¿Necesita un tejido de datos?
¿Te enfrentas al reto de proporcionar un acceso más rápido a datos integrados en un entorno informático diverso y distribuido?
En los últimos años, se pide cada vez más a las organizaciones de TI que automaticen los sistemas y procesos relacionados con la integración y la preparación de sus datos para la elaboración de informes, aprovechando recursos como los metadatos activos, los algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), y los grafos de conocimiento.
La integración de las fuentes de datos tradicionales y su ampliación mediante estas capacidades modernas requiere un enfoque de diseño diferente; ahí es donde entra en juego una estructura de datos.
¿Qué es un Data Fabric?
Una estructura de datos es un concepto de diseño (una arquitectura) que ofrece un conjunto coherente de servicios y capacidades de datos tanto en entornos locales como en la nube. Permite abstraer los datos de sistemas que son física y lógicamente diferentes y agruparlos en un conjunto común de objetos de datos, de modo que se puedan tratar como un conjunto de datos empresarial unificado.
Esto resulta especialmente importante a la hora de respaldar iniciativas de transformación digital en las que los procesos empresariales utilizan diferentes sistemas que se encuentran en las propias instalaciones, repartidos entre múltiples nubes e incluso implementados de forma remota (como el IoT y las aplicaciones móviles). Al utilizar una estructura de datos, las empresas pueden compartir datos de forma más rápida y eficiente entre sistemas, lo que se traduce en una visión más integrada del negocio y una mayor agilidad empresarial.
Una estructura de datos se compone de un conjunto de capas de capacidades que transforman y abstraen los datos procedentes de diferentes fuentes en su recorrido hacia el usuario final. Piensa en ello como una cadena de valor en la que las materias primas, a través de una serie de pasos de valor añadido, se transforman en productos acabados listos para su consumo. Una estructura de datos típica se compone de cinco pasos de refinamiento que tienen lugar en tres capas de capacidades.
Los datos sin procesar se organizan primero en un capa de catálogo de datos/metadatos. Cada fuente de datos incluye información contextual denominada «metadatos» sobre qué son los datos, cuándo se recopilaron, en qué formato se encuentran, etc. La capa de catalogación realiza una «clasificación preliminar» de los datos brutos.
Este catálogo sirve de base para una capa de grafos de conocimiento en la que se aplican análisis para activar los metadatos e inferir las conexiones y relaciones que puedan existir. Se utilizan algoritmos de IA/ML para enriquecer los metadatos activos con el fin de ayudar a interpretar los datos, situarlos en su contexto y simplificarlos, de modo que se puedan definir reglas de automatización para la integración de datos.
gráfico de conocimiento , los datos del gráfico de conocimiento pasan a una capa de integración donde se reúnen datos de diferentes fuentes y se concilian en un conjunto de datos común e integrado. A continuación, este conjunto de datos se utiliza para impulsar la orquestación y la automatización de datos, lo que permite enviar los datos relevantes a las personas y los sistemas que necesitan utilizarlos.
¿Qué problemas resuelve una estructura de datos?
El concepto de diseño de la estructura de datos tiene por objeto resolver el eterno problema de los datos: «¿cómo puedo hacer que elementos que son fundamentalmente diferentes tengan un aspecto y un comportamiento lo suficientemente similares como para tratarlos como si fueran lo mismo?». A medida que los entornos de TI crecen y evolucionan, el reto se hace más importante y la urgencia de ofrecer una solución se hace más evidente.
- Silos de datos en todas las funciones empresariales.
- Diversidad de fuentes y tipos de datos.
- Los sistemas de TI se distribuyen en distintos entornos operativos físicos (multinube, locales, móviles, etc.).
- La demanda de datos en tiempo real y basados en eventos para la toma de decisiones.
- Aumento de las actividades de análisis operativo y de modelización de datos impulsadas por el negocio.
Los sistemas informáticos son cada vez más complejos, mientras que las empresas exigen datos más sencillos y rápidos para la toma de decisiones. La estructura de datos ofrece la capacidad de satisfacer ambas necesidades.
Cómo una plataforma de integración como servicio puede ayudarte a gestionar tu estructura de datos
Si desea implementar una estructura de datos, antes de poder empezar a catalogar y refinar los datos a través de las capas de la estructura, primero debe recopilarlos de todas sus diversas fuentes y reunirlos en un único lugar. Además, le permite gestionar y coordinar las conexiones desde su estructura de datos hacia todos los sistemas de consumo de destino.
Una solución IPaaS como Actian DataConnect proporciona la conectividad necesaria para que el diseño sea un éxito. La estructura de datos ofrece una plataforma que permite la transformación de los datos; la solución IPaaS gestiona la conectividad, la seguridad, el acceso autorizado y la coordinación del flujo de datos en toda la organización.
¿Necesita un tejido de datos?
Si cuenta con un entorno informático complejo, un entorno empresarial en constante evolución y responsables de la toma de decisiones que exigen datos en tiempo real, entonces debe plantearse la posibilidad de implementar una estructura de datos. También debe considerar una plataforma de integración como Actian DataConnect para gestionar el flujo de datos en toda su organización de forma coherente y controlada.
Para más información, visite DataConnect.
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