Datenplattform

RTDM in Zeiten der Marktunsicherheit, und was ist das überhaupt?

Actian Germany GmbH

April 29, 2020

Die Uhren für die Entscheidungsfindung gehen vor

Vor kurzem habe ich eine neue Blogserie darüber begonnen, warum die Entscheidungsfindung in Zeiten der Marktunsicherheit erforderlich ist. In diesem nächsten Blog geht es darum, was genau die Entscheidungsfindung ist und warum sie in Zeiten der Marktunsicherheit und Geschäftsunterbrechung so viel wichtiger ist. Was mich natürlich zum Nachdenken gebracht hat, ist COVID-19 und die Tatsache, dass die Spitzen und Täler dieser Pandemie höchstwahrscheinlich zu zeitweiligen Geschäftsunterbrechungen führen werden, möglicherweise bis zum Frühjahr 2021. Und selbst wenn diese Episode gnädigerweise einfach wieder verschwindet, ist es unwahrscheinlich, dass dies das letzte Coronavirus ist, das wir zu unseren Lebzeiten erleben werden.

Wenn es sich nicht um eine Pandemie handeln würde, wären es Überschwemmungen, politische Instabilität, Kriege, Erdbeben - was auch immer -, die unerwartete geschäftliche Herausforderungen für große und kleine Unternehmen darstellen. Bei näherem Nachdenken wurde mir klar, dass ich mein Denken in Bezug auf "business-as-usual" ebenfalls anpassen sollte; schließlich können Fusionen und Übernahmen, bedeutende regulatorische Änderungen, sogar Arbeitskonflikte und Streiks ähnlich verheerende Auswirkungen haben.

Vor dem Hintergrund dieser breiteren Palette von Störfaktoren halte ich eine einfache Definition der Entscheidungsfindung für angebracht. Entscheidungsfindung ist die Fähigkeit, innerhalb des kürzest möglichen Zeitrahmens Entscheidungshilfen zu liefern , indem die bestmöglichen Daten und Entscheidungsfindung verwendet werden, um Geschäftsvorgänge und Interaktionen zu steuern und darüber zu berichten. Es müssen jedoch einige Einschränkungen gemacht werden; im Wesentlichen ist alles eine Frage des Einzelfalls, wobei die Schlüsselfaktoren sind:

  • Zeitrahmen: Die zeitlichen Beschränkungen Ihres Unternehmens oder Ihrer organisatorischen und betrieblichen Abläufe.
  • Bestmöglicher Satz an Daten: Umfassend, zuverlässig, aktuell.
  • Entscheidungsfindung Modell: Entwickelt von und für den Einsatz in der Entscheidungsunterstützung in Ihrem Unternehmen, mit Ergebnissen, die klar, präskriptiv und umsetzbar sind, und erweiterbar auf neue Akteure in Ihrem virtuellen Team.

Es ist erwähnenswert, was Real-Time Entscheidungsfindung (RTDM) nicht ist. Vor allem ist es nicht der eigentliche Geschäftsprozess, der ausgeführt wird, obwohl die aus diesen Prozessen extrahierten Daten und Metadaten über sie Teil der Datensammlung und -aggregation sind, um die Analyse hinter RTDM durchzuführen. Basierend auf der obigen Definition kann man es sich stattdessen als die geschlossene Rückkopplungsschleife in einem Kontrollsystem vorstellen. Es handelt sich auch nicht um die einzelnen Datenerfassungsereignisse, Datenabfragen oder andere "Schritte" innerhalb eines Informationserfassungs- oder Berichterstattungsprozesses. Denken Sie nur an eine Anfrage in einer Suchmaschine und die Tatsache, dass die Maschine alle Daten, auf die sich die Anfrage bezieht, zusammenfasst und zuordnet, lange bevor die Anfrage gestellt wird.

Eine enge Definition von RTDM, die sich auf den Echtzeit-Teil des Namens stützt, übersieht den Wald vor lauter Bäumen und führt zu einer eher technischen Definition der Echtzeitausführung. Nicht, dass Geschwindigkeit nicht wichtig wäre - sie ist es -, aber sie wird durch die zeitlichen Beschränkungen des Unternehmens begrenzt, die von der IT umgesetzt werden, und nicht umgekehrt. Außerdem sollte RTDM nicht gleichgesetzt werden mit Echtzeitanalysen. Während die digitale Transformation und die Zunahme von mobilen, IoT, Web- und social media Streaming alltäglich machen, gibt es immer noch einen Platz für Batch-Verarbeitung und Analysen, da sie oft den zeitlichen Beschränkungen aus geschäftlicher Sicht gerecht werden.

Nun, das ist meine Definition. Warum ist es in Zeiten von Marktunsicherheit und Geschäftsunterbrechungen so wichtig? RTDM ist immer wichtig, und je weiter sich ein Unternehmen auf dem Weg der digitalen Transformation entwickelt hat, desto mehr ist RTDM Teil der normalen Geschäftsabläufe. In Zeiten der Marktunsicherheit wird das Geschäftstempo jedoch gedrosselt. Erschwerend kommt hinzu, dass oft mehrere Kurskorrekturen - manchmal parallel - erforderlich sind, um genau auf die sich ändernden Markt- und Geschäftsbedingungen zu reagieren. RTDM dient als Rückkopplungsschleife, und seine Funktionen und Leistungen müssen der Situation gerecht werden und die oft negativ korrelierten Parameter Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten optimieren.

Es gibt drei Hauptmerkmale, die ein erstklassiges RTDM zur Unterstützung strategischer Funktionen definieren:

Vollständiges gemeinsames operatives Bild (COP): Einige von Ihnen kennen diesen Begriff vielleicht aus netzzentrierten Operationen, aber er gilt eigentlich für fast jedes Szenario, in dem Ihr Situationsbewusstsein davon abhängt, wie vollständig Ihr Datensatz ist und wie gut er ein Bild zeichnen kann, das von allen Beteiligten in Ihrem virtuellen Team verstanden wird. Je vollständiger Ihr COP ist, desto höher ist Ihr Situationsbewusstsein oder, nicht-militärisch ausgedrückt, Ihr Situations-IQ.

Datengesteuert: Ich hätte auch den Begriff " data driven verwenden können, aber das bedeutet oft, dass die Entscheidung ausschließlich auf der Grundlage von Daten getroffen wird und weder frühere Erfahrungen noch externe Parteien, die ihre eigene Sichtweise einbringen (oft ohne die Möglichkeit, ihre Daten vollständig zu sehen, geschweige denn zu überprüfen), berücksichtigt werden. Die Vollständigkeit des COP und wie leicht er von jeder Rolle im Kontext der operativen Aufgabe visualisiert werden kann, bestimmt das Ausmaß, in dem datengeleitet mit data driven gleichzusetzen ist, und wie hoch Ihr Situations-IQ ist.

Vorhersagbar und ausführbar: Das RTDM generiert Entscheidungshilfen in einem Format, das für den jeweiligen Geschäftsprozess oder die Überprüfung eines oder mehrerer Prozesse schnell und präzise funktioniert. Außerdem muss diese Unterstützung in einem Format vorliegen, das umsetzbar ist. Mit "umsetzbar" meinen wir, dass die Intelligenz Menschen oder Maschinen darüber informiert, welchen Weg sie einschlagen sollen, welche Operation sie ausführen sollen oder ob sie mit anderen Intelligenzen kombiniert werden soll, um dasselbe zu tun.

Alle drei Merkmale werden durch Marktturbulenzen belastet. Der vollständige COP für das normale Geschäft ist unvollständig, wenn Sie einen neuen Partner supply chain benötigen, ein großer Teil Ihrer Belegschaft nicht zur Arbeit erscheinen kann usw. Es wird notwendig sein, Daten aus externen Quellen und neue Einträge in Ihr virtuelles Team einzubeziehen - neue Geschäftspartner, Behörden, Kundenfeedback usw. -, um Lücken in Ihrem COP zu schließen, daher der obige Punkt über datengesteuerte statt data driven Maßnahmen. Und schließlich: Wie können Sie diese neuen Beziehungen und fehlenden Teile des Datenpuzzles nutzen, um Ihre situative Intelligenz in Ihren nun nicht mehr ganz so normalen Geschäftsprozess einzubringen und Ihre Ausführung so anzupassen, dass Sie besser auf Unsicherheit und Störungen reagieren können?

Die Untermauerung Ihres RTDM mit dem Actian Real-Time Connected Data Warehouse entscheidet darüber, ob Sie einen IQ aufbauen und diesen in ausführbare Empfehlungen auf operativer Ebene umsetzen können. Mehr dazu im nächsten Blog.

actian avatar logo

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.