Inteligencia de datos

¿Cuál es la diferencia entre metadatos y datos?

Corporación Actian

3 de septiembre de 2019

diferencia entre metadatos y datos

"Los datos son contenido, y los metadatos son contexto. Los metadatos pueden ser mucho más reveladores que los datos, sobre todo cuando se recopilan en conjunto."

- Bruce Schneier, Datos y Goliat

Definiciones de datos y metadatos

Para la mayoría de la gente, los conceptos de metadatos y datos no están claros. Aunque ambos son formas de datos, sus usos y especificaciones son completamente diferentes.

Los datos son un conjunto de observaciones, mediciones, hechos y descripciones de determinadas cosas. Permite descubrir patrones y tendencias en todos los activos de datos de una empresa.

Por otro lado, los metadatos, a menudo definidos como "datos sobre datos", se refieren a detalles específicos sobre estos datos. Proporcionan información granular sobre un dato concreto, como el tipo de archivo, el formato, el origen, la fecha, etc.

Diferencias clave entre datos y metadatos

La principal diferencia entre datos y metadatos es que los datos son el contenido que proporciona una descripción, medición o incluso un informe sobre cualquier cosa relativa a los activos de datos de una empresa. Por otro lado, los metadatos describen la información relevante sobre dichos datos, dándoles más contexto para los usuarios de datos.

Los datos pueden ser procesados o no, como los datos brutos (números o caracteres no informativos). La diferencia con los metadatos es que siempre se consideran información procesada.

Por último, algunos datos son informativos y otros pueden no serlo. Sin embargo, los metadatos siempre son informativos, ya que hacen referencia a otros datos.

¿Por qué son importantes los metadatos para la gestión de datos?

Cuando se crean datos, también se crean metadatos (su origen, formato, tipo, etc.). Sin embargo, este tipo de información no es suficiente para gestionar correctamente los datos en esta era digital en expansión; los gestores de datos deben invertir tiempo en asegurarse de que este activo empresarial se nombra, etiqueta, almacena y archiva correctamente en una taxonomía coherente con todos los demás activos de la empresa. Esto es lo que llamamos "gestión de metadatos".

Con una mejor gestión de los metadatos se obtiene un mayor valor de los datos. Estos metadatos permiten a las empresas garantizar una mayor calidad y descubrimiento de los datos, permitiendo a los equipos de datos comprender mejor sus datos. Sin metadatos, las empresas se encuentran con conjuntos de datos sin contexto, y los datos sin contexto tienen poco valor.

Por eso, disponer de una solución de gestión de metadatos adecuada es fundamental para las empresas que manejan datos. Al implantar una plataforma de gestión de metadatos, los usuarios de datos pueden descubrir, comprender y confiar en los activos de datos de su empresa.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala. Las soluciones de inteligencia de datos de Actian ayudan a agilizar los entornos de datos complejos y a acelerar la entrega de datos listos para la IA. Diseñadas para ser flexibles, las soluciones Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable en entornos locales, en la nube e híbridos. Más información sobre Actian, la división de datos de HCLSoftware, en actian.com.