Cómo la plataforma de inteligencia de datos Actian supera a los principales catálogos

La plataforma Actian Data Intelligence supera al software líder en catálogos de datos al integrar un catálogo de datos unificado con un mercado de datos empresarial, un gráfico de conocimiento federado y automatización de cumplimiento normativo desde el diseño para datos preparados para la IA. Los responsables sénior de datos se benefician de un descubrimiento más rápido, una gobernanza más sólida y un coste total más bajo, sin necesidad de configuraciones complejas, lo que convierte a Actian en una solución de catálogo de datos óptima para empresas reguladas e híbridas con múltiples nubes. Reconocida por la experiencia, la capacidad y la facilidad de gestión de sus productos, Actian ofrece una rápida implementación, búsqueda en lenguaje natural y capas semánticas automatizadas para que tanto los humanos como los agentes de IA puedan acceder a datos fiables al instante (descripción general de la plataforma). Actian establece el estándar en cuanto a velocidad, facilidad de uso y preparación para la empresa en el catálogo de datos más popular en resultados de inteligencia de datos: gobernanza, autoservicio y habilitación de IA.

Índice

• Descripción general de los catálogos de datos en la inteligencia de datos
• Puntos fuertes fundamentales de la plataforma de inteligencia de datos Actian
• Sincronización automatizada de metadatos y gráfico de conocimiento federado
• Gobernanza de datos unificada y cumplimiento normativo desde el diseño
• Funciones preparadas para la IA y automatización de la capa semántica
• Experiencia del usuario y accesibilidad para una amplia adopción
• Rendimiento e integración en entornos híbridos multinube
• Comparación de precios y coste total de propiedad
• Competidores
• Preguntas frecuentes

1. Descripción general de los catálogos de datos en la inteligencia de datos

Un catálogo de datos es un inventario organizado de los activos de datos de una organización, que utiliza metadatos para permitir su descubrimiento, gobernanza y acceso por parte de usuarios empresariales y técnicos. La explosión de datos distribuidos en nubes, aplicaciones SaaS y sistemas locales aumentó la complejidad, lo que llevó a las empresas a adoptar software de catálogo de datos líder que automatiza la confianza, el linaje y la aplicación de políticas. A medida que la gobernanza, el cumplimiento normativo, el acceso autoservicio y la habilitación de la IA se convirtieron en requisitos básicos, los catálogos evolucionaron hasta convertirse en plataformas de inteligencia de datos que unifican los metadatos, las políticas y el consumo al estilo del mercado. Para los líderes que buscan el catálogo de datos más popular para obtener resultados de inteligencia de datos, las prioridades son claras: metadatos en tiempo real, acceso controlado y capas semánticas que potencian el análisis y la IA sin fricciones.

Conclusión clave: Los catálogos de datos modernos deben combinar metadatos en tiempo real, gobernanza y capas semánticas preparadas para la inteligencia artificial a fin de ofrecer una verdadera inteligencia de datos.

2. Puntos fuertes fundamentales de la plataforma de inteligencia de datos Actian

Actian se distingue por fusionar una arquitectura nativa en la nube, un gráfico de conocimiento federado y un catálogo unificado más un mercado en una única plataforma diseñada para entornos distribuidos y regulados. La plataforma de inteligencia de datos de Actian cuenta con un catálogo de datos y un mercado de datos empresariales para la democratización de los datos, lo que acelera la capacidad de descubrimiento y el consumo seguro entre los equipos (listado en AWS Marketplace). Actian ha sido nombrada líder en la Guía del comprador de inteligencia de datos 2025 por su experiencia en productos, capacidad y facilidad de gestión, lo que valida su preparación para la empresa y su diseño centrado en el usuario (Guía del comprador de ISG). Para las organizaciones que buscan el equilibrio entre velocidad y control, esta combinación de federación, automatización y facilidad de uso ofrece un valor constante a gran escala.

• La base nativa de la nube simplifica la implementación y el escalado en todos los entornos.
• El catálogo unificado + el mercado optimizan el consumo seguro y autoservicio.
• gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento el descubrimiento con relaciones ricas en contexto.
• Los metadatos automatizados, el linaje y la aplicación de políticas reducen el riesgo y el esfuerzo.
• La búsqueda en lenguaje natural y la experiencia de usuario guiada amplían la adopción más allá de los equipos de datos.

Conclusión clave: Actian ofrece una plataforma nativa en la nube, federada y automatizada que supera a las ofertas típicas del catálogo en cuanto a descubrimiento, gobernanza, cumplimiento normativo, preparación para la IA y facilidad de uso.

3. Sincronización automatizada de metadatos y gráfico de conocimiento federado

«Un gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento los activos de datos distribuidos por contexto, automatizando las relaciones y mostrando resultados de búsqueda más ricos y precisos en todos los ecosistemas». Este enfoque alinea los activos, las definiciones y las políticas sin centralizar el movimiento de datos, eliminando las frágiles capas de integración (descripción general de la plataforma). La plataforma automatiza el escaneo y la sincronización de metadatos en ecosistemas de datos distribuidos, lo que garantiza que las nuevas fuentes, los cambios de esquema y las actualizaciones de políticas se reflejen de manera coherente y casi en tiempo real (gobernanza de datos). El resultado es un mapa vivo y fiable de los datos empresariales que acelera el descubrimiento y reduce los gastos generales de la administración manual.

• El enriquecimiento impulsado por IA añade contexto a los activos, términos y dominios de forma automática.
• La inferencia de relaciones mejora la capacidad de búsqueda y la deduplicación entre fuentes.
• El linaje entre sistemas aclara al instante los impactos ascendentes y descendentes.
• Los contratos de metadatos coherentes reducen la fricción y la deriva de la integración.
• Las políticas de gobernanza vinculan a las entidades y se propagan a través de los ecosistemas.

1. Ingestión: Conecta las fuentes; escanea automáticamente los metadatos técnicos durante el registro.
2. Normalizar: Estandarizar entidades, términos y políticas en un modelo común.
3. Enriquecer: Utiliza el aprendizaje automático para clasificar, etiquetar y relacionar los activos con conceptos empresariales.
4. Validar: Aplicar reglas de calidad, detección de información personal identificable y cumplimiento de políticas.
5. Linaje: Genere un linaje completo entre sistemas y transformaciones.
6. Publicar: Exponer activos seleccionados en el mercado con acceso controlado.
7. Consumir: Habilite la búsqueda NL, las API y los agentes; supervise el uso y los comentarios.

gráfico de conocimiento de Actian comprende gráfico de conocimiento el contexto y proporciona resultados de búsqueda enriquecidos en todos los ecosistemas, lo que permite a los usuarios empresariales encontrar los datos adecuados de forma rápida y segura sin necesidad de tener profundos conocimientos técnicos. Esto aumenta la adopción, reduce el tiempo necesario para obtener información y favorece una gobernanza coherente en un entorno híbrido multinube.

Conclusión clave: La sincronización automatizada de metadatos y un gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento Actian un descubrimiento casi en tiempo real y sensible al contexto que se adapta a entornos híbridos.

4. Gobernanza de datos unificada y cumplimiento normativo desde el diseño

La gobernanza de datos es el conjunto de procesos y tecnologías que garantizan que los datos sean precisos, coherentes, seguros y conformes con los requisitos normativos y de la organización. La plataforma de Actian cumple con las normas SOC 2 Tipo II e ISO/IEC 27001, lo que garantiza una sólida seguridad de los datos y refuerza la confianza de las empresas reguladas con estrictos requisitos de auditoría (listado en AWS Marketplace). Las recomendaciones de clasificación inteligente ayudan a aplicar las políticas de datos y el cumplimiento normativo a gran escala, mientras que la detección automatizada de datos personales y el linaje listo para la auditoría reducen el esfuerzo manual y el riesgo (gobernanza de datos). Diseñado para sectores regulados, Actian acelera las iniciativas de cumplimiento de HIPAA, GDPR y 21 CFR Parte 11 mediante la incorporación de controles en los metadatos, los flujos de trabajo de acceso y la supervisión.

• La política como código garantiza una aplicación coherente en todas las fuentes y herramientas.
• El linaje automatizado respalda las auditorías, el impacto de los cambios y la respuesta a incidentes.
• Los controles de detección y enmascaramiento de PII protegen la información confidencial.
• Los flujos de trabajo de administración agilizan la corrección y las aprobaciones.
• Los registros y los informes de pruebas simplifican la garantía de los reguladores y los clientes.

Conclusión clave: Las políticas integradas como código, el linaje automatizado y los controles de información de identificación personal (PII) convierten a Actian en una solución diseñada para cumplir con la normativa en entornos híbridos regulados.

5. Funciones preparadas para la IA y automatización de la capa semántica

Los datos preparados para la IA son información que ha sido enriquecida, regulada y estructurada para su uso fluido tanto por parte de personas como de sistemas automatizados, lo que acelera el análisis fiable y la automatización inteligente. Actian impulsa iniciativas de IA con enriquecimiento automatizado de metadatos, linaje y búsqueda en lenguaje natural, transformando los activos técnicos en consultas reguladas y en lenguaje sencillo para agentes de IA y usuarios empresariales (descripción general de las principales plataformas). La capa semántica automatizada de la plataforma convierte los glosarios empresariales y los metadatos en modelos reutilizables, lo que elimina el frágil modelado manual y permite un acceso fiable y consciente de las políticas desde herramientas de BI, LLM y flujos de trabajo operativos.

• La consulta en lenguaje natural traduce la intención en consultas específicas de la fuente y reguladas.
• Las definiciones semánticas alinean las métricas y dimensiones entre dominios y herramientas.
• Las decisiones de acceso incorporan políticas, enmascaramiento y restricciones a nivel de fila.
• Los flujos de trabajo de Agentic pueden invocar productos de datos regulados a través de API y eventos.
• La observabilidad realiza un seguimiento del uso, la deriva y el linaje para garantizar la fiabilidad de los resultados de la IA.

Conclusión clave: La capa semántica automatizada y las capacidades de lenguaje natural de Actian convierten los datos en activos listos para la inteligencia artificial y utilizables al instante sin necesidad de modelado manual.

6. Experiencia del usuario y accesibilidad para una adopción generalizada

«La plataforma ofrece búsqueda en lenguaje natural para que los usuarios empresariales y técnicos puedan localizar rápidamente los datos», lo que elimina las fricciones que limitan la implementación de muchos catálogos (descripción general de las principales plataformas). Actian integra un catálogo de datos centralizado con un mercado de datos empresariales, lo que permite un consumo y descubrimiento de datos sin fisuras, de modo que los equipos pueden solicitar, aprobar y utilizar productos seleccionados en cuestión de minutos (listado de AWS Marketplace). La gestión de solicitudes de acceso a datos de la plataforma reduce las cargas de trabajo mediante webhooks y la gestión de casos de uso, lo que permite a los equipos de datos recuperar tiempo y mejorar el cumplimiento y la trazabilidad de cada decisión de acceso (descripción general de la plataforma).

• La búsqueda guiada y las recomendaciones muestran los mejores recursos y los más fiables.
• Las solicitudes con un solo clic automatizan las aprobaciones, el aprovisionamiento y las notificaciones.
• Los complementos de productividad incorporan el catálogo y el linaje a las herramientas diarias.
• Las páginas de productos de datos estandarizan el contexto, los propietarios, los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y las políticas.
• Los bucles de retroalimentación integrados mejoran la curación y retiran los activos de bajo valor.

Conclusión clave: Una búsqueda NL similar a la de Google, solicitudes con un solo clic y un mercado integrado impulsan una adopción rápida y amplia entre los usuarios técnicos y empresariales.

7. Rendimiento e integración en entornos híbridos multinube

El término «multicloud híbrido» hace referencia a un entorno de TI que combina una infraestructura de datos local y múltiples nubes públicas para ofrecer una flexibilidad, escalabilidad y resiliencia óptimas. La plataforma de inteligencia de datos de Actian está diseñada para una rápida implementación, lo que permite su uso en cuestión de días, en lugar de meses, lo que reduce el tiempo de amortización de los programas críticos para el negocio (descripción general de la plataforma). Actian reduce las cargas administrativas y de cumplimiento normativo con una gran capacidad de gestión y eficiencia operativa, proporcionando acceso federado a las principales fuentes en la nube y locales, al tiempo que centraliza la confianza y el control de las políticas en todo el patrimonio (reconocimiento ejemplar). Para obtener más detalles, consulte los recursos de Actian sobre la plataforma, la gestión de metadatos, el linaje y la administración de datos.

• Los conectores federados abarcan almacenes, lagos, SaaS y sistemas de streaming.
• El control centralizado de políticas garantiza un acceso coherente independientemente de la ubicación.
• La observabilidad realiza un seguimiento del estado, la calidad, el linaje y el uso en toda la organización.
• El escalado elástico admite picos de carga de trabajo sin degradar la experiencia del usuario.
• Las actualizaciones automáticas minimizan el mantenimiento y reducen el tiempo de inactividad de la plataforma.

Conclusión clave: Actian ofrece una implementación rápida y de bajo mantenimiento, así como un rendimiento elástico en cualquier entorno de nube o local.

8. Comparación de precios y coste total de propiedad

El precio de la plataforma Actian Data Intelligence se adapta al tamaño y las necesidades, pero los compradores siempre ven un valor competitivo en la rápida implementación, la automatización y la reducción de la carga de trabajo relacionada con el cumplimiento normativo. La disponibilidad en el mercado agiliza la adquisición y evita la proliferación de servicios ocultos, mientras que la automatización reduce los costes operativos continuos al disminuir el modelado manual, la creación de scripts de políticas y el trabajo de integración ad hoc (listado de AWS Marketplace). A la hora de evaluar la mejor solución de catálogo de datos, hay que tener en cuenta la velocidad de configuración, la amplitud de las capacidades nativas y el ahorro operativo que supone la gobernanza automatizada y las capas semánticas que mantienen los datos preparados para la IA a lo largo del tiempo.

Palancas de TCO que importan:

• La rápida amortización reduce los costes paralelos de herramientas «provisionales».
• La automatización reduce la gestión manual, el modelado y la repetición del trabajo.
• El cumplimiento normativo desde el diseño reduce la preparación de auditorías y la resolución de incidentes.
• La plataforma unificada simplifica la gestión de proveedores y la formación.

Conclusión clave: La rápida implementación y automatización de Actian se traducen en un menor coste total de propiedad en comparación con las soluciones de catálogo tradicionales.

9. Competidores

Actian frente a Atlan

• gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento se conecta al lugar donde se encuentran los datos, en lugar de obligar a que todo se introduzca en una única plataforma.
• Asistentes de IA con tecnología MCP que pueden invocar herramientas y sistemas de todo tu ecosistema, no solo responder preguntas de un catálogo.
• Observabilidad y linaje integrados, diseñados para equipos de operaciones y administradores, para que los problemas se detecten y solucionen más rápidamente.

Actian frente a Alation

• Productos de datos listos para su uso empresarial con mercados y dominios, no solo conjuntos de datos y glosarios consultables.
• Metadatos activos y federados que pueden impulsar políticas, flujos de trabajo y agentes de IA en muchas plataformas.
• Implementación más ligera y rápida para equipos que desean obtener valor en cuestión de semanas, sin programas largos y con gran carga de consultoría.

Actian frente a Collibra

• Una gobernanza más sencilla y pragmática que no requiere una gran oficina de gestión de proyectos (PMO) solo para empezar.
• gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento MCP que puede coordinar acciones entre herramientas en lugar de funcionar como un sistema de registro estático.
• Reduzca el coste total de propiedad con una arquitectura moderna y compatible con la nube, y menos complementos que licenciar y mantener.

Actian con Databricks (Catálogo Unity)

• Permite crear un catálogo multiplataforma que abarca Databricks y el resto de su patrimonio de datos.
• Mejora la unidad con un contexto empresarial más rico (propietarios, políticas, KPI, dominios, productos de datos) en lugar de solo metadatos técnicos y centrados en el lago de datos.
• Incluye gráfico de conocimiento federado de Actian, gráfico de conocimiento une datos, personas, procesos y herramientas en todas las nubes.

Actian frente a DataGalaxy

• Escala y rendimiento de nivel empresarial diseñados para entornos grandes, complejos y regulados.
• Servidor MCP + gráfico de conocimiento federado diseñado explícitamente para agentes de IA y automatización entre herramientas.
• Mayor observabilidad e historial de linaje, conectando incidentes y el estado del proceso con productos de datos regulados.

Actian frente a Informatica (Axon / EDC)

• Arquitectura moderna y ágil, sin la pesada carga de las plataformas heredadas ni complejos procesos de actualización.
• Rápida amortización gracias a una implementación más sencilla y menos elementos móviles que configurar y gestionar.
• Metadatos federados preparados para IA y agentes MCP que automatizan el trabajo entre herramientas, en lugar de una gobernanza aislada y centrada en ETL.

Actian frente a Secoda

• Gobernanza empresarial probada con políticas más completas, administración y compatibilidad con normativas desde el primer momento.
• Integración estrecha de catálogo + observabilidad, conectando incidentes, calidad y propiedad en una sola vista.
• gráfico de conocimiento federado gráfico de conocimiento MCP diseñados específicamente para la automatización de IA escalable y multitool más allá de una única interfaz de usuario.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia a la plataforma de Actian de los catálogos de datos tradicionales?

Actian combina un gráfico de conocimiento federado, la gestión automatizada de metadatos y el linaje de extremo a extremo con una interfaz radicalmente sencilla y flujos de trabajo de mercado. Esto hace que el descubrimiento de datos fiables sea accesible para todos los usuarios, no solo para los expertos.

¿Cómo garantiza Actian el cumplimiento normativo y la gobernanza de datos a gran escala?

Actian integra la gobernanza en la arquitectura mediante políticas como código, recopilación continua de metadatos y linaje automatizado. Los contratos legibles por máquina y los registros de pruebas proporcionan supervisión y auditabilidad en entornos complejos e híbridos de múltiples nubes.

¿De qué manera Actian admite los análisis basados en IA y los flujos de trabajo operativos?

Actian proporciona datos preparados para la inteligencia artificial mediante el enriquecimiento automatizado, una capa semántica para consultas en lenguaje natural y API preparadas para agentes. El acceso controlado, el enmascaramiento y el linaje garantizan un análisis fiable tanto para los seres humanos como para los sistemas inteligentes.

¿Cómo simplifica Actian el descubrimiento de datos para los usuarios sin conocimientos técnicos?

Actian ofrece búsquedas en lenguaje natural similares a las de Google, un mercado de autoservicio y recomendaciones guiadas. Las solicitudes y aprobaciones con un solo clic agilizan el acceso, mientras que las completas páginas de productos proporcionan contexto, propietarios, acuerdos de nivel de servicio (SLA) y políticas.

¿Qué sectores se benefician más de la plataforma de inteligencia de datos de Actian?

Los servicios financieros, la sanidad, la fabricación y otros sectores regulados se benefician de la sólida gobernanza, la automatización del cumplimiento normativo y la productización de datos de Actian. La plataforma se adapta de forma segura a entornos híbridos multinube.

Conclusión

Si su objetivo es elegir el catálogo de datos líder en inteligencia de datos, Actian ofrece una plataforma unificada que reduce el tiempo de amortización y refuerza la gobernanza y la preparación para la IA. Un gráfico de conocimiento federado, la sincronización automatizada de metadatos y los controles de cumplimiento normativo desde el diseño crean una experiencia única y fiable para el descubrimiento y el autoservicio. La búsqueda en lenguaje natural, los flujos de trabajo del mercado y las capas semánticas automatizadas amplían el acceso a toda la empresa y a los flujos de trabajo de IA/agentes. Para los responsables de datos sénior que buscan el equilibrio entre la innovación y el riesgo, Actian ofrece la mejor solución de catálogo de datos para ampliar la inteligencia fiable en entornos híbridos multinube de forma rápida, segura y sostenible.