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Inteligencia de datos

¿Cuáles son los distintos tipos de metadatos?

Corporación Actian

19 de febrero de 2019

tipos de metadatos

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Manejar grandes volúmenes de datos es esencial para el éxito de cualquier organización. Pero saber qué tipo de datos son, de dónde proceden y cómo pueden utilizarse es igual de importante. Esta es la función de los metadatos. Entonces, ¿cómo pueden las empresas optimizarlos y mejorarlos? Siga esta guía.

Los datos son esenciales para conocer en profundidad el mercado, el sector, los clientes o los productos de una organización. Pero para explotar todo el potencial de estos datos, es esencial centrarse en sus metadatos. Estos datos sobre los datos son un requisito previo para saber cómo utilizarlos mejor. Al tener una visión precisa de lo que ha permitido generar los datos, en qué momento y a través de qué fuente, es posible contextualizar esta información. Los metadatos son, en cierto modo, información estructurada que describe, explica, localiza o facilita el acceso, el uso o la gestión de una fuente de información. 

Sin embargo, el papel de los metadatos no se limita a comprender el origen de los datos.

Bien gestionados y estructurados, los metadatos también permitirán a las organizaciones saber cómo sacar el máximo partido a la información de que disponen en función de los objetivos que se hayan marcado.

¿Qué utilidad tienen los metadatos?

Los metadatos están en todas partes. No sólo en los archivos de los clientes o de las páginas web. Al hacer una foto con un smartphone, los metadatos se adjuntan instantáneamente a la imagen: fecha, hora, ubicación... Toda esta información puede ser valiosa cuando se quiere crear un álbum de fotos virtual, por ejemplo.

Lo mismo ocurre en el contexto del proyecto de datos de una empresa.

Aunque los metadatos son necesarios para comprender realmente de dónde proceden los datos y cómo pueden utilizarse, no es lo único para lo que se utilizan. De hecho, cuando se gestionan adecuadamente, los metadatos son una palanca importante para las organizaciones que buscan estructurar y mejorar su información a diario. Una gestión óptima de los metadatos es, por tanto, la base de un proyecto de transformación impulsado por los datos.

Los distintos tipos de metadatos

Si se utiliza el término genérico de metadatos para calificar la información relativa a los datos, es importante saber que pueden clasificarse en diferentes tipos. 

Así, es importante distinguir entre metadatos descriptivos, que presentan un recurso de forma que se facilite la identificación de los datos disponibles, y metadatos estructurales. Estos últimos proporcionan información sobre la composición u organización de un recurso de datos. Para describir una cartera de datos, también existen los metadatos administrativos, que proporcionan información sobre la fecha de creación o adquisición de los datos, pero también sobre sus permisos asociados, su vida útil y su uso. 

Junto a estos metadatos genéricos existe una amplia gama de otros tipos de metadatos. Aportan contexto sobre la aplicación y los usos empresariales de la información, sobre aspectos técnicos o incluso refuerzan la dimensión descriptiva de una información.

Cuanto mayor sea el volumen de datos, más variadas sean las fuentes de adquisición y recopilación de datos y más se beneficiarán las empresas de una gestión afinada de metadatos.

¿Qué herramientas gestionan los metadatos?

Para organizar y optimizar el uso de metadatos para todos los empleados, es esencial utilizar un Catálogo de Datos. Gracias a esta solución de gestión de metadatos, las organizaciones pueden indexar sus datos y metadatos, así como identificar rápidamente las fuentes de información que están a disposición de los equipos de datos. Pero la misión de un Catálogo de Datos va más allá: permitirá a las empresas referenciar todos sus activos de datos, facilitar el acceso a los datos cuando sea necesario y realizar búsquedas temáticas.

De hecho, la calidad de estos metadatos condiciona la calidad de la descripción de un dato, con un impacto directo en su visibilidad y facilidad de uso. 

Hemos identificado tres tipos de metadatos en nuestro catálogo de datos:

  • Metadatos técnicos: Describen la estructura de un conjunto de datos y la información relacionada con los sistemas de almacenamiento.
  • Metadatos empresariales: Aplica contexto de negocio a los conjuntos de datos: descripciones (contexto y uso), propietarios y referentes, etiquetas y propiedades con el fin de crear una taxonomía sobre los conjuntos de datos que serán indexados por nuestro motor de búsqueda. Los metadatos de negocio también están presentes a nivel de esquema de un conjunto de datos: descripciones, etiquetas o nivel de confidencialidad de los datos por columna.
  • Metadatos operativos: Permiten conocer cuándo y cómo se crearon o transformaron los datos: análisis estadístico de los datos, fecha de actualización, origen (linaje), volumen, cardinalidad, identificador de los procesos que crearon o transformaron los datos, estado de los procesos sobre los datos, etc.
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Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.
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