Votre stratégie de gestion des données est-elle prête pour la fabrication ?

Dans le paysage en évolution rapide de l'industrie manufacturière, les données sont devenues la pierre angulaire de l'innovation. De la robotique à l'efficacité opérationnelle en passant par les usines connectées, le potentiel d'exploitation des données est illimité. Cependant, pour exploiter toute la puissance des données, les fabricants doivent s'assurer que leurs stratégies de gestion des données sont non seulement actuelles, mais aussi prêtes pour l'avenir. C'est pourquoi les entreprises doivent prendre en compte des besoins essentiels lors de l'élaboration d'une stratégie de gestion des données solide. Elles doivent s'assurer que cette stratégie s'aligne sur les priorités de fabrication et examiner attentivement la valeur de la transformation numérique.

Définir la stratégie de gestion des données fabrication

Une stratégie de gestion des données données est l'épine dorsale d'une utilisation réussie des données dans l'industrie manufacturière. Elle englobe l'intégration, la normalisation et le stockage sécurisé des données, en veillant à ce qu'elles soient régies et fiables. Dans le contexte de l'avenir de la fabrication, cette stratégie doit s'aligner parfaitement sur les priorités de l'industrie, telles que l'amélioration de l'efficacité, le maintien du contrôle de la qualité, la prévision des retards et la promotion de l'innovation, tout en réduisant les coûts.

Le rôle de la stratégie des données dans la transformation numérique de l'industrie manufacturière

Une stratégie de gestion des données tournée vers l'avenir est indispensable pour tout fabricant désireux de s'engager dans la voie de la transformation numérique. Le paysage industriel devenant de plus en plus numérique et automatisé, le choix de la bonne plateforme est crucial. Une stratégie de données bien conçue, comme on le dit souvent, est au centre de toute transformation numérique réussie. Elle permet non seulement d'obtenir des gains immédiats, mais aussi de protéger l'entreprise contre l'évolution des paysages technologiques.

La technologie est un catalyseur de la transformation numérique dans l'industrie manufacturière, améliorant l'efficacité, l'agilité et l'innovation. L'intégration de technologies avancées permet aux fabricants d'optimiser les processus, d'améliorer la qualité des produits et de répondre plus efficacement aux demandes du marché. En tirant parti de la technologie, les fabricants peuvent non seulement optimiser les opérations, mais aussi devancer toute perturbation des fournisseurs ou des chaînes d'approvisionnement.

indicateurs clés pour Mesurer la transformation numérique de l'industrie manufacturière

Mesurer le succès de la transformation numérique dans l'industrie manufacturière nécessite des mesures définies qui devraient faire partie intégrante de toute stratégie de gestion des données . Ces mesures servent de référence et permettent aux fabricants d'évaluer l'impact de leurs initiatives numériques. Selon Gartner, "36 % des entreprises manufacturières réalisent une valeur commerciale supérieure à la moyenne à partir des dépenses informatiques dans la numérisation à un coût raisonnable par rapport à leurs pairs."

D'autres paramètres sont à prendre en compte :

Engagement des clients

Suivre des indicateurs tels que le trafic sur le site web, les interactions sur réseaux sociaux et le retour d'information des clients pour évaluer le niveau d'engagement sur les plateformes numériques.

Scores de satisfaction de la clientèle (CSAT)

Utiliser des enquêtes et des mécanismes de retour d'information pour mesurer la satisfaction des clients à l'égard des services numériques, des produits et de l'expérience globale.

Efficacité opérationnelle

Évaluer les améliorations de l'efficacité opérationnelle grâce à des mesures telles que la réduction des temps de cycle des processus, la diminution des interventions manuelles et la rationalisation des flux de travail.

Productivité des employés

Surveillez l'évolution de la productivité des employés grâce aux outils numériques et à l'automatisation. Il peut s'agir de mesures telles que les tâches accomplies par heure ou les gains d'efficacité dans des processus spécifiques.

Réduction des coûts

Mesurer les économies réalisées grâce à l'optimisation numérique, telles que la réduction des processus manuels, la diminution des coûts de maintenance et l'amélioration de l'utilisation des ressources.

Qualité et précision des données

Évaluer la qualité et l'exactitude des données, en veillant à ce que les initiatives de transformation numérique contribuent à améliorer l'intégrité des données.

Valeur à vie du client (CLV)

Évaluer la valeur à long terme générée par chaque client, en prenant en compte les affaires récurrentes, les ventes incitatives et la fidélité des clients influencée par les initiatives numériques.

Net Promoter Score (NPS)

Mesurez la probabilité que les clients recommandent vos produits ou services en tant qu'indicateur de la satisfaction globale et de la fidélité.

Les données contextualisées dans la quatrième révolution industrielle

L'industrie 4.0 représente un changement de paradigme dans la fabrication, caractérisé par l'intégration de technologies avancées, la numérisation et la prise de décision basée sur les données. Pour entrer dans l'ère de l'industrie 4.0, les fabricants doivent disposer de données claires, concises et contextualisées.

La prise de décision en temps réel est une pierre angulaire de l'industrie 4.0, et des données claires garantissent que les fabricants peuvent réagir rapidement à des conditions dynamiques, optimiser les processus et résoudre les problèmes en temps réel. La maintenance prédictive, un aspect clé de cette révolution industrielle, s'appuie sur des données contextualisées pour anticiper les besoins des équipements et minimiser les temps d'arrêt. En exploitant des données claires et contextualisées, les fabricants peuvent optimiser les processus de production, mettre en œuvre des mesures de contrôle de la qualité rigoureuses et obtenir une visibilité de bout en bout dans la Chaîne d'approvisionnement. Ce niveau de clarté des données facilite l'adaptation et la personnalisation de la production, améliore l'efficacité énergétique et favorise l'intégration d'écosystèmes connectés dans l'environnement de fabrication.

En outre, les fabricants peuvent identifier les risques potentiels grâce à des données claires et mettre en œuvre des stratégies pour atténuer les incertitudes. Des données claires sont cruciales pour assurer la conformité aux normes réglementaires, une nécessité dans l'industrie 4.0, compte tenu de l'importance croissante accordée aux réglementations strictes.

Le rôle d'Actian dans la gestion des données manufacturière gestion des données

Actian possède des décennies d'expérience pour aider les fabricants à créer et à mettre en œuvre de solides stratégies de gestion des données . Les solutions d'Actian permettent des processus de prise de décision fondés sur les données, garantissant ainsi que les fabricants restent non seulement compétitifs dans le présent, mais aussi agiles et préparés pour l'avenir.

Dans le paysage dynamique de l'industrie manufacturière, une stratégie de gestion des données bien conçue n'est pas seulement une nécessité, c'est une feuille de route vers le succès. Alors que l'industrie se dirige vers une ère d'avancées technologiques sans précédent, les fabricants doivent s'assurer que leurs stratégies sont non seulement actuelles, mais aussi tournées vers l'avenir. Il est temps d'embrasser l'avenir de la fabrication en plaçant les données au premier plan des opérations, et Actian est là pour guider ce voyage transformateur.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.