Gobernanza de datos

atalogue de données

Filas de archivos virtuales en un atalogue de données, que contribuyen a una potente gestion des données.

¿Qué es un atalogue de données?

Los datos son la columna vertebral de las empresas de todos los sectores, pero gestionarlos e interpretarlos puede resultar difícil sin las herramientas adecuadas. Un atalogue de données puede ayudarle a crear un inventario claro de sus activos de datos para que su equipo pueda acceder mejor a la información que necesita.

En este artículo, exploraremos cómo funcionan los catálogos de datos, los diferentes tipos de métadonnées almacenados y mantenidos por los catálogos, y cómo puede avantage su organización.

 

Cómo un atalogue de données fomenta gouvernance datos

Contar con él mejora el cumplimiento y la gouvernance al garantizar que todos los datos tienen un administrador, se actualizan periódicamente, son de alta calidad y están protegidos por mecanismos de seguridad basados en funciones. Las políticas específicas, como los periodos de conservación, los requisitos de continuidad de la actividad y la ubicación geográfica, también pueden documentarse en el catálogo para aplicar los controles de gouvernance adecuados.

¿Qué es exactamente un atalogue de données?

Un atalogue de données es un eje centralizado que organiza y almacena métadonnées de los activos de datos de una empresa u organización. El objetivo del catálogo es facilitar la búsqueda y el acceso a los datos en toda la organización. Estas son algunas de las principales formas en que los catálogos de datos pueden ayudar a las empresas.

  • Implantar un sistema claro gouvernance datos.
  • Ayudar a los analistas a identificar posibles problemas y tendencias en los conjuntos de datos.
  • Crear una vía clara para que los administradores de datos puedan ver dónde se almacenan los datos y se accede a ellos.
  • Simplificación del proceso de búsqueda de datos.

¿Qué tipo de métadonnées mantiene un atalogue de données ?

Un atalogue de données puede contener métadonnées relativas a aspectos técnicos y comerciales. Las métadonnées técnicas pueden incluir la fecha de creación, la fecha de modificación, el tipo de dato, la longitud, los nombres de campo y la información estructural. métadonnées de negocio proporcionan contexto sobre su procedencia (su linaje), quién debe utilizarlo y con qué fines.

Cómo un atalogue de données fomenta gouvernance datos

Disponer de un atalogue de données mejora el cumplimiento y la gouvernance al garantizar que todos los datos tienen un responsable, se actualizan periódicamente, son de alta calidad y están protegidos por mecanismos de seguridad basados en funciones. Las políticas específicas, como los periodos de conservación, los requisitos de continuidad del negocio y la ubicación geográfica, también pueden documentarse en el catálogo para aplicar los controles de gouvernance adecuados.

¿Qué aplicaciones avantage de ello?

Los analistas, ingenieros y científicos de datos dependen de fuentes de datos de alta calidad para garantizar la validez de los resultados de sus análisis y modelos de aprendizaje automático. Los informes de cumplimiento normativo deben utilizar fuentes de datos fiables o se arriesgan a fracasar en las auditorías y a las consiguientes multas. Los sistemasinformatique décisionnelle (BI) pueden utilizar el atalogue de données para seleccionar datos para la elaboración de informes y la visualización. Los almacenes y lagos de datos necesitan información técnica sobre las fuentes de datos para crear scripts de integración de datos adecuados y programar actualizaciones periódicas de los datos.

Ventajas de un atalogue de données

Las principales ventajas son las siguientes:

  • Mayor visibilidad de los datos. Sin ella, los usuarios pueden malgastar esfuerzos duplicando las fuentes de datos existentes.
  • Ayude a las organizaciones a obtener el máximo valor de sus activos de datos. El atalogue de données anuncia las buenas fuentes de datos y anima a los usuarios a centrarse en los datos de mayor calidad.
  • Aumento de la confianza en los datos a través de métadonnées linaje. Ayuda a los usuarios a tomar mejores decisiones basadas en datos sabiendo de dónde vienen los datos.
  • Hacer que los datos sean más accesibles para los usuarios a medida que se documentan los formatos. La integración de datos y los outils bi pueden utilizar la información sobre formatos contenida en el catálogo para tratar los campos según el tipo de datos documentado. Por ejemplo, el hecho de que un campo contenga números no significa que no sea un campo de caracteres.
  • Fomentar la calidad de los datos. Todo Chief Data Officer (CDO) se preocupa por mejorar la calidad de los datos. Puede contener métricas de calidad que sirvan para demostrar mejoras en la calidad de los datos a lo largo del tiempo.
  • Hacer cumplir la normativa. Los auditores se encargan de buscar lagunas en el cumplimiento. El catálogo facilita las auditorías al documentar qué controles se aplican a cada conjunto de datos sujeto al cumplimiento de la normativa.
  • Reduzca la duplicación innecesaria de datos. Des copies de données non maintenues partagées comme des sheets d'échanger par courriel sans métadonnées sur leur providence de données est une récipe pour le désastre. Mitiga algunos de los riesgos asociados al partage des données no gestionado.
  • Reducir los costes de gestion des données . Centra la organización en el uso exclusivo de datos curados de la máxima calidad. Ayuda a centrar la organización en menos fuentes de datos, reduciendo el coste global de administración de datos.
  • Fomentar la gestion des données. Cada conjunto de datos debe tener asociada una persona o un equipo responsable de mantener su calidad y actualidad. Implementar un atalogue de données mejora la gestion des données facilitando el acceso, la actualización y la gestión de los conjuntos de datos de los que son responsables.
  • Garantizar gouvernance los datos: Los catálogos de datos pueden mejorar sus esfuerzos de gouvernance de datos al proporcionar a la organización una fuente centralizada de métadonnées que señala las fuentes de datos mal gobernadas.

atalogue de données Tipos

Generalmente pensamos en el catálogo como un recurso para una sola empresa. Está surgiendo un tipo de atalogue de données abierto que beneficia a múltiples empresas y organizaciones. Algunos ejemplos son:

  1. La Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) compartió un atalogue de données que almacena métadonnées técnicas para los consumidores de sus conjuntos de datos externos.
  2. El Banco Mundial diseñó un atalogue de données para facilitar el uso de sus datos sobre desarrollo.
  3. El departamento británico HMRC (His Majesty's Revenue and Collections) ha publicado su Catálogo de Datos, un inventario de los conjuntos de datos que HMRC posee y procesa para consumo público.

La plataforma de datos Actian

Actian Data Platform puede utilizarse para soportar múltiples almacenes de datos que pueden registrarse en un atalogue de données. Para una completa flexibilidad déploiement del almacén de datos, la plataforma Actian Data puede alojarse sur site o en múltiples plataformas en la nube. Puede utilizarse para proporcionar métadonnées asociadas a los objetos de la base de datos, lo que facilita la búsqueda y el uso de los datos.

A atalogue de données Helps Users Find an Organization's Data Assets by Providing Enriched métadonnées

El atalogue de données permite a una organización guiar a los usuarios hacia los datos de mayor calidad y confianza de la empresa. Mejora gouvernance los datos, ya que los datos no gobernados pueden omitirse o marcarse como fuente de baja calidad. La dispersión de datos es un gran problema para muchas organizaciones, ya que los usuarios suelen crear copias de datos que no mantienen ni actualizan. El atalogue de données guía a los usuarios hacia fuentes de datos bien mantenidas y fiables. Las decisiones basadas en datos obsoletos pueden conducir a malos resultados. Sin él, una empresa puede perder mucho tiempo y esfuerzo buscando los datos necesarios, lo que repercute en la productividad y la rentabilidad.

Principales conclusiones

atalogue de données key takeaways