Profilage des clients et gestion des données

Définir un service exceptionnel

Les organisations cherchent toujours à offrir à leurs clients les meilleures expériences. Il existe plusieurs interprétations de ce qui constitue un bon ou un excellent service, et ces termes sont parfois utilisés de manière interchangeable. Cependant, de nombreuses entreprises ne parviennent pas à offrir un service exceptionnel parce qu'elles ne comprennent pas leurs clients.

Pour fournir un service de quelque niveau que ce soit, il faut anticiper les attentes du client. Parfois, ils ne savent pas ce qu'ils veulent - les entreprises utilisent donc des informations pour prédire ce qui pourrait leur être le plus utile. De nombreuses entreprises de qualité proposant d'excellents produits ont échoué parce que l'expérience client était mauvaise. La nécessité de comprendre les attentes des clients et de fournir des produits et des services qui répondent à ces attentes est ce qui définit un service exceptionnel.

Profilage et gestion des données

Pour répondre aux besoins de nos clients avant et après un achat, nous devons rassembler toutes les données disponibles. Ces données doivent être structurées de manière à être adaptées au client et au service. Pour cela, il faut comprendre les données relatives au marketing, aux transactions, à la téléphonie mobile et aux services organisationnels. Le nom du client, les informations démographiques, l'âge, les caractéristiques financières et les activités en ligne sont autant d'exemples de données marketing. Les données relatives aux transactions peuvent nous permettre de mieux comprendre leurs préférences et leur comportement d'achat. Les données mobiles provenant d'appareils tels que les téléphones, qui sont dotés de capteurs, peuvent nous indiquer où se trouve le client, la distance qui le sépare de nous, ainsi que son pouls et ses mouvements. Pour maximiser l'efficacité des données, nous devons combiner les données relatives au marketing, aux transactions et à la mobilité avec les données relatives aux services de l'organisation. Celles-ci comprennent les services, les applications, l'infrastructure, la plateforme et les capacités. Les données doivent provenir de différents endroits tels que le cloud, le sur site et les appareils IoT, y compris des sources tierces. Il est essentiel pour un profilage précis des clients de collecter des données provenant de toutes les sources.

Pour mieux connaître vos clients, vous devez faire apparaître des schémas et des informations qui vous aideront à dresser le portrait de vos clients à tout moment. Comprendre les habitudes d'achat permet d'utiliser l'analyse pour prédire le comportement du client et le faire progresser dans son parcours. Les comportements prédictifs basés sur l'analyse des données historiques peuvent éclairer les décisions qui peuvent être utilisées pour influencer et créer la confiance avec le consommateur en l'atteignant au bon moment avec les bons messages.

Améliorer les données et l'Support décision

Afin d'améliorer les données pour l'support décision en matière de profilage, nous commençons par collecter les données à partir du plus grand nombre de sources possible. Dans tous les nuages, sur sur site et dans toutes les autres sources de données. Les capacités de collecte de données à l'échelle de l'entreprise sont essentielles pour capturer le client de la manière la plus complète possible et le profiler pour vos services ou produits. Les données doivent être analysées rapidement afin d'adresser au client le bon message au bon moment. Tout le monde est mobile, donc au fur et à mesure que les données sont collectées, vous devez être en mesure de communiquer et d'influencer votre client le plus rapidement possible.

Plus vous comprenez les données collectées sur vos clients, mieux vous pouvez utiliser l'automatisation, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et d'autres technologies émergentes pour un engagement client efficace. Ces capacités émergentes commencent toutes par une stratégie de données claire, la technologie pour support stratégie et les opérations quotidiennes de collecte de données de l'entreprise.

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À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian, où elle se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a dirigé des lancements de startups et d'entreprises établies comme CloudBolt Software. Elle se spécialise dans la communication de la façon dont la transformation numérique et les technologies cloud génèrent un avantage concurrentiel. Retrouvez Traci sur LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tracicurran. Les articles de Traci sur le blogue d'Actian démontrent comment tirer parti de la plateforme de données pour l'innovation agile. Explorez ses articles pour accélérer vos initiatives en matière de données.