Gestión de datos

El futuro de la fabricación sostenible

Teresa Wingfield

12 de octubre de 2023

fabricación sostenible

Poner en marcha iniciativas de sostenibilidad es una gran victoria para los fabricantes, que no sólo ayudan al medio ambiente, sino que también se ayudan a sí mismos, ya que la sostenibilidad y la rentabilidad suelen ir de la mano. De hecho, según Bank of America Merrill Lynch, las empresas con un mejor historial medioambiental, social y de gouvernance (ESG) que sus homólogas obtuvieron mayores rendimientos a tres años, tenían acciones con más probabilidades de convertirse en valores de alta calidad, eran menos propensas a sufrir grandes caídas de precios y tenían menos probabilidades de quebrar.

El análisis de datos puede proporcionar a su empresa información valiosa y fundamentar decisiones basadas en datos que conduzcan a un futuro más sostenible. Hay muchas áreas en las que la analítica de la sostenibilidad puede contribuir a la conservación y protección del medio ambiente. En este blog, he decidido centrarme en las emisiones de gases de efecto invernadero, ya que son las principales responsables del calentamiento global.

A continuación le mostramos cómo puede utilizar el análisis de datos para controlar y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero optimizando tres de sus principales fuentes en la fabricación: el transporte, el consumo de energía y la producción.

Transporte sostenible

El transporte debe ser una de las principales prioridades de sostenibilidad en su empresa, dado su enorme impacto en el medio ambiente. La Agencia de Protección del Medio Ambiente de Estados Unidos (EPA) afirma que el transporte genera la mayor parte de las emisiones de gases de efecto invernadero(el 28% de las emisiones de gases de efecto invernadero de 2021). Las emisiones de gases de efecto invernadero del transporte proceden principalmente de la quema de combustibles fósiles para coches, camiones, barcos, trenes y aviones.

Aunque el transporte es uno de los mayores retos para la sostenibilidad, también es un área en la que la analítica de datos puede tener el mayor impacto. Estos beneficios encabezan la lista:

  • Identificar oportunidades de ahorro de combustible, como mejorar los vehículos, reducir el tiempo de ralentí y optimizar las velocidades.
  • Determine rutas que ahorren combustible y programe las entregas para minimizar el tiempo de viaje.
  • Maximice la utilización de los envíos en función de los límites de peso, la capacidad disponible y un embalaje más eficiente.
  • Predecir posibles retrasos debidos al tráfico, el tiempo u otros factores, ajustar los horarios y redirigir los vehículos para minimizar las pérdidas.

Consumo energético sostenible

Las fuentes de energía más limpias están ganando terreno, pero la mayor parte de la electricidad sigue generándose quemando combustibles fósiles. La energía eléctrica genera la segunda mayor parte de las emisiones de gases de efecto invernadero en Estados Unidos(el 25% de las emisiones de efecto invernadero de 2021). Por eso es tan importante instalar sistemas de monitorización de la energía y sensores inteligentes para recopilar datos en tiempo real sobre el consumo de energía de los equipos en las distintas áreas de tu empresa.

Analizar los datos de consumo energético de estos dispositivos ayuda a detectar y resolver problemas más rápidamente, lo que a su vez redunda en una mayor sostenibilidad. Algunos ejemplos son los defectos de los equipos (calefacción y refrigeración, iluminación, ventilación, refrigeración, etc.), un aislamiento deficiente, la falta de controles meteorológicos y la actividad de los ocupantes. Unas previsiones precisas de su consumo energético también pueden ayudarle a detectar problemas. Si el consumo de energía es mayor o menor de lo esperado, es posible que haya un problema.

Producción sostenible

Las emisiones de gases de efecto invernadero de la producción industrial proceden principalmente de la quema de combustibles fósiles para obtener energía, así como de las emisiones de gases de efecto invernadero de determinadas reacciones químicas necesarias para producir bienes a partir de materias primas(23% de las emisiones de gases de efecto invernadero de 2021).

La implantación de sensores inteligentes y dispositivos del Internet de las cosas (IoT) para recopilar datos en tiempo real sobre diversos aspectos del proceso de producción, como el rendimiento de los equipos, el uso de materiales y el control de calidad, es imprescindible para lograr una producción sostenible. El análisis de estos datos puede ayudarle a implantar equipos y procesos más eficientes desde el punto de vista energético y a detectar defectos o anomalías en una fase temprana del proceso de producción para reducir los desechos y las repeticiones. Además, los modelos de simulación pueden ayudarle a comprender el impacto de los cambios en los procesos antes de ponerlos en práctica.

La producción sostenible también puede avantage de una previsión precisa de la demanda y del análisis de inventarios para garantizar que la producción se ajusta a la demanda real y evitar la sobreproducción o la infraproducción. Ambas situaciones pueden generar ineficiencias energéticas.

Análisis de sostenibilidad con Actian

Analizando los datos de transporte, consumo de energía y producción, puede reducir en gran medida el impacto negativo de su organización en el medio ambiente. La clave está en recopilar datos continuamente, analizarlos para tomar decisiones basadas en datos y, a continuación, adaptar los procesos en función de los conocimientos obtenidos del análisis de datos. Más que un conjunto de herramientas desconectadas, Actian Data Platform es una solución flexible y fácil de usar para conectar, gestionar y analizar sus datos, lo que le permite impulsar una mayor sostenibilidad a través de décisions éclairées.

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Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.