Implantación de la gobernanza de datos: Guía paso a paso

La gobernanza de datos no es sólo una cuestión de cumplimiento, sino de tomar el control sobre los datos. Para las organizaciones que gestionan ecosistemas de datos en rápido crecimiento, la gobernanza determina si los datos son fiables, utilizables y seguros en toda la empresa.

Pero, con demasiada frecuencia, los esfuerzos de gobernanza se estancan. La propiedad aislada, las políticas incoherentes y la falta de visibilidad dificultan la aplicación de normas a escala de toda la organización. Por eso, los programas de éxito combinan una estrategia clara con herramientas que sacan a la luz los problemas en una fase temprana, clarifican las responsabilidades y hacen que la gobernanza forme parte de las operaciones de datos cotidianas, no una ocurrencia tardía.

Imagen por cortesía de Gartner.

Para que el gobierno de los datos sea sostenible y tenga impacto, debe estar alineado con las prioridades empresariales y ser lo suficientemente flexible para evolucionar con las necesidades de la organización. Con demasiada frecuencia, los programas de gobierno se implantan de forma aislada, con un diseño rígido y desconectado del uso real que se hace de los datos. Esa desconexión tiene consecuencias reales: según Gartner, para 2027, el 60% de las iniciativas de IA no conseguirán los resultados esperados debido a marcos de gobernanza fragmentados.

Una hoja de ruta de gobernanza moderna debe hacer hincapié en los resultados tangibles, la mejora continua y la adaptabilidad. Es decir:

• Establecer una estructura de gobierno clara y escalable.
• Definir políticas y normas prácticas que reflejen el uso real de los datos.
• Medir continuamente los resultados y hacer los ajustes necesarios.
• Fomentar una cultura de aprendizaje continuo e iteración.

Esta guía paso a paso ofrece un enfoque práctico de la gobernanza de datos, desde la definición de la propiedad y las políticas hasta la habilitación de un acceso seguro y la supervisión del cumplimiento a escala.

Paso 1: Definir los objetivos de la gobernanza de datos

Antes de lanzar cualquier herramienta o tecnología, es esencial definir primero los objetivos clave de la iniciativa de gobierno de datos de la organización. Esto servirá de base para la estrategia general y garantizará que todos los esfuerzos se alineen con los objetivos más amplios de la organización.

Consideraciones clave

• Conéctese a todos sus datos y supere el reto de los silos de datos.
• Trabaje con datos fiables de alta calidad y conformes.
• Garantizar la seguridad de los datos la privacidad y el cumplimiento.
• Permitir el intercambio entre equipos.
• Permita a los consumidores de datos para descubrir y utilizar fácilmente los datos adecuados.

Paso 2: Identificar a las partes interesadas y la propiedad de los datos

A continuación, hay que identificar a las principales partes interesadas en la gestión y el uso de los datos dentro de la organización. Por lo general, se trata de administradores de datos, usuarios empresariales, equipos de TI, responsables jurídicos y de cumplimiento, y ejecutivos. Definir claramente las funciones y responsabilidades en materia de propiedad de los datos garantiza la distribución de responsabilidades y la aplicación coherente de las políticas de gobernanza de datos.

Paso 3: Inventario y clasificación de datos

El inventario y la clasificación de datos son pasos cruciales para identificar y gestionar los activos de datos de una organización. Esto implica catalogar todos los activos y fuentes de datos disponibles, comprender dónde residen los datos y clasificarlos en función de su sensibilidad, valor y uso.

Paso 4: Definir políticas y normas de datos

Tras comprender el panorama de datos de una organización, los responsables de la toma de decisiones deben definir y aplicar políticas y normas que rijan el uso, la seguridad y la calidad de los datos. Éstas pueden incluir políticas de acceso a los datos, políticas de retención de datos y normas de seguridad de los datos. Unas políticas claras garantizan que los datos se utilicen de forma responsable y conforme a la normativa aplicable en toda la organización.

Paso 5: Implantar controles de seguridad y privacidad de los datos

La seguridad y la privacidad de los datos están en el centro de cualquier iniciativa de gobernanza de datos. Dependiendo del tipo de datos que se manejen, las organizaciones pueden necesitar implementar medidas de cifrado, control de acceso y supervisión para proteger los datos sensibles. Esto incluye garantizar el cumplimiento de las regulaciones pertinentes, como GDPR o HIPAA, que rigen la información personal y médica.

Paso 6: Habilitar el acceso a los datos y la colaboración

La gobernanza de datos no debe obstaculizar el libre flujo de información dentro de una organización. Por el contrario, debe permitir un acceso responsable a los datos manteniendo la seguridad. Es importante garantizar que los usuarios autorizados puedan acceder fácilmente a los datos y que se facilite la colaboración entre equipos.

Paso 7: Supervisar y hacer cumplir las políticas de gobernanza de datos

La gobernanza de los datos es un proceso continuo que requiere supervisión y aplicación continuas. Las auditorías, revisiones y actualizaciones periódicas de las políticas de gobernanza son necesarias para adaptarse a las nuevas necesidades empresariales, los cambios tecnológicos y la evolución de los requisitos de cumplimiento.

Paso 8: Educar y formar a los empleados

Para que una estrategia de gobernanza de datos tenga éxito es necesaria la implicación y participación de todos los niveles de la organización. Los empleados deben comprender la importancia de la gobernanza de datos, su papel en el mantenimiento de la calidad de los datos y las consecuencias de su incumplimiento.

Gobernanza de datos y observabilidad: Piedras angulares de una base de datos más sólida

La gobernanza de los datos suele fallar donde más importa: en la ejecución. Se definen políticas, pero no se aplican. Se asigna la propiedad, pero no se cumple. Y sin visibilidad de cómo fluyen y cambian los datos, los problemas pasan desapercibidos hasta que causan daños reales.

Ahí es donde la observabilidad de datos de nivel empresarial añade potencia a su estrategia de gobernanza. Proporciona a los equipos visibilidad en tiempo real de la calidad de los datos, ayuda a conciliar las incoherencias entre sistemas y facilita la supervisión de la aplicación de políticas a escala. El resultado: una base más automatizada, fiable y escalable para ofrecer datos preparados para la IA en toda la empresa.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.