Diccionario de datos

¿Qué es un diccionario de datos?

A diccionario de datos es un recurso centralizado que define y describe la estructura, el contenido y el significado de los datos de un sistema o base de datos. Actúa como una guía de referencia que documenta metadatos clave sobre conjuntos de datos, como nombres de campos, tipos de datos, valores permitidos y relaciones entre elementos. El objetivo principal de un diccionario de datos es garantizar la coherencia y la claridad en la forma de interpretar, compartir y utilizar los datos en los distintos equipos.

A medida que las organizaciones crecen y adoptan arquitecturas de datos más complejas, un diccionario de datos se convierte en una herramienta esencial para reducir la confusión, mejorar la comunicación y respaldar los esfuerzos de calidad de los datos. Juntas, estas herramientas favorecen la coherencia, la transparencia y la colaboración eficaz entre los equipos de datos y de negocio.

Por qué son importantes

Sin definiciones y documentación estandarizadas, los equipos pueden malinterpretar los campos de datos, aplicar suposiciones incorrectas o duplicar esfuerzos. Un diccionario de datos proporciona una única fuente de verdad que promueve la alineación entre departamentos y sistemas. Esta coherencia ayuda a evitar errores costosos en la elaboración de informes, análisis y trabajos de integración.

Entre las funciones clave de un diccionario de datos se incluyen:

• Promover coherencia de los datos entre plataformas y usuarios.
  
• En apoyo de calidad de los datos documentando los formatos válidos y las restricciones.
  
• Habilitación de integración de datos con correspondencias claras entre sistemas.
  
• Mejorar la alfabetización informática mediante información accesible y estructurada.
  
• Apoyando conformidad y auditabilidad con metadatos formalizados.
  

Tanto si se construye manualmente como si se genera automáticamente, un diccionario de datos ayuda a los equipos a trabajar con confianza y eficacia.

Qué suelen incluir

La estructura de un diccionario de datos puede variar, pero lo habitual es que documente:

• Nombres de campos o columnas (por ejemplo customer_id, fecha_pedido).
  
• Tipos de datos como cadena, entero, fecha o booleano.
  
• Descripciones que explican la finalidad de cada campo.
  
• Valores por defecto o restricciones cuando proceda.
  
• Relaciones entre tablas o campos relacionados.
  
• Sistemas de origen que indican el origen de los datos.
  
• Definiciones empresariales para alinear los términos técnicos con la comprensión empresarial.
  

Tanto los ingenieros de datos como los analistas utilizan esta información para diseñar, mantener e interpretar eficazmente los sistemas de datos.

Ventajas de mantener un diccionario de datos

Un diccionario de datos bien mantenido ofrece una serie de ventajas operativas y estratégicas:

• Claridad y alineación entre departamentos y sistemas.
  
• Reducción de errores en el uso, la transformación y la elaboración de informes de datos.
  
• Incorporación más rápida para los nuevos miembros del equipo que trabajan con datos.
  
• Una gobernanza más sólida documentando los atributos clave de los datos.
  
• Mayor confianza en los datos utilizados para el análisis y la toma de decisiones.

Diccionario de datos vs. Glosario de negocio vs. Catálogo de datos

Aunque los diccionarios de datos, los glosarios empresariales y los catálogos de datos son herramientas valiosas en un marco de gobernanza de datos, sirven a diferentes propósitos y audiencias.

A diccionario de datos se centra en la estructura técnica de los datos. Define cómo se nombran, formatean y relacionan los campos, por lo que resulta especialmente útil para ingenieros y desarrolladores de datos.

A glosario empresarial define los conceptos y la terminología de la empresa en un lenguaje sencillo. Alinea a los departamentos en torno a definiciones compartidas de términos clave como "cliente", "factura" o "conversión". Esta herramienta es esencial para los usuarios empresariales que necesitan claridad sobre el significado de los datos en un contexto empresarial.

A catálogo de datos ofrece una visión más amplia del entorno de datos. A menudo combina elementos tanto de un diccionario de datos como de un glosario empresarial, junto con un contexto adicional como el linaje de los datos, los permisos de acceso y las métricas de uso. Su objetivo es ayudar a los usuarios a descubrir y evaluar conjuntos de datos para su uso en análisis e informes.

Resumen:

• Diccionario de datos: Descripciones técnicas de campos, tipos y formatos.
  
• Glosario comercial: Definiciones claras y normalizadas de términos empresariales.
  
• Catálogo de datos: Inventario consultable de activos de datos con contexto para la detección, el acceso y la gobernanza.
  

Juntas, estas herramientas favorecen la coherencia, la transparencia y la colaboración eficaz entre los equipos de datos y de negocio.

Actian y los diccionarios de datos

Actian Data Intelligence Platform admite la creación y el uso de diccionarios de datos mediante la captura y exposición automática de metadatos en todos los sistemas. Esto incluye nombres de campo, formatos, linaje y relaciones entre elementos de datos. Los equipos pueden acceder a esta información a través de una interfaz centralizada que aporta estructura y claridad a sus entornos de datos.

Al mantener metadatos precisos en tiempo real, Actian ayuda a las organizaciones a garantizar que los datos se definan de forma coherente y se comprendan bien en todos los departamentos. La plataforma hace que esta información sea utilizable tanto para los usuarios técnicos como para los de negocio, mejorando la comunicación, reduciendo el riesgo y apoyando una sólida gobernanza de los datos. Como parte de una estrategia de inteligencia de datos más amplia, un diccionario de datos bien estructurado mejora la confianza y la transparencia en todo el ciclo de vida de los datos. Solicite su demostración personalizada.