¿Qué es SQL Server?
El código original de SQL Server fue desarrollado en los años 80 por la antigua Sybase Inc, hoy propiedad de SAP. En 1988, Microsoft creó SQL Server para OS/2 como un esfuerzo conjunto entre Sybase, Microsoft y Ashton-Tate. La asociación finalizó en 1990 y Microsoft conservó el nombre de SQL Server. En la actualidad, SQL Server está disponible en Windows de 64 bits, Linux y la plataforma Azure Cloud. SQL Server es un RDBMS. Microsoft y Sybase lanzaron la versión 1.0 en 1989.
Ashton-Tate se retiró después, pero Microsoft y Sybase continuaron su colaboración hasta 1994, cuando Microsoft se hizo cargo de todo el desarrollo y comercialización de SQL Server para sus propios sistemas operativos. El año anterior, cuando la relación con Sybase empezaba a deteriorarse, Microsoft también puso el software a disposición del recién lanzado Windows NT tras modificar la base de código de 16 bits de OS/2 para crear una implementación de 32 bits con funciones añadidas; en adelante, se centró en el código de Windows. En 1996, Sybase renombró su versión Adaptive Server Enterprise, dejando el nombre SQL Server a Microsoft.
SQL Server Management Studio proporciona una interfaz gráfica de usuario de administración. Transact-SQL es un lenguaje de procedimiento almacenado y ejecutado dentro de un sistema de gestión de bases de datos SQL Server.
Ediciones SQL Server
Microsoft ofrece SQL Server en cuatro ediciones principales que proporcionan distintos niveles de servicios incluidos. La edición para desarrolladores con todas las funciones es gratuita, mientras que la edición Express puede utilizarse para ejecutar bases de datos pequeñas de hasta 10 GB de capacidad de almacenamiento en disco. La edición para desarrolladores no está autorizada para su uso en producción. Las aplicaciones de mayor tamaño que requieren soporte a nivel de producción se licencian como edición Enterprise. La edición Standard tiene un conjunto de funciones reducido y una escalabilidad restringida al limitar el número de núcleos de processeur que puede utilizar y el tamaño de la memoria. Debido al aumento de la competencia, a finales de 2016, Microsoft puso las características Enterprise a disposición de la edición Standard. Estas incluyen OLTP in-memory , PolyBase, índices de almacén de columnas, partición, compresión de datos y capacidades de captura de datos de cambios.
¿Cuál es la diferencia entre SQL y SQL Server?
El término SQL (Structured Query Language) se refiere normalmente al lenguaje estándar utilizado para interactuar con un RDBMS. SQL Server es el nombre que Microsoft da a su propio producto RDBMS. Sin embargo, es habitual abreviar SQL Server como SQL.
¿Cuál es la diferencia entre MySQL y SQL Server?
MySQL es la base de datos relacional de código abierto más popular y utilizada del mundo. Fue fundada y desarrollada originalmente en Suecia por dos suecos y un finlandés: David Axmark, Allan Larsson y Michael "Monty" Widenius, que trabajaban juntos desde los años ochenta.
Microsoft SQL Server es un producto RDBMS que a menudo se abrevia como SQL Server. MySQL y SQL Server son competidores directos. MySQL es propiedad de Oracle y utiliza un código base diferente al de las bases de datos tradicionales de Oracle.
¿Es SQL Server una base de datos?
Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales. Es un servidor de bases de datos que almacena y recupera datos a petición de otras aplicaciones de software en el mismo ordenador o en un ordenador remoto utilizando el modelo cliente-servidor. Microsoft proporciona API para acceder a SQL Server a través de Internet como un servicio web. Un RDBMS hace mucho más que obtener datos para las aplicaciones cliente. Funciones internas como la gestión de búferes garantizan que los datos más consultados estén disponibles en la forma más rápida de almacenamiento disponible para agilizar el acceso.
SQL Server se basa en el modelo relacional y también aplica la integridad referencial entre objetos para mantener cohérence los datos. Como ocurre con otras bases de datos relacionales, para mantener la integridad se aplican los principios de atomicité, cohérence, transaction isolement y durabilité, conocidos colectivamente como propiedades ACID.
Registro y replicación
Cada cambio en los datos debe protegerse de los fallos informáticos mediante el registro de las transacciones.
Hay que protegerse contra los fallos de disco realizando escrituras redundantes. El RDBMS puede configurarse para protegerse de los fallos del servidor utilizando servidores de conmutación por error.
¿Para qué se utiliza un servidor SQL? Los servicios de replicación de SQL Server se utilizan para replicar objetos de bases de datos, ya sea en su totalidad o en un subconjunto en otros servidores de bases de datos de la red. Los servicios de replicación utilizan un modelo de editor/suscriptor para enviar los cambios a las instancias de SQL Server suscritas.
Las operaciones de copia de seguridad y recuperación protegen la base de datos de fallos físicos. La replicación puede ayudar a proteger una base de datos de fallos lógicos, como transacciones accidentales. SQL Server utiliza la replicación de transacciones para mantener varias réplicas de una base de datos maestra.
La replicación combinada es útil para crear una base de datos centralizada para la elaboración de informes. En este caso, varias bases de datos distribuidas se sincronizan periódicamente de forma bidireccional entre el editor distribuido y el suscriptor central. La naturaleza bidireccional de esta relación puede dar lugar a conflictos que normalmente se gestionan mediante políticas como dar prioridad al último cambio o se gestionan manualmente.
La replicación instantánea publica una instantánea de los datos en las réplicas. Esto puede ser útil para la elaboración de informes por lotes durante la noche de una base de datos operativa. Puede ser más eficiente que la replicación continua porque no tiene que sincronizarse más. Normalmente se sobrescribiría la noche siguiente.
¿Quién utiliza SQL Server?
Las aplicaciones utilizan SQL Server mediante muchas interfaces. La interfaz ODBC proporciona una interfaz SQL de alto nivel que permite a los usuarios Embarquer llamadas a bases de datos en aplicaciones como Microsoft Excel. Las aplicaciones Java utilizan el controlador JDBC para poder acceder a las bases de datos mediante SQL. Los desarrolladores de aplicaciones utilizan interfaces de programación de aplicaciones (API) para Embarquer instrucciones SQL en sus aplicaciones, que pueden estar escritas en C, Java y Python, por ejemplo. Las filas de la base de datos pueden obtenerse de una en una o en lotes o matrices.
Microsoft Visual Studio incluye soporte nativo para Microsoft SQL Server. Visual Studio incluye un diseñador de datos para crear, ver o editar esquemas de bases de datos de forma gráfica. Las consultas también pueden crearse visualmente.
informatique décisionnelle herramientas como Microsoft Power BI, Qlik, Tableau y MicroStrategy. Los proveedores pueden crear sus propias interfaces de bases de datos nativas utilizando las API de Microsoft o controladores comunes como ODBC para conectarse a SQL Server y otras bases de datos.
Las bases de datos son útiles para cualquier aplicación que necesite acceder eficazmente a los datos. Muchas aplicaciones empresariales, como las de Microsoft, se basan en SQL Server. SAP, por ejemplo, utiliza un enfoque de "mínimo común denominador" para ofrecer a sus clientes la posibilidad de elegir las bases de datos que utilizan con sus aplicaciones empresariales. Al evitar las extensiones SQL específicas de un proveedor, los proveedores de aplicaciones pueden certificar varias bases de datos y ofrecer a los clientes la posibilidad de elegir. Una aplicación para una pequeña empresa con un ritmo de transacciones moderado puede utilizar SQL Server, mientras que los usuarios más exigentes pueden preferir Oracle.
Los productos de gestión de Microsoft, como Endpoint Manager, dependen de SQL Server para gestionar las configuraciones de los sistemas cliente.
¿Por qué utilizar Actian Zen en lugar de MySQL o SQL Server?
Actian Zen es un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) de haute performance , Embarqué y sin mantenimiento que es ideal para sistemas que requieren velocidades superiores a las que MySQL y SQL Server pueden proporcionar en sistemas de borde. Zen proporciona una API basada tanto en SQL como en No-SQL o Key-index para ofrecer a los desarrolladores una selección de métodos de acceso para aplicaciones IoT, lo que es especialmente importante en sistemas con limitaciones de memoria.
Las aplicaciones a menudo superan a los simples sistemas de archivos planos a medida que aumentan las cargas de transacciones o el mantenimiento se vuelve pesado debido al número de sistemas que hay que gestionar. Un DBMS que está diseñado con baja administración, como Actian Zen, puede tener un impacto significativo en el coste total de propiedad (TCO) en comparación con MySQL y SQL Server, que no fueron diseñados para los casos de uso Embarqué desde el principio.
Actian Data Platform
A medida que los clientes de Microsoft trasladan sus cargas de trabajo de base de datos a la nube, pronto se dan cuenta de que Azure Synapse es una tecnología de base de datos diferente de SQL Server sur site. Actian Data Platform tiene la clara ventaja de utilizar la misma de haute performance base de données analytique on-prem y en la nube. Actian Data Platform también está disponible en AWS y Google Cloud, así como en arquitecturas híbridas, lo que permite a los clientes acercar el procesamiento de su base de données analytique analítica a la fuente de datos. Mover los datos fuera de las plataformas en la nube puede conllevar importantes gastos de salida, por lo que tiene sentido procesar los datos en cualquier plataforma en la nube y región que contenga sus datos de origen.
Actian Data Platform tiene una gran ventaja para los lagos de datos Hadoop porque puede operar con formatos de datos Hadoop nativos como ORC y Parquet directamente. Puede crear una referencia al sistema de archivos externo en Actian y acceder a él con SQL estándar. Incluso puede empujar predicados en la cláusula WHERE de SQL hasta el sistema de archivos para aprovechar los índices disponibles.
Actian consiguió la compatibilidad entre sus bases de datos Ingres y Actian cuando adquirió la tecnología de bases de datos columnares. Actian añadió a Actian Data Platform el analizador SQL y las funciones empresariales que se han probado con Ingres. Las bases de datos SMP y MPP de Microsoft no pueden presumir de este nivel de compatibilidad. Para obtener más información, visite nuestro sitio web.