Entrevista inteligente a Peter Boncz sobre el procesamiento vectorial
Corporación Actian
5 de septiembre de 2014

Conocido como el padre del procesamiento vectorial de bases de datos, Peter Boncz es investigador principal del Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), profesor de la Universidad VU de Ámsterdam y asesor técnico jefe de Actian Corporation, la primera empresa en crear una plateforme d'analyse integral de macrodatos que se ejecuta de forma nativa en Hadoop. Es el arquitecto de dos sistemas de bases de datos revolucionarios, MonetDB y X100 (también conocido como VectorWise o Vector), ahora disponible como la oferta SQL-in-Hadoop nativa de mayor rendimiento del mundo que se ejecuta en YARN.
En la entrevista de preguntas y respuestas enlazada (y en un podcast en profundidad), Boncz cubre los orígenes del procesamiento analítico de datos, su progreso a través de iteraciones y la eventual adquisición de Vectorwise por Actian. La conversación continúa con casos de uso y la adaptabilidad de Vector a otras soluciones informáticas distribuidas como Hadoop.
Presentada en 2010, la base de datos analítica vectorizada en columnas sigue dominando en su campo. La plataforma Actian aporta SQL de nivel industrial a la tecnología vectorial: instrumentación del rendimiento del sistema de archivos distribuidos Hadoop (HDFS), escalabilidad adaptable y optimización de recursos mediante YARN.
Mientras que otros afirman ofrecer soporte nativo SQL en Hadoop, la mayoría tienen un soporte SQL inmaduro y de baja calidad y requieren que usted mueva sus datos fuera de Hadoop. Más rápido que Hive e Impala, solo Actian Vector combina la tecnología de bases de datos más moderna, escalable y de alto rendimiento con la potencia de Hadoop, lo que permite a los usuarios consultar directamente los datos almacenados en HDFS.
Lea la interesante perspectiva de Peter Boncz sobre analyse des données big data, las capacidades de las soluciones y el futuro de la tecnología vectorial asociada a Hadoop. O escuche el podcast. En cualquier caso, aprenderá cómo el procesamiento vectorial es una innovación clave para acelerar el análisis analyse des données big data.
La entrevista puede consultarse en: https://www.techtarget.com/
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