Mejores prácticas para que su transformación digital tenga éxito

Hoy en día, los datos afectan a todos los sectores; todas las empresas se enfrentan a retos de gestión de datos de una forma u otra. A pesar de estas observaciones, la mayoría todavía luchan por transformar realmente sus empresas en organizaciones impulsadas por los datos. Una de las razones por las que no lo consiguen es que a menudo se enfrentan a sistemas de información complejos y lentos, que representan un verdadero obstáculo para su transformación digital. 

De hecho, pocas organizaciones pueden encontrar realmente los datos de su empresa, sobre todo si su ecosistema de datos incluye diferentes formatos, tamaños y variedades de datos. Además, es difícil interpretarlos o incluso saber si son de calidad cuando están mal documentados, o simplemente no lo están. 

En este artículo, compartimos algunas buenas prácticas para que las empresas encuentren las claves para iniciar su transformación digital a través del descubrimiento de datos.

Replantearse el SI corporativo

Durante muchos años,los retos relacionados con los datos y su gestiónhan estado reservados a los "gigantes tecnológicos", como GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft). Al ser actores de la web y trabajar principalmente con recursos digitales, sus SI e infraestructuras ya estaban desarrolladas en torno a los datos. Por tanto, a los demás agentes del mercado les resultaba más difícil implantar nuevos modelos y estrategias: estaban en desventaja.

Estas otras organizaciones se enfrentaban a tecnologías construidas sobre una acumulación a lo largo del tiempo. Es obvio que en este caso es más complejo acometer la transformación digital.

Un ejemplo llamativo puede encontrarse en el sector bancario. Si bien los bancos han podido normalizar los datos gracias a una sucesión de directivas internacionales, han tenido que hacer frente a nuevos bancos digitales que ofrecen servicios mucho más ágiles y eficientes. Para seguir siendo competitivos, se han dado cuenta de que es necesario cambiar su modelo estratégico para mantenerse en la carrera digital.

Otro ejemplo lo encontramos en el sector del automóvil. Los comportamientos de los compradores tienden a cambiar gradualmente con el tiempo, y estos cambios no han pasado desapercibidos. El aumento de la demanda de viajes "ecológicos" mediante el uso de bicicletas, el acceso a servicios de VTC o la movilidad compartida con el aumento del uso compartido del coche. Estos hechos demuestran principalmente que el mercado de la movilidad está cambiando. La demanda ya no se basa en la adquisición de nuevos bienes, sino en los servicios de movilidad que se ponen a su disposición. Así pues, para seguir siendo competitivos y responder a las expectativas de los nuevos comportamientos de sus usuarios, los actores del mercado del automóvil deben diversificarse.

Soluciones de datos adecuadas

Para satisfacer las necesidades de los usuarios de datos, es esencial equipar a sus equipos de datos con las soluciones adecuadas. Esto significa responder a la pregunta ¿qué tecnologías transversales a todos los silos de la empresa deben desplegarse para disponer de una configuración ágil? Para ello, es necesario organizar los recursos informáticos para cubrir tres etapas principales:

1. Descubrimiento de datos.
2. La preparación y transformación de estos datos.
3. Su consumo por los distintos departamentos de la empresa.

Estos tres pasos son esenciales para iniciar su transformación en una empresa basada en datos.

Por un lado, ayudan a aplicar las medidas de seguridad adecuadas para prevenir la pérdida de datos sensibles y evitar consecuencias financieras y de reputación devastadoras para la empresa. Por otro, permiten a los equipos de datos profundizar en los datos para identificar los elementos específicos que revelan las respuestas y encontrar la forma de mostrarlas. 

Todo ello con un catálogo de datos

Definimos un catálogo de datos como:

"Un inventario detallado de todos los activos de datos de una organización y sus metadatos, diseñado para ayudar a los profesionales de datos a encontrar rápidamente los datos más apropiados para cualquier propósito empresarial analítico."

Con la ayuda de un catálogo de datos, tanto los equipos de datos como los directivos podrán iniciar su transformación digital basándose en los datos de su empresa. 

Elegir la Plataforma de Inteligencia de Datos Actian es elegir:

• Una visión general de todos los activos de datos de una empresa a través de nuestros conectores,
• A motor de búsqueda similar a Google que permite a los empleados buscar intuitivamente un conjunto de datos, un término empresarial o incluso un campo a partir de una sola palabra clave. Limita la búsqueda con varios filtros personalizados (puntuación de fiabilidad, popularidad, tipo de documento, etc.).
• Una aplicación colaborativa que permite a las empresas a los datos gracias al conocimiento colectivo, los debates, los feeds, etc,
• Tecnología de aprendizaje automático que le notifica y ofrece sugerencias sobre la documentación de sus datos catalogados,
• Una experiencia de usuario dedicada que permite a los líderes de datos empoderar a sus exploradores de datos para que sean autónomos en sus viajes de datos.

Más información sobre nuestro catálogo de datos.

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Si desea más información, una demostración gratuita y personalizada, o si simplemente quiere saludarnos, no dude en ponerse en contacto con nosotros y nuestro equipo de ventas le responderá en cuanto recibamos su solicitud. 

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.