7 stratégies d'analyse financière que tout responsable informatique devrait connaître

De nombreuses organisations découvrent que les feuilles de calcul et les outils de reporting financier sont inadaptés pour fournir en temps utile des informations sur les tendances sous-jacentes de leurs opérations commerciales. C'est peut-être la raison pour laquelle, selon Gartner, seuls 47 % des décideurs déclarent que l'analyse financière décrit correctement leur secteur d'activité et ses performances. Les données périmées des états et rapports financiers ne révèlent pas le "pourquoi" des chiffres, qui permettrait d'identifier et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent et de découvrir des opportunités cachées.

Voici 7 stratégies d'analyse financière pour aider l'informatique à donner aux utilisateurs financiers et opérationnels les moyens d'obtenir rapidement les informations basées sur les données dont ils ont besoin pour accroître la valeur de l'entreprise et favoriser l'innovation.

Stratégies d'analyse financière pour les responsables informatiques

Comprendre les objectifs stratégiques

La première étape consiste à collaborer avec les chefs d'entreprise et le personnel financier pour comprendre ce qu'ils essaient d'accomplir et pour déterminer les données, les outils et les techniques d'analyse qui les aideront à atteindre ces objectifs. Vous devriez également essayer de découvrir comment ils ont l'intention de mesurer leur succès.

Choisir la bonne infrastructure technologique

Réfléchissez à l'endroit où vos données doivent être stockées, sur site, dans le nuage ou une combinaison des deux, et choisissez une plateforme de données capable de support votre (vos) modèle(s) de déploiement . En outre, vous devrez tester la plateforme de données pour vous assurer qu'elle peut gérer les volumes de données, le nombre d'utilisateurs, les calculs complexes et l'analytique avancée pour support vos cas d'usages analytiques financiers.

Définir les besoins en matière d'intégration des données

Le cloisonnement des données peut constituer un obstacle majeur à la réalisation d'analyses financières. L'analyse financière nécessite souvent l'intégration de données provenant de diverses sources, y compris les systèmes internes de comptabilité et de paie, la gestion de la relation client (CRM) et les plateformes gestion des ventes. En outre, les entreprises peuvent avoir besoin d'accéder à des sources de données externes pour effectuer des analyses comparatives, comprendre l'évolution de la dynamique du marché et identifier d'autres facteurs ayant un impact sur les performances financières.

Garantir la qualité des données

Les données utilisées pour l'analyse financière doivent être complètes, précises, actuelles, fiables et facilement accessibles à tous ceux qui en ont besoin. Pour fournir des données de qualité, les services informatiques doivent mettre en place des processus permettant d'évaluer et de résoudre en permanence les problèmes de qualité des données.

Mise en œuvre analytique avancée

L'analytique analytique avancée devra faire partie du portefeuille analytique que vous activez et support. Les utilisateurs de votre entreprise auront besoin d'analytique avancée , telle que l'apprentissage automatique, pour obtenir des informations en temps réel sur les tendances sous-jacentes de l'entreprise plus approfondies que ne le permettent les feuilles de calcul et les rapports financiers. En outre, l analytique avancée fournit des informations prédictives pour aider les entreprises à être plus proactives et à mieux affiner leur stratégie commerciale future.

Sécuriser et gérer les données

Outre les contrôles de sécurité visant à préserver la sécurité de vos données, notamment l'authentification de l'utilisateur , le contrôle d'accès, la séparation des rôles et le cryptage, vous aurez besoin d'une gouvernance données pour respecter les directives réglementaires lors de la collecte, du stockage, de l'utilisation et du partage d'informations financières. Cela nécessite des techniques de gouvernance données très fines, telles que le masquage des données, afin d'empêcher tout accès inapproprié tout en permettant la visibilité des données dont les utilisateurs ont besoin.

Combler les lacunes en matière de compétences et d'expertise

Les organisations informatiques sont confrontées à des difficultés pour trouver et conserver des talents possédant les compétences technologiques et analytiques, en particulier l'apprentissage automatique, nécessaires à l'analyse financière moderne. Vous devrez évaluer vos capacités interne et déterminer vos lacunes. Comme le recrutement externe peut s'avérer difficile, vous devriez envisager de apprentissage le personnel que vous avez déjà lorsque c'est possible.

La plateforme de données Actian simplifie la façon dont vous connectez, gérez et analysez les données financières. La plateforme Actian vous permet d'exécuter vos analyses partout où se trouvent vos données et offre des performances exceptionnelles pour les grands volumes de données et d'utilisateurs, ainsi que pour l'exécution d'analytique avancée.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.