Unverzichtbare Merkmale eines Hybrid Cloud Data Warehouse

Erwägen Sie ein hybrides Cloud Data Warehouse für Ihr Unternehmen? Wissen Sie, auf welche Funktionen Sie achten sollten? Wenn Sie den Wert dieser wichtigen Infrastrukturinvestition maximieren und sich die Flexibilität geben wollen, sich in Zukunft an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen, sollten Sie nicht einfach irgendeine Lösung wählen, sondern die richtige Lösung, um Ihre Geschäftsanforderungen kennenlernen . Im Folgenden finden Sie eine Liste der wichtigsten Funktionen, die eine hybride Cloud aufweisen muss.

Sicherheit

Das sollte selbstverständlich sein - Ihr Data Warehouse speichert eine Menge wertvoller und sensibler Informationen über Ihr Unternehmen, Ihre Produkte, Ihre Kunden und Ihren Betrieb. Da ein hybrides Cloud außerhalb der physischen Rechenzentren Ihres Unternehmens gehostet wird, müssen Sie sich darauf verlassen können, dass die von Ihnen gewählte Lösung über robuste Sicherheitsfunktionen zum Schutz der Daten Ihres Unternehmens verfügt. Actian Data Platform wurde nach SOC 2 Typ 1 zertifiziert (eine standardbasierte Prüfung der Systemkonformität) und verwendet SSL-Verschlüsselung, Datenmaskierung und erlaubt den Zugriff nur für Kunden, die auf einer Whitelist stehen.

Deployment

Öffentliche und private Cloud auf dem Markt ändern sich ständig, und die Präferenz Ihres Unternehmens für einen Cloud wird sich im Laufe der Zeit wahrscheinlich auf der Grundlage von Kosten-, Leistungs- und Risikofaktoren ändern. Ihr hybrides Cloud sollte dieDeployment unterstützen. Das bedeutet, dass es sowohl in verschiedenen Cloud betrieben werden als auch diese überspannen kann. Viele Unternehmen führen Cloud ein und schichten Daten in Azure- und AWS-Umgebungen auf. Dadurch wird eine weitere Redundanzschicht hinzugefügt, um das Unternehmen vor Geschäftsunterbrechungen zu schützen, und die Cloud können optimiert werden. Dieser plattformübergreifende Ansatz schützt Unternehmen auch vor Lieferanten-Lock-in.

Hybride

Nur sehr wenige Unternehmen sind bereit, aufCloud umzusteigen. Sie benötigen eine "hybride" Data-Warehouse-Lösung, um Workloads über verschiedene öffentliche Cloud hinweg zu optimieren und hochsensible Geschäftsdaten in einer On-Premises oder privaten Cloud zu speichern. Actian Data Platform ist nicht nur ein High-Performance Cloud , sondern läuft auch On-Premises mit der Möglichkeit einer föderierten Anfrage - so haben Sie die Wahl, wo Sie Ihre Daten speichern, während Sie gleichzeitig die Verarbeitungsleistung Cloud für die Ausführung von Abfragen nutzen.

Integrierte Konnektivität

Vorgefertigte Datenintegration und Konnektoren zu den wichtigsten kommerziellen SaaS-Angeboten können die Implementierungskosten und die Wertschöpfung für Ihr hybrides Cloud erheblich reduzieren. Die meisten Unternehmen bewegen sich weg von hausgemachten IT-Systemen hin zu Angeboten^{von Drittanbietern} wie Salesforce, ServiceNow, NetSuite usw. Diese Strategie macht noch mehr Sinn, wenn Sie die operativen Datenquellen einfach in Ihr Hybrid Cloud Data Warehouse einbinden können.

Skalierbarkeit

Der Grund, warum Sie ein Data Warehouse implementieren, ist, dass Sie eine große Menge an Daten haben und diese zur Steigerung des Geschäftswerts nutzen möchten. Actian Data Platform kann auf Hunderte von Benutzern und Hunderte von Terabytes an Daten skaliert werden. Diese scalability bedeutet, dass Sie viel Spielraum haben, um zu wachsen und zu erweitern, wie Sie Ihre Daten zur Unterstützung der digitalen Transformation, der data driven Entscheidungsfindung und der betrieblichen Echtzeitanalyse nutzen, ohne sich um Leistungsprobleme sorgen zu müssen.

Entkoppelte Speicherung und Rechenleistung

Der Bedarf an Speicher- und Rechenkapazität für Ihr hybrides Cloud ist nicht gleich. Der Speicherbedarf wächst im Laufe der Zeit schrittweise, wenn Sie mehr Daten produzieren. Der Compute-Bedarf variiert je nach Ihren Geschäftsaktivitäten. Wenn Sie mehr über dieses Thema erfahren möchten, lesen Sie den entsprechenden Blog, "Setzen Sie die Analyseberechnung dort ein, wo die Daten liegen." Sie müssen in der Lage sein, die Speicher- und Rechenkapazität unabhängig voneinander zu dimensionieren, um dem Workload , den Leistungsanforderungen und der variablen Nutzung gerecht zu werden und die Kostenbelastung durch nicht ausgelastete Kapazitäten zu vermeiden.

Möglichkeit zur Aussetzung von Rechenleistung

Laufen alle Ihre Geschäftsanwendungen wirklich 24×7? Die meisten nicht. Selbst wenn Sie ein globales Unternehmen sind, haben Sie wahrscheinlich an den Wochenenden und in anderen Zeiträumen des Jahres weniger oder gar keine Geschäftsaktivitäten. Actian Data Platform ermöglicht es Ihnen, die Rechenaktivitäten zu unterbrechen (das System effektiv abzuschalten), wenn Sie es nicht benutzen, während die Datenbank gewartet wird, und Sie sind bereit, wieder loszulegen, wenn die Geschäftsaktivitäten wieder aufgenommen werden. Dies ist eine wichtige Funktion für die Optimierung der Cloud - Sie zahlen nur dann, wenn Sie den Data Warehouse-Service nutzen.

Dies sind die "must-have features" einer Data Warehouse Lösung. Actian Data Platform unterstützt jedes dieser Merkmale und noch viel mehr.

Um zu erfahren, wie Actian Ihr Unternehmen bei der Bereitstellung hochwertiger Datenmanagement unterstützen kann, besuchen Sie https://www.actian.com/data-platform.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.