7 Wege, wie Sie mit der Warenkorbanalyse mehr Geld verdienen können

Die Warenkorbanalyse, auch Affinitätsanalyse genannt, nutztMaschinelles Lernen zur Umsatzsteigerung durch die Analyse des Kaufverhaltens der Kunden. Mit der Warenkorbanalyse können Sie große Datensätze, wie z. B. die Kaufhistorie, analysieren, um Produkte und Produktgruppen zu ermitteln, die die Kunden wahrscheinlich gemeinsam kaufen werden.

Die Warenkorbanalyse ist ein sehr wertvolles Marketing-Analyseinstrument. Die Identifizierung von Beziehungen zwischen Artikeln, die Menschen kaufen, bietet eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Kunden besser kennenzulernen, was Ihnen wiederum hilft, die Customer-Experience verbessern. Hier ein Blick auf einige der wichtigsten Bereiche, in denen die Warenkorbanalyse einen großen Einfluss haben kann.

1. Cross-Selling

Ziel des Cross-Selling ist es, einem bestehenden Kunden ein zusätzliches Produkt oder eine Dienstleistung zu verkaufen. Die Warenkorbanalyse bewertet, ob der Kauf eines Produkts die Wahrscheinlichkeit des Kaufs anderer Produkte erhöht, so dass die Vermarkter Produkte bündeln oder andere Cross-Selling-Strategien entwickeln können.

2. Empfehlung Engines

Eine Empfehlungsmaschine schlägt Produkte vor, die den Interessen des Kunden entsprechen. Sie verwendet häufig eine Warenkorb-Analyse von Daten, wie z. B. Artikel im Warenkorb, Browsing-Verlauf und frühere Einkäufe, um verwandte Produkte zu empfehlen, die den Kunden wahrscheinlich interessieren würden.

3. Produktplatzierung

Die Identifizierung von Produkten, die häufig zusammen gekauft werden, durch eine Warenkorbanalyse hilft bei der Optimierung der Platzierung von Produkten in Geschäften, Katalogen und auf einer Website. Die Platzierung dieser zusammengehörenden Artikel in unmittelbarer Nähe erhöht den Anreiz für den Käufer, mehrere Produkte zu kaufen.

4. Affinitätsförderung

Affinity-Promotions werden auf der Grundlage der Einbeziehung verbundener Produkte entwickelt. Beispiele hierfür sind die Schaffung attraktiverer Rabattpläne, Anreize und Treueprogramme, die die Ausgaben erhöhen und die Customer-Experience verbessern.

5. Kundenverhalten

Die Verknüpfung von Käufen mit demografischen und sozioökonomischen Daten wie Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit und Einkommen kann sehr nützliche Ergebnisse für das Verständnis des Kundenverhaltens liefern. Dies hilft bei der Entwicklung von Marketingstrategien, die die Kunden in Segmente einteilen, und bei der Planung von Marketingaktivitäten, die auf die Segmente abzielen, die am ehesten auf Ihre Bemühungen reagieren.

6. Inventarverwaltung

Wenn Sie wissen, welche Artikel häufig zusammen gekauft werden, können Sie Ihren Bestand besser verwalten . So können Sie z. B. bei einer Werbeaktion Fehlbestände vermeiden, indem Sie vorhersagen, wie der Verkauf von Produkten, die mit dem Werbeartikel zusammenhängen, zunehmen wird.

7. Laden- und Website-Verkehr

Der Verkauf von Produkten mit niedriger Gewinnspanne kann den Verkauf von Produkten mit hoher Gewinnspanne fördern. Wenn Sie die Zusammenhänge verstehen, können Sie mit einem Niedrigpreisprodukt Strategien entwickeln, die die Besucherzahlen im Geschäft und auf der Website erhöhen und den Gesamtumsatz und den Gewinn steigern.

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Wer möchte nicht mehr Geld verdienen? Die Actian Datenplattform macht es einfach, Daten zu verbinden, verwalten und zu analysieren, so dass Sie mit Hilfe von Marketing-Analysen, wie z.B. Market-Basked-Analysen, detaillierte Assoziationen und Produktbeziehungen erforschen können. Die Ergebnisse können Ihnen helfen, den Umsatz zu steigern, das Customer-Experience zu verbessern und Kosten zu senken.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.