Est-il judicieux de transférer toutes vos données IoT dans le nuage ?

Les appareils IoT créent beaucoup de données, bien plus que vous ne le pensez. Lorsque vous multipliez cette quantité de données par le nombre d'appareils installés dans l'écosystème informatique de votre entreprise, il est évident que l'IdO est un véritable défi pour les données volumineuses.

Ces dernières années, les informaticiens et les professionnels de la gestion des données se sont souvent posé les deux questions suivantes : "Est-il judicieux de transférer toutes les données IoT vers le cloud ? "Est-il judicieux de transférer toutes vos données IoT dans le nuage ?" et "Quels sont les avantages et les inconvénients d'une telle démarche ?"

Pourquoi transférer les données de l'IdO dans le nuage ?

Il y a trois raisons principales pour lesquelles les entreprises transfèrent leurs données IoT dans le nuage pour les traiter.

1. Regrouper les données de plusieurs appareils en un seul endroit.
2. Exploiter l'informatique en nuage pour traiter les données.
3. Permettre l'analyse de l'activité et la prise de décision.

Comme vous pouvez l'imaginer, ces raisons ne sont pas totalement indépendantes. La simplicité de l'IdO est en partie ce qui en fait un composant technologique si attrayant. Les appareils IdO ne sont pas très sophistiqués, ne contiennent pas beaucoup de mémoire interne et ne sont généralement pas capables de traiter des données complexes.

Par conséquent, ils peuvent être moins coûteux à acquérir et à déployer et fonctionner avec une faible consommation d'énergie. Les dispositifs IdO fonctionnent mieux lorsqu'ils sont couplés à des services en nuage de quelque sorte, où les données des dispositifs peuvent être collectées, transférées quelque part pour être traitées, puis les signaux de réponse sont renvoyés au dispositif. Comme leur nom l'indique, les appareils IdO sont conçus pour être mis en réseau et interagir avec d'autres composants technologiques (ils ne sont pas aussi puissants seuls que lorsqu'ils font partie d'un système).

Avantages du transfert de vos données IoT vers l'informatique dématérialisée

Oui, c'est une bonne chose de pouvoir transférer des données IoT dans le nuage pour les traiter, mais ce n'est jamais une bonne stratégie de faire quelque chose pour le plaisir de le faire - il doit y avoir un objectif. Dans le cas des données IoT, cet objectif est de permettre la prise de décision , qu'elle soit stratégique ou opérationnelle.

Les dispositifs IdO jettent un pont entre le monde numérique et le monde physique en capturant des informations sur l'environnement, de sorte que les consommateurs à distance puissent prendre des décisions et lancer des actions. Ces actions peuvent être aussi simples que d'allumer ou d'éteindre une lumière ou faire partie d'un processus opérationnel complexe (tel qu'un système de fabrication).

Les dispositifs IdO permettent aux utilisateurs d'interagir à distance avec des environnements physiques. Pour ce faire, les données et les capacités de l'appareil IoT doivent être mises à la disposition de l'utilisateur distant. Dans un environnement d'entreprise, la meilleure méthode consiste à transférer les données dans le nuage, afin que quiconque en ait besoin puisse y accéder. Souvent, les appareils IoT fonctionnent comme des composants d'un système ou d'un flux de travail plus important. Une fois que les données sont dans le nuage, elles peuvent être fusionnées avec d'autres données, analysées pour en déterminer le sens et la pertinence et, dans certains cas, utilisées pour piloter l'automatisation. L'IdO peut aider les entreprises à résoudre de nombreux problèmes.

Inconvénients du transfert de vos données IoT vers l'informatique dématérialisée

L'utilisation des données IoT pour résoudre des problèmes commerciaux peut créer une valeur considérable pour une entreprise qui poursuit des objectifs de transformation numérique ou d'agilité commerciale de l'entreprise. Malheureusement, toutes les données produites par les appareils IoT ne sont pas utiles et précieuses - certaines d'entre elles ne sont que du bruit. Les deux plus grands problèmes liés à la gestion des données IoT sont :

1. Le volume important de données produites.
2. Trier les informations significatives à partir du fouillis de données.

Ces deux questions sont importantes lorsqu'il s'agit d'évaluer les données à transférer dans le nuage, car vous voulez éviter d'encombrer un entrepôt de données ou d'encombrer votre infrastructure avec la transmission et le traitement de données que vous n'avez pas l'intention d'utiliser. Une bonne règle consiste à se concentrer sur la détermination des données dont vous avez réellement besoin et que vous prévoyez d'utiliser.

Les données IoT étant plus précieuses en temps réel, réfléchissez aux données dont vous avez besoin pour support vos processus opérationnels ou vos prise de décision en temps réel. Une fois que vous avez compris cela, examinez les données produites par vos appareils IoT et voyez dans quelle mesure elles répondent à vos besoins. Vous constaterez peut-être que vous n'avez pas les bons types d'appareils IoT dans votre environnement ou que vous n'avez besoin que d'un sous-ensemble des données générées pour prendre des décisions significatives.

La prise de décision et les besoins opérationnels de votre entreprise détermineront les données IoT à transférer dans le nuage, la manière dont vous regroupez les données provenant de systèmes disparates et les personnes qui les utilisent au sein de votre organisation.

La composition de votre infrastructure informatique, y compris, par exemple, les modèles de sécurité et de coûts, peut imposer des contraintes supplémentaires à ce qui doit être transféré dans le nuage ou filtré à la source. Si votre entreprise utilise des outils analytiques qui effectuent des analyses de séries temporelles, vous pouvez décider de transférer toutes vos données IoT dans le nuage à des fins d'analyse, puis de les filtrer ultérieurement.

L'IdO est en passe de jouer un rôle plus important dans les écosystèmes informatiques des entreprises au cours des prochaines années, leur permettant d'aller au-delà de la transformation numérique de base et d'atteindre une véritable agilité commerciale.

Actian propose une suite de solutions pour vous aider à gérer les données des appareils IoT vers des entrepôts de données opérationnels, des capacités de traitement de données à grande échelle enen temps réel réel, et des capacités d'analyse de séries temporelles pour comprendre la valeur de vos données IoT pour votre entreprise.

À propos de Desmond Tan

Desmond Tan est directeur principal de l'ingénierie des produits chez Actian. Il dirige la recherche et le développement pour l'équipe de la base de données ZEN Embarqué Actian. Il a plus de 18 ans d'expérience dans l'industrie des bases de données, dans les domaines de la recherche et du développement, de la gestion des produits et de l'support produits.