Daten-Intelligenz

Nicht-invasive Governance - Attribut der agilen Data Governance (2/5)

Actian Germany GmbH

3. Juni 2019

nicht eingreifende Verwaltung

Der geringe Reifegrad von data governance erfordert die Umsetzung bewährter Verfahren und Feedbackschleifen, um die Gültigkeit der Verwaltungsregeln für Ihren Datenbestand ständig zu überwachen und zu überprüfen.

In den folgenden Artikeln werden die Merkmale von data governance die als agil bezeichnet werden:

1. Seien Sie so nah wie möglich an der betrieblichen Realität Ihres Unternehmens.
2. Passen Sie sich dem Kontext Ihres Unternehmens an und nicht umgekehrt.
3. Geben Sie Ihre Datenbestände genau wieder.
4. Vereinheitlichen Sie Ihre Mitarbeiter und binden Sie sie ein.
5. Reagieren Sie schnell auf Änderungen.

Unternehmen sind der Ansicht, dass die klassischen Ansätze für das Enterprise Datenmanagement (EDM) von allen Beteiligten eine Reihe von Tools und Verfahren erfordern, die die Prozesse der Daten-Discoveryund so zu einem Innovationshindernis werden können. In einer Welt, in der sowohl die Vielfalt als auch das Volumen der Daten explodiert und in der unaufhörlich neue Tools für die Datenspeicherung und -verarbeitung auftauchen, gibt es einen viel sinnvolleren Ansatz.

Es ist ein Mittel, um Ihren Mitarbeitern die Freiheit zu geben, Werkzeuge zu verwenden, die sich besser an ihre Bedürfnisse anpassen lassen, sei es für die Erstellung von oder den Zugang zu Datensätzen, natürlich je nach ihrer Berechtigung.

Dieser Ansatz zielt darauf ab, das Wissen, das Ihre Mitarbeiter aus ihren Datensätzen gewonnen haben, in einem "Datenkatalog" zu zentralisieren.Das Ziel besteht darin, die Metadaten Ihrer erstellten oder aktualisierten Datensätze aus Ihren Tools und Speichersystemen zu sammeln und zu aggregieren. Von diesen Plattformen aus kann data governance unabhängig vom Betrieb durchgeführt werden, ohne die tägliche Arbeit Ihrer Mitarbeiter zu beeinträchtigen.

Diese nicht-intrusive Methode der data governance erfordert, dass das Unternehmen schrittweise vorgeht. Experimentieren Sie mit Ihren Verwaltungsregeln für Daten und ihre Metadaten und passen Sie sie schrittweise an, damit Sie eine Kuration Ihrer Datenbestände aufbauen können.

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