El puente entre la nube y el perímetro para un análisis operativo superior

Los datos y los análisis son el corazón de cualquier empresa que quiera aumentar sus ingresos e innovar, especialmente en tiempos volátiles e inciertos. Las empresas han ido abandonando gradualmente los centros de datos tradicionales en favor del almacenamiento de datos en la nube y las soluciones analíticas para acceder a los datos y obtener información empresarial más fácilmente. Esperamos que más empresas realicen la transición a la nube en 2023, ya que Gartner prevé que el gasto de las empresas en la nube será de casi 600.000 millones de dólares para el próximo año. Esta cifra seguirá aumentando a medida que la generación de datos continúe creciendo.

Sin embargo, para muchas empresas, confiar en la nube para sus necesidades de análisis de datos y operaciones es todo un reto. El personal distribuido en zonas de difícil acceso suele sufrir latencia debido a la lentitud de las conexiones a Internet. Las organizaciones que dependen de la información en tiempo real no pueden permitirse un desfase entre los datos que se generan y el análisis posterior.

Para obtener el máximo rendimiento, la flexibilidad y fiabilidad de los servicios en la nube deben combinarse con la potencia de la computación de borde. Aquí veremos las ventajas de unir la nube y el perímetro para el análisis, ejemplos reales de casos de uso distribuido y las mejores prácticas para implantar la tecnología de perímetro.

El análisis operativo está en todas partes

La analítica operativa se refiere al análisis en tiempo real de la información sobre las funciones y procesos internos de una empresa. Algunos ejemplos son: cuántos pedidos, llamadas o registros de servicio se están procesando, cuántos ingresos se generan en un momento dado o el estado actual de los envíos o inventarios. Industrias de todo tipo utilizan la analítica operativa, desde los minoristas que utilizan información para dirigirse a los clientes mientras están dentro de una tienda, hasta los fabricantes que analizan los datos de los sensores IoT para identificar y resolver posibles problemas con los equipos de la línea de producción antes de que se produzcan.

Los datos se producen a un ritmo explosivo y cada vez es más complicado procesarlos para su análisis. Esto es especialmente cierto en los sectores en los que la recogida de datos se realiza en zonas con escasa conectividad a Internet. Las plataformas petrolíferas en alta mar son un ejemplo. Estas operaciones requieren un intenso análisis de datos como el estado de los equipos, la localización GPS, los precios actuales del petróleo y otros. Cualquier retraso en el procesamiento y la transmisión de datos de la plataforma petrolífera a su sede central podría dar lugar a un mantenimiento deficiente de los equipos, a que los equipos de apoyo solucionen los problemas con demasiada lentitud o a un error de comunicación sobre el coste del petróleo.

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Para procesar datos en diversos entornos, muchas empresas han trasladado sus operaciones a los bordes. La computación de borde permite a las empresas generar, recopilar, almacenar y procesar datos localmente sin depender de la conectividad a Internet. En lugar de preocuparse por poder conectarse a un proveedor de servicios en la nube, los usuarios de edge computing pueden disfrutar de una disponibilidad de datos y sistemas las 24 horas del día, lo que permite analizar las operaciones en tiempo real.

Gartner estima que, para 2025, más del 50 % de los datos críticos para las empresas se crearán y procesarán fuera del centro de datos o la nube. Esto representa una gran oportunidad para que las empresas capitalicen el edge y lo fusionen con su arquitectura de nube actual para garantizar la continuidad con sus esfuerzos analíticos.

La conexión entre la nube y el perímetro para el análisis también ofrece una velocidad sin precedentes en el procesamiento de datos. Sin necesidad de conexión, se pueden tomar decisiones inteligentes sobre la marcha a partir de datos generados y disponibles al instante. Además, la analítica de perímetro puede operar con series temporales, datos espaciales y otros datos específicos del IoT de forma más segura, sin preocuparse de ser objetivo de amenazas externas.

Otro caso de uso de la analítica en el borde del que no se habla a menudo es la gestión de la respuesta a emergencias en edificios con sensores inteligentes. Dispositivos como los sensores de incendios y humo pueden comunicarse con un tableau de bord en el borde en caso de emergencia y activar automáticamente una llamada a un equipo local de respuesta a emergencias.

Los casos de uso para la integración de la nube en la periferia son numerosos, lo que requiere que las empresas tomen medidas cuidadosas a través de la implementación para cosechar los beneficios.

A la vanguardia

Las empresas que deseen integrar sus soluciones en la nube en el perímetro para realizar análisis operativos deben tener en cuenta muchos factores. Entre ellos, tener una idea clara de dónde residen los datos, qué puntos de datos son relevantes, cuándo caducan los datos y qué datos deben agregarse. Además, el traslado constante de datos al perímetro puede resultar costoso y existe la posibilidad de que se produzcan problemas de ancho de banda de red, almacenamiento y latencia.

Construir el puente entre la nube y el borde para el análisis operativo puede llevar mucho trabajo, pero mejorará el análisis de las operaciones, aumentará la seguridad y proporcionará mejores perspectivas en tiempo real. Eche un vistazo a cómo Actian está modernizando el procesamiento de datos de aplicaciones edge para facilitar el análisis de datos aquí.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.