La recogida de datos es el proceso sistemático de recopilación y registro de información u observaciones procedentes de diversas fuentes o métodos. Implica la adquisición de datos brutos, normalmente con fines de análisis, investigación, prise de décision u otros objetivos específicos. La recogida de datos puede ser manual o automatizada mediante sensores.
¿Por qué es importante la recogida de datos?
La recogida de datos proporciona un método empírico para aprender sobre un tema. Sin la recopilación de datos, tendríamos que basarnos en decisiones desinformadas que pueden tener consecuencias nefastas. Las empresas pueden minimizar estos riesgos utilizando la recopilación de datos como base para tomar decisiones basadas en hechos. La recopilación de datos de segundas y terceras partes puede complementar los datos de primera mano para ayudar a cumplir una amplia variedad de objetivos.
Un viejo adagio de gestión dice que no se puede gestionar lo que no se puede medir. Esto es especialmente cierto en la investigación científica, que depende en gran medida de la recopilación de datos para conocer las realidades de nuestro mundo. Nuestros medicamentos no serían seguros si no hubieran pasado por rigurosos ensayos clínicos diseñados para minimizar los riesgos. La recopilación de datos de alta calidad garantiza la validez científica y la credibilidad de los resultados de los ensayos clínicos.
Métodos de recogida de datos
La elección del método de recogida de datos depende de consideraciones como los objetivos de la investigación, los tipos de datos necesarios, los recursos disponibles y las consideraciones éticas. Los investigadores suelen utilizar una combinación de métodos para obtener una comprensión exhaustiva de un tema. A continuación se enumeran algunos de los métodos utilizados para recopilar datos:
Encuestas manuales
Las encuestas manuales pueden adoptar muchas formas, como un debate de preguntas y respuestas en persona o por teléfono y cuestionarios en papel con introducción manual de datos de las respuestas.
Formularios electrónicos
Crear un formulario utilizando herramientas como Survey Monkey, Google Forms o Microsoft Forms es un método menos laborioso que las encuestas manuales. Se puede enviar un hipervínculo al formulario por correo electrónico o compartirlo en las redes sociales para que las personas lo rellenen. Estos formularios de autoservicio tienen la avantage de tabular los resultados en tiempo real.
Recogida automatizada de datos
Las redes de Internet de las Cosas (IoT) compuestas por sensores inteligentes pueden recoger datos como flujos de telemetría sin intervención. Algunos ejemplos son el recuento de productos acabados en una línea de producción, la medición de fluctuaciones de temperatura en máquinas o pacientes y la lectura de señales de límite de velocidad mediante cámaras en coches autoconducidos.
Recogida de datos empresariales
El rendimiento empresarial suele estar ligado a los ingresos. En un comercio minorista, el dispositivo de punto de venta recoge datos sobre las ventas de productos, el importe de las transacciones y el volumen de ventas. La mayoría de las funciones empresariales utilizan indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir su rendimiento, como los casos cerrados por el servicio de atención al cliente, el cumplimiento de la cuota de ventas y los clientes potenciales generados por el marketing. Los sistemas informáticos que dan soporte a estas funciones recopilan datos para analizar el negocio.
Gestión del rendimiento empresarial
Las empresas bien gestionadas se basan en datos. Los accionistas se basan en datos financieros auditados, ratios PE y tendencias de crecimiento para evaluar los riesgos de inversión. Los consejos de administración responsabilizan a los equipos directivos mediante objetivos clave y métricas de rendimiento. Un tableau de bord analítico proporciona vistas compartidas de estos datos en todas las funciones empresariales para mejorar la visibilidad y aumentar la colaboración y la cohesión.
Sistematizar la recogida de datos empresariales
Las empresas modernas necesitan datos actualizados para funcionar con eficacia. La toma de decisiones comienza con la recopilación de datos brutos procedentes de múltiples sistemas internos y de fuentes externas. Estos datos brutos fluyen hacia canales de datos automatizados, enriqueciendo y refinando los datos a medida que fluyen hacia los sistemas analíticos y de generación de informes. El resultado previsto son datos abundantes, fiables y de confianza para respaldar la toma de decisiones operativas.
La tecnología de integración de datos puede ayudar a recopilar datos y prepararlos para el análisis de las siguientes maneras:
- Proporcionar conectores de datos preconfigurados a sistemas empresariales e informáticos.
- Perfilar los datos recopilados para facilitar su incorporación a los almacenes de datos.
- Transformación de datos.
- Filtrado de datos.
- Programación del movimiento de datos.
- Permitir la gestión centralizada de los conductos de datos.
Análisis de los datos recogidos
Las plataformas de encuestas suelen incluir funciones de elaboración de informes con la opción de exportar a archivos .CSV para su posterior análisis. Estos archivos planos separados por comas son ideales para cargarlos en un almacén de datos. El almacén de datos puede gestionar conjuntos de datos mucho más grandes que las hojas de cálculo y rellenar paneles de análisis para compartir información sobre las encuestas.
Recogida de datos secundarios
La investigación primaria es cara y lleva más tiempo que reutilizar la investigación existente. A continuación se indican algunas fuentes de investigación habituales en las empresas:
- Informes de analistas del sector como Gartner, Forrester, IDC, Enterprise Strategy Group, Ventana Research, 451 Research y Omdia.
- Los feeds de las redes sociales pueden proporcionar valiosas métricas, como la popularidad de los temas y las tendencias emergentes.
- Los editores realizan encuestas anuales en el sector para mantenerse al tanto de la evolución y autorizar sus informes y conclusiones.
- Las universidades suelen llevar a cabo investigaciones patrocinadas por socios industriales que proporcionan datos creíbles.
- Los periódicos y revistas son fáciles de conseguir.
Actian y la plataforma de inteligencia de datos
Actian Data Intelligence Platform está diseñada para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, la supervisión de la calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos ver de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.
A través de su interfaz centralizada, Actian permite conocer en tiempo real las estructuras y flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a conectar los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizar los datos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para escalar con ecosistemas de datos en evolución, apoyando un uso de datos consistente, inteligente y seguro en toda la empresa. Solicite su demostración personalizada.
Preguntas frecuentes
La recopilación de datos es el proceso sistemático de recabar y registrar información u observaciones procedentes de diversas fuentes o métodos, normalmente con fines de análisis, investigación, toma de decisiones u otros objetivos específicos.
La recopilación de datos proporciona una base empírica para la toma de decisiones fundamentadas, lo que ayuda a las empresas a minimizar los riesgos derivados de decisiones poco informadas. Permite a las organizaciones medir y gestionar el rendimiento de forma eficaz en todas las funciones empresariales.
Entre los métodos más habituales se incluyen las encuestas manuales (entrevistas presenciales o telefónicas y cuestionarios en papel), los formularios electrónicos (mediante herramientas como SurveyMonkey o Google Forms), los sensores IoT automatizados para flujos de telemetría y la recopilación de datos de los sistemas empresariales a través de dispositivos de punto de venta y sistemas informáticos.
La recopilación automatizada de datos utiliza redes del Internet de las cosas (IoT) con sensores inteligentes para recopilar flujos de datos de telemetría sin intervención humana, como el recuento de la producción de una línea de fabricación, la medición de las fluctuaciones de temperatura o la lectura de las señales de límite de velocidad en los vehículos autónomos.
La recopilación de datos secundarios consiste en reutilizar investigaciones ya existentes procedentes de fuentes como informes de analistas, publicaciones en redes sociales, encuestas del sector, investigaciones universitarias y publicaciones, lo cual resulta más económico y rápido que llevar a cabo una investigación primaria.
La tecnología de integración de datos permite sistematizar la recopilación mediante conectores preconfigurados con los sistemas empresariales, la creación de perfiles de datos para su incorporación al almacén, la transformación y el filtrado de datos, el traslado programado de datos y la gestión centralizada de los flujos de datos.
La plataforma Actian Data Intelligence unifica la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, la supervisión de la calidad y la automatización en una única plataforma, lo que permite a las organizaciones gestionar y comprender los datos en entornos híbridos con información en tiempo real sobre las estructuras y los flujos de datos.
