Operative Metadaten: Damit lässt sich nachvollziehen, wann und wie die Daten erstellt oder umgewandelt wurden: statistische Analyse der Daten, Datum der Aktualisierung, Ursprung (Abstammung), Volumen, Kardinalität, Kennung der Prozesse, die die Daten erstellt oder umgewandelt haben, Status der Prozesse an den Daten usw.

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Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher verwalten und zu steuern. Die Data-Intelligence-Lösungen von Actian helfen dabei, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Actian-Lösungen sind flexibel, lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybrid-Umgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, die Datenabteilung von HCLSoftware, unter actian.com.