La recogida de datos es el proceso sistemático de recopilación y registro de información u observaciones procedentes de diversas fuentes o métodos. Implica la adquisición de datos brutos, normalmente con fines de análisis, investigación, prise de décision u otros objetivos específicos. La recogida de datos puede ser manual o automatizada mediante sensores.
¿Por qué es importante la recogida de datos?
La recogida de datos proporciona un método empírico para aprender sobre un tema. Sin la recopilación de datos, tendríamos que basarnos en decisiones desinformadas que pueden tener consecuencias nefastas. Las empresas pueden minimizar estos riesgos utilizando la recopilación de datos como base para tomar decisiones basadas en hechos. La recopilación de datos de segundas y terceras partes puede complementar los datos de primera mano para ayudar a cumplir una amplia variedad de objetivos.
Un viejo adagio de gestión dice que no se puede gestionar lo que no se puede medir. Esto es especialmente cierto en la investigación científica, que depende en gran medida de la recopilación de datos para conocer las realidades de nuestro mundo. Nuestros medicamentos no serían seguros si no hubieran pasado por rigurosos ensayos clínicos diseñados para minimizar los riesgos. La recopilación de datos de alta calidad garantiza la validez científica y la credibilidad de los resultados de los ensayos clínicos.
Métodos de recogida de datos
La elección del método de recogida de datos depende de consideraciones como los objetivos de la investigación, los tipos de datos necesarios, los recursos disponibles y las consideraciones éticas. Los investigadores suelen utilizar una combinación de métodos para obtener una comprensión exhaustiva de un tema. A continuación se enumeran algunos de los métodos utilizados para recopilar datos:
Encuestas manuales
Las encuestas manuales pueden adoptar muchas formas, como un debate de preguntas y respuestas en persona o por teléfono y cuestionarios en papel con introducción manual de datos de las respuestas.
Formularios electrónicos
Crear un formulario utilizando herramientas como Survey Monkey, Google Forms o Microsoft Forms es un método menos laborioso que las encuestas manuales. Se puede enviar un hipervínculo al formulario por correo electrónico o compartirlo en las redes sociales para que las personas lo rellenen. Estos formularios de autoservicio tienen la avantage de tabular los resultados en tiempo real.
Recogida automatizada de datos
Las redes de Internet de las Cosas (IoT) compuestas por sensores inteligentes pueden recoger datos como flujos de telemetría sin intervención. Algunos ejemplos son el recuento de productos acabados en una línea de producción, la medición de fluctuaciones de temperatura en máquinas o pacientes y la lectura de señales de límite de velocidad mediante cámaras en coches autoconducidos.
Recogida de datos empresariales
El rendimiento empresarial suele estar ligado a los ingresos. En un comercio minorista, el dispositivo de punto de venta recoge datos sobre las ventas de productos, el importe de las transacciones y el volumen de ventas. La mayoría de las funciones empresariales utilizan indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir su rendimiento, como los casos cerrados por el servicio de atención al cliente, el cumplimiento de la cuota de ventas y los clientes potenciales generados por el marketing. Los sistemas informáticos que dan soporte a estas funciones recopilan datos para analizar el negocio.
Gestión del rendimiento empresarial
Las empresas bien gestionadas se basan en datos. Los accionistas se basan en datos financieros auditados, ratios PE y tendencias de crecimiento para evaluar los riesgos de inversión. Los consejos de administración responsabilizan a los equipos directivos mediante objetivos clave y métricas de rendimiento. Un tableau de bord analítico proporciona vistas compartidas de estos datos en todas las funciones empresariales para mejorar la visibilidad y aumentar la colaboración y la cohesión.
Sistematizar la recogida de datos empresariales
Las empresas modernas necesitan datos actualizados para funcionar con eficacia. La toma de decisiones comienza con la recopilación de datos brutos procedentes de múltiples sistemas internos y de fuentes externas. Estos datos brutos fluyen hacia canales de datos automatizados, enriqueciendo y refinando los datos a medida que fluyen hacia los sistemas analíticos y de generación de informes. El resultado previsto son datos abundantes, fiables y de confianza para apoyar la toma de decisiones operativas.
La tecnología de integración de datos puede ayudar a recopilar datos y prepararlos para el análisis de las siguientes maneras:
- Proporcionar conectores de datos preconfigurados a sistemas empresariales e informáticos.
- Perfilar los datos recopilados para facilitar su incorporación a los almacenes de datos.
- Transformación de datos.
- Filtrado de datos.
- Programación del movimiento de datos.
- Permitir la gestión centralizada de los conductos de datos.
Análisis de los datos recogidos
Las plataformas de encuestas suelen incluir funciones de elaboración de informes con la opción de exportar a archivos .CSV para su posterior análisis. Estos archivos planos separados por comas son ideales para cargarlos en un almacén de datos. El almacén de datos puede gestionar conjuntos de datos mucho más grandes que las hojas de cálculo y rellenar paneles de análisis para compartir información sobre las encuestas.
Recogida de datos secundarios
La investigación primaria es cara y lleva más tiempo que reutilizar la investigación existente. A continuación se indican algunas fuentes de investigación habituales en las empresas:
- Informes de analistas del sector como Gartner, Forrester, IDC, Enterprise Strategy Group, Ventana Research, 451 Research y Omdia.
- Los feeds de las redes sociales pueden proporcionar valiosas métricas, como la popularidad de los temas y las tendencias emergentes.
- Los editores realizan encuestas anuales en el sector para mantenerse al tanto de la evolución y autorizar sus informes y conclusiones.
- Las universidades suelen llevar a cabo investigaciones patrocinadas por socios industriales que proporcionan datos creíbles.
- Los periódicos y revistas son fáciles de conseguir.
Capacidades de recopilación de datos de Actian
La plataforma de datos Actian incluye tecnología de integración de datos para facilitar la recopilación de datos y un almacén de datos de alta velocidad para el análisis rápido de datos. El almacén integrado de Actian está diseñado para minimizar la necesidad de crear índices y ajustar las consultas. Esto se debe a su almacenamiento naturalmente indexado en columnas de datos relacionales. Las consultas se ejecutan más rápido que las alternativas gracias a la compatibilidad con sistemas MPP que pueden aprovechar el paralelismo masivo.
Actian Data Platform permite a las organizaciones almacenar y analizar datos sur site y en plataformas en la nube populares de Amazon, Microsoft y Google.
