Gestión de datos

Análisis de datos en tiempo real en tiempos de incertidumbre

Teresa Wingfield

30 de mayo de 2023

tendencia a la baja de la analítica de datos en tiempos de incertidumbre

¿Estamos en recesión? No en Estados Unidos. Según algunos economistas, una recesión se define como dos trimestres consecutivos de crecimiento negativo del producto interior bruto (PIB). Pero la mayoría estará de acuerdo en que vivimos tiempos inciertos con la reciente quiebra de dos grandes bancos, la inflación, los despidos generalizados en el sector tecnológico y la incertidumbre geopolítica. Como resultado, la principal preocupación para la mayoría de los CEO en 2023 es una recesión o una recesión económica, según una encuesta reciente de The Conference Board.

En respuesta a las presiones económicas, muchas empresas están examinando más de cerca su gasto en tecnología, y la analítica de datos no es una excepción. Sin embargo, la analítica ofrece la oportunidad de aportar más valor empresarial del que cuesta, y esto es aún más importante cuando los resultados de una organización están bajo presión. Éstas son sólo algunas de las áreas en las que la analítica de datos tiene un gran impacto al proporcionar información en tiempo real que ayuda a las empresas a optimizar sus operaciones para aumentar los ingresos y reducir los costes.

Optimización de precios y promociones: Mediante el análisis del comportamiento de los clientes, los patrones de compra, las tendencias del mercado y los precios de la competencia, las empresas pueden identificar las mejores estrategias de precios y ofertas promocionales para aumentar las ventas.

Adquirir y retener clientes: El análisis de datos puede ayudar a las empresas a conocer mejor a sus clientes para desarrollar estrategias específicas y ofrecer experiencias de cliente personalizadas que ganen nuevos negocios y eviten la fuga de clientes.

Identificación de ineficiencias en los procesos: La analítica de datos puede ayudar a las empresas a detectar áreas en las que es necesario optimizar los procesos mediante la identificación de cuellos de botella, y áreas en las que se están desperdiciando recursos o en las que la empresa está gastando más de la cuenta.

Mejora de la previsión y la planificación: Las empresas pueden utilizar la analítica para predecir las ventas futuras, lo que conduce a una mejor planificación de la producción.

Detección del fraude: Detectar el fraude con análisis ayuda a evitar pérdidas financieras y reduce los costes de investigación y resolución de casos de fraude.

Reducción del gasto energético: Las empresas pueden analizar el consumo energético para reducir el derroche de energía, disminuyendo la factura energética.

Aumentar la productividad de los empleados: Analizar los datos de los empleados puede ayudar a identificar dónde están sobreutilizados o infrautilizados para reducir costes y mejorar la productividad.

Evaluación y gestión de riesgos: El análisis de la gestión de riesgos ayuda a detectar tendencias y puntos débiles y a proporcionar información sobre la mejor manera de resolverlos de forma proactiva.

Conecte el valor empresarial con el coste de la analítica empresarial

El coste sí importa. En los tiempos de incertidumbre que corren, las iniciativas de análisis de datos deben alinear los costes con el valor empresarial más que nunca. Sin embargo, hay que centrarse en la optimización de costes más que en su reducción. Una solución óptima en costes no sólo debe procesar tâches analytiques de forma rentable, sino que también debe incluir la integración de datos, la calidad de los datos y otras cargas de trabajo de gestión que añaden más costes y complejidad cuando se obtienen de varios proveedores.

Actian Data Platform proporciona un alto valor de negocio a bajo coste. Está diseñada para maximizar la utilización de los recursos y ofrecer un rendimiento inigualable y un coste total de propiedad imbatible. Además, es una plataforma única para la integración de datos, la gestion des données y el análisis de datos. Esto se traduce en un menor riesgo, coste y complejidad que la combinación de soluciones puntuales.

avatar del usuario teresa

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.